密码泄露一直是困扰我们的一个大问题，大到银行卡密码，小到手机解锁密码，日常生活中使用的密码越来越多，密码暴露的风险一直存在。身份验证一直在发展，指纹识别，人脸识别，声音识别。但是这些生物特征都存在被盗风险，睡觉时，你爱人用你的手机扫一下的脸，这样的事可是真的存在。

行为识别

通过信号采集和机器学习，从用户看似无规律的操作行为数据中，提取出可用的行为特征，并与用户的每次实际操作进行相似度匹配，即可精准识别对方身份。有一种方式叫你知道我的密码，但你却打不开我的手机，就是最新的行为识别。人体行为识别一直都是研究的热点，虽然直到现在依然有很多难点没有攻克，但是目前已经成功实现了按键密码行为识别。

我们在操作手机和电脑的时候，都有自己的习惯和行为特征，比如打字速度，两个键之间的间隔时间，单个键的敲击力度等等。在行为采集的过程中，行为特征采集的是多种多样的，不仅仅只是打字。而行为习惯的精准度能精确到百万级别，你要说世界这么大，采集的行为习惯没有那么多，总会有两个人采集的行为特征相同吧，但是几百万人中才会有这么一个，对方还要拿到你的设备，并且知道你的密码。这样的概率何其之低。

行为特征的采集程度目前还不高，但已经能做到不是本人，输入密码也无法解锁的程度。而随着进一步的优化，今后采集的行为特征越来越多，你行走的状态，速度，步伐大小等等，可能你进出一个场所的时候，系统就能精准识别你，而那个时候，所有的商店都可以“无人化”。更甚一步，当你回家，门自动打开，走进屋子，就按照家人的习惯调整家里的电器。

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