街机游戏的复古潮流，英伟达使用GameGAN复刻经典吃豆人游戏

From: The Verge; 编译：Iris

还记得 Pac-Man 小游戏吗？

一个长得像被咬掉一块的披萨的小黄脸，在迷宫里贪婪地吃豆子，忽然前方一只小鬼怪逼近，它惊慌失措地转头逃跑……:space_invader:

没错，这款在上世纪80年代风靡全球的吃豆人游戏，曾一度霸占世界各地的游戏机屏幕，一举跃为史上最早的游戏IP。不过，众多吃豆人粉丝可不甘心它变为时代的“前浪”，从在《像素大战》里扮演反派，到愚人节谷歌吃豆地图的华丽转身……吃豆人游戏被频繁复刻， Nvidia 也来一展身手，其AI模型GameGAN可以通过观看吃豆人游戏来重现游戏，用AI再造经典。

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Pac-Man 40 Years Celebration!!

Pac -Man AI 游戏界面

Nvidia的AI模型GameGAN可以通过观看吃豆人游戏来重现游戏。整个过程没有复杂的编码，也不需要软件绘制预渲染图像，GameGAN只要将电子游戏的视觉数据和相应的控制器信息合并在一起输入，然后根据提取到的信息源一帧一帧地重建形成游戏最终版。

“它只需要观察一会儿，就能学习所有东西”

但是AI版本的吃豆人也称不上一个完美的复刻品。它重建形成的游戏图像是模糊的，看上去AI并没法准确捕捉游戏中小鬼角色的行为。这也可以理解，因为原始游戏中每个小鬼都被设定了独特的移动轨迹，只凭观察很难精准复刻，而相比之下，吃豆人的整体游戏设定就比较简单：吃豆子，避开小鬼，尽量别被小鬼“反杀”。

Nvidia仿真技术副总裁Rev Lebaredian对GameGAN的评价颇高：“它只要在那儿观察一会儿，就可以学会所有东西。打个比方，程序员在YouTube上观看许多集吃豆人游戏录屏，他自己就能学到这其中的规律，然后根据自己的所学来重建这款游戏。”

GameGAN的学习成果比对

Lebaredian还透露，这个项目正是与吃豆人游戏的创造者Bandai Namco合作完成的，以庆祝街机经典游戏的40周年生日。如今看来，两方设计者都对项目结果表示满意。

AI帮你操刀设计游戏，惊不惊喜？

乐观来看，复刻吃豆人项目也展示了AI与游戏设计融合的光明前景。开发人员可以将他们的手头项目数据输入到AI的数据库中，利用它来创建游戏规则，甚至学着设计新的游戏关卡。 AI还有能力将不同的游戏糅合在一起，让游戏开发者游刃有余地挖掘更多设计游戏的创意。

可以自定义迷宫的吃豆人游戏

能够通过观察虚拟世界运行规律来学习游戏规则的AI，也对创造编程机器人等任务带来了启发。很快，它也有望学习现实世界的规则，比如通过观看机器人手推车在仓库中导航的视频，自己来设计一个导航软件。

Nvidia的项目引入了几个新创意，包括调用了“ 记忆模块 ”，允许GameGAN存储游戏的内部地图，以保证游戏复刻版与原始版保持一致。它还能将游戏世界的静态元素（如迷宫）与动态元素（如小鬼）分离开来，帮助GameGAN设计生成新关卡。

设计过程中仍有一些元素需要调整。为了重现《吃豆人》， AI模型必须接受大约5万集的数据训练（观看五万次游戏过程）。数据输入完成，一个奇妙的现象发生了：在接收了大量数据后，GameGAN并不知道该怎么让游戏结束，也就是说，小吃豆人没有game over的时候。团队再让GameGAN重新介入，调整了游戏的结局。

“也许我们的下一个课题，就是如何让AI自发学会把游戏game over，这倒也算个意料外的任务。”实验室主任Fidler笑着说道。