阿里云二次发育：钉钉向上，技术向下

作为中国云计算市场无可争议的头牌，阿里云的一举一动对于整个行业都有至关重要的影响。而在 2020 年这个特殊的年份，面对外部经济巨大的不确定性以及国内新基建的政策红利，阿里云的战略如何调整与变化，也成为观察中国数字化发展的重要窗口。

在本周举行的阿里云 2020 峰会上，阿里云智能总裁张建锋正式向外界发布阿里云「再生长」的三大方向：「做深基础」，从飞天云操作系统向下延伸定义硬件；「做厚中台」，将钉钉这样的新型操作系统与阿里云进行深度融合，实现「云钉一体」；「做强生态」基于云和新型操作系统，构建一个繁荣的应用服务生态。

简言之，阿里云构建了「一上一下」的发展新路径，「一上」，是通过钉钉与云的融合，以「云钉结合」为各行各业的客户提供一站式甚至开箱即用的云服务，；「一下」则是利用硬件领域的人才、技术投入，进一步强化云计算的硬件基础能力，而在「一上一下」之间，打造各行各业的应用生态。

那么，站在 2020 这个特殊的时间点去看，如何理解阿里云阿里云对于未来发展的思考，又将如何定义未来中国最大云计算公司的模样？以及，作为中国新基建的代表力量，阿里云的发展战略还将如何影响中国数字经济发展？

接下来，我们来一一探索这些问题的可能答案。

「云钉一体」：产业发展的必然规律

从 2006 年 AWS 发布第一款云服务算起，全球云计算产业已经走过了 14 个年头，在中国，当阿里云的工程师 2009 年写下第一行飞天系统代码的时候，或许没有多少人意识到，一个属于云的时代正在开启。

在 2010 年代，以 AWS、阿里云、微软 Azure 等为代表的云计算公司，不仅颠覆了传统「IOE」的 IT 采购组合，还在将「XXX 既服务」的理念传递到各行各业，同时还定义了各行各业数字化的游戏规则。

正如张建锋所言：新旧时代的交替也是新旧基础设施的交替。云计算架构也像上世纪的水电煤一样，成为数字时代的新基础设施，如今，任何一个行业或一个企业，在面对 IT 架构搭建与运维的需求时，只需通过一个云服务账号就可以实现从采购到部署、运维的一站式流程。

但随着人工智能、5G、物联网等新技术与新概念的兴起，企业对于云服务的需求变得更细分，云计算的架构也在变得更复杂。比如过往企业的 IT 架构只需要业务流程就可以了，但现在还需要融入数据流程，再比如，过往 IT 应用部署只需要考虑 PC，但现在需要考虑与智能手机、平板等移动设备的适配，还需要思考如何与一些超级 App，如支付宝、微信上的小程序实现业务与数据的打通。

这是产业发展带来的挑战，同时也是一个巨大的机遇。

类似的情况还出现在上世纪 80 年代 PC 兴起之时，尽管英特尔等硬件厂商已经提供了强大的硬件能力，但各行各业还是无奈于复杂、高门槛的 DOS-MS 操作界面，这极大阻碍了 PC 的发展，而微软则将这些操作逻辑封装成面向用户友好的界面，通过图形化的交互，极大降低了个人以及企业使用 PC 的门槛，推动了人类社会的数字化进程。

如果说以飞天为代表阿里云计算架构是阿里云的 PC，那么钉钉就是阿里云的 Windows，所谓云钉一体，也是云时代的「 PC+Windows」组合。

一方面，阿里云过去十几年的发展，构建了一套完善的计算架构，无论是神龙服务器还是分布式数据库还是实时计算能力，这些可以扛住 2019 双十一流量洪峰的计算架构成为支撑整个云服务的核心基础设施。

另一方面，钉钉早已不再是一个企业内部沟通工具，而是成为承载企业与政府业务、数据的新平台。张建锋举例说，浙江 100 多万政府工作人员在钉钉上办公，并在平台上开发了 1000 多个应用。

当钉钉成为企业/政府的业务、数据与应用的载体，这也让钉钉具备了操作系统的典型特征，也就是将复杂的底层基础架构封装起来，形成一个更高效、更友好的开发环境，供各行各业使用。按照张建锋的说法：「操作系统就是我自己做掉一部分事情，可以让大家都在上面做更多的事情。」

更进一步，围绕钉钉开发应用已然成为新的开发潮流，公开资料显示，包括立白、东方希望、太平洋保险、广东农信在内的众多企业已经基于「云钉一体」的基础设施，开发了数十万种企业应用，还有超过 20 万企业应用开发者在钉钉开发平台上帮助企业定制属于自己的应用，一个操作系统的应用生态已然形成。

这意味着，「云钉一体」不仅是产业发展的必然规律，也是企业对于云服务多样化的现实需求，由此也构成了阿里云再生长的第一级。

「技术向下」：定义阿里云的技术底色

「云钉一体」定义了阿里云面向客户的模样，而「技术向下」的阿里云，则在定义自己的技术底色。

首先，从硬件产业来看，摩尔定律已经失效，整个计算硬件的发展进入到一个新周期，面对诸如机器学习、量子计算、自动驾驶等新型的计算场景，通用计算架构和芯片变得力不从心，在这个背景下，整个产业都在探索适应新计算场景的专属计算架构与芯片。

正如张建锋所言，所谓「做深基础」的逻辑并不是简单替换，而是基于云的特点来构建整套基础体系，「就像当年阿里巴巴去IOE并不是做一个新的小型机替代了旧的小型机，而是用阿里云这辆汽车超过了旧时代的马车」。

以计算架构为例，当 IT 物理服务器采购首次少于云服务支出时，采购云服务商的虚拟机俨然成为企业部署业务的首选，但长期以来，由于计算架构的不同，虚拟机尽管具备灵活、低成本的优势，但计算性能无法与物理服务器相媲美。

阿里云自研的神龙架构，改变了云计算行业一直无法克服的虚拟机性能损耗问题，这个兼具「虚拟机的心脏」和「物理机的肌肉」的新型服务器（架构），为行业树立了计算性能与计算成本的新标杆，在 2019 年双十一的技术大考中，扮演了重要角色。

其次，随着云计算正在成为国计民生的数字基础设施，底层硬件的效率与安全也变得至关重要。在复杂的国际环境下，底层硬件效率影响的只是企业发展，而硬件是否安全则对国家安全产生重大影响。

以人工智能芯片为例，当 CPU 被证明无法高效应对机器学习场景的时候，如何在人工智能芯片领域快速实现从零到一的突破，也在成为国家间竞争的重要战场。2019 年，阿里巴巴发布的含光 800，一方面结合阿里在服务器设计的技术积累，采用自研的芯片架构，另一方面，通过融入达摩院的算法，针对 CNN（卷积神经网络）及视觉算法优化了计算与存储的密度，可实现在一颗 NPU 上完成大网络模型计算，依托软硬件的协同，使其成为全球最强的 AI 推理芯片。