摘要：朋友遇过一些想转战AI行业的应届毕业生和程序员，他们有热情，但没有实操的项目，对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习，他们的技能与公司需求标准不对等，除非是像清华北大中科院等有强势专业的名校，不然简历会被她直接刷掉。陈晓理-DAL， 数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。

人工智能相关岗薪酬究竟能多高？

2018年的冬天有点冷，网传互联网行业提高招聘要求，优化人员结构。但“应届AI博士起薪80万”却在11月上了头条，热火朝天。

朋友是HR，人工智能公司，坐标北京。

她们公司年前获亿元以上融资，今年还将继续融资，公司目前60多人，但准备今年要到100人以上，说招人压力特别大。

3月，她和中科院AI方向即将毕业的博士谈，年薪给出70万，还有奖金福利，人家没来，去了BAT。她说，现在招聘一个清华本科毕业生，互联网公司第一年年薪一般给到25~30万，而她们公司可以给到40~45万。

虽是就她一家而言，但国内的现状普遍如此：人工智能方向的本科生和研究生平均工资，高于绝大部分其他行业。

△数据来源: 互联网

其实，人工智能公司重金求才不足为奇。

其一，AI公司不差钱。现阶段AI行业通过融资产生的投入十分巨大，未来发展也被普遍看好，于是员工待遇水涨船高。

其二，大多公司处于争抢市场阶段。国内除BAT等巨头公司在做技术突破外，大部分公司技术相差不大，“速度”成了比拼筹码，先做出产品才能抢占市场，所以AI公司大力招兵买马。

其三，国内AI人才缺口巨大。据《人民日报海外版》报道，工信部教育考试中心副主任周明曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口要超过500万，所以AI人才炙手可热。

朋友分析说，互联网公司的薪酬也经历过虚高到平稳的阶段，长久来看，AI行业不会一直这么火热，也会进入正常的行业周期。但是，在不计成本抢市场的现阶段，人工智能这一块还会持续火一段时间。

HR为什么说招不到人？

我国学计算机方向的毕业生总量巨大，总体上供大于求，但目前深入的AI人才凤毛麟角。

△数据来源: 互联网

其一，相关人才政策不完善。2019年1月底，人社部才公布包括人工智能工程技术人员等15个新职业。相关人才认证标准和岗位政策才开始相继制定。AI人才储备不足。

其二，AI人才培养起步晚。清华、中科大、西安交大等名校，在2018年才开始陆续设立人工智能学院和研究院。人才培养周期漫长。

换言之，目前情况下，在第一批专业AI人才大量进入市场前，也就是未来4~7年，AI行业人才缺口可能依然巨大，人才需求可能持续旺盛。

朋友遇过一些想转战AI行业的应届毕业生和程序员，他们有热情，但没有实操的项目，对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习，他们的技能与公司需求标准不对等，除非是像清华北大中科院等有强势专业的名校，不然简历会被她直接刷掉。她抱怨说现在总是招不到合适的人。

在人工智能这个风口下，转行进入AI领域发展前景的确可观，但前提是，先让自己的技能达标，否则HR眼中的你，不是合适的人。

没有基础，能不能转型AI？

David是加州大学的理论物理博士。他一开始没有接触过任何AI方面的知识。

“我从本科到博士接触的都是物理方面的东西，而且是理论物理，偏学术类型的。”他说。

当初David敏锐地感觉到人工智能将会成为未来主流，他想用技术创造价值，成为一名数据科学家，恰逢大型开放式网络课程（MOOC）兴起，他当即决定用网课自学。

不足90天David就掌握了人工智能技术。没有基础，也成功转型，如今David已经是美国一家著名IT公司的数据科学家，年薪百万。

其实人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。而它们的基础，就是编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）。

另外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下五个阶段的学习。

第一阶段：数学

高等数学／线性代数／概率论

第二阶段：编程

Python工具库实战／Python网络爬虫

第三阶段：机器学习

机器学习入门／机器学习提升

第四阶段：数据挖掘实战

数据挖掘入门／数据分析实战

第五阶段：深度学习

深度学习网络与框架／深度学习项目实战

几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要一些时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。

如果你想投入 AI 的怀抱，但却苦于不知如何下手。而当你准备自学机器学习和深度学习时，又被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行时，你还可以选择成为本次万门大学人工智能专业的学员。

免费分享，人工智能特训班

本次培训我们设置了300个课时，完全覆盖以上五个阶段。

专业课程特色：

（1）重基础／系统化

（2）从最小例子出发循序渐进的阐述

（3）具体课件代码逻辑清晰，内容详尽

（4）注重与前沿应用和科技的接轨，整合了很多人工智能研究者的心得

我们将一步步教你如何从基础小白进军AI，直接免去大几千几万的培训费。

如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话，相信你最终一定在人工智能方面小有成就，学完找到这类工作也会容易得多，而且薪水不会低。

为什么我们有信心开设这次人工智能专业学习课程？

一切归属于强大的导师团。为了开设人工智能课程，我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。

数学：

童哲：万门大学校长。高中以物理竞赛福建省第一名成绩保送北京大学物理学院，大三暑假考上法国巴黎高等师范学校，留法攻读物理。获得巴黎高师本科+巴黎高师硕士M1学位后回国创建了万门大学，获800万用户认可。

Python及人工智能：

许铁:以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。

数据挖掘：

数据应用学院（DAL）讲师团: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。 陈晓理-DAL， 数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。

陈晓理老师的线下课“人满为患”

要知道，在人工智能培训中，最困难的是找到合适的数据，课程中我们巧妙的利用各类公开数据和自己生成创造的数据解决了数据不足的问题。算力不好解决，但我们会使用了简单生产的基础数据，让同学可以开头绕过算力的问题，领会机器学习和深度学习的核心，之后可以再配合更强的算力轻易上手解决更难的问题。

这就是这些导师的魅力。

他们在人工智能和大数据领域算得上是前1%了，如果你能全程学习下来，你还有机会获得我们的大厂内推机会。丰田华为等大厂均有一定名额。我们之前的很多学员来自大厂，你也有机会和他们勾搭交流。

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