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學 Python 怎樣才最快,當然是實戰各種小項目, 只有自己去想與寫,才記得住規則 。本文是 30 個極簡任務,初學者可以嘗試着自己實現;本文同樣也是 30 段代碼,Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。

、1

重複元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重複元素,它會使用 set() 函數來移 除所有重複元素。

def all_unique(lst):

return len(lst)== len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]

y = [1,2,3,4,5]

all_unique(x) # False

all_unique(y) # True

2

字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):

return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3

內存佔用

import sys

variable = 30

print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4

字節佔用

下面的代碼塊可以檢查字符串佔用的字節數。

def byte_size(string):

return(len(string.encode('utf-8')))

byte_size('') # 4

byte_size('Hello World') # 11

5

打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n = 2

s ="Programming"

print(s * n)

# ProgrammingProgramming

大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())

# Programming Is Awesome

7

分塊

給定具體的大小,定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceil

def chunk(lst, size):

return list(

map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],

list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2)

# [[1,2],[3,4],5]

8

壓縮

個方法可以將布爾型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函數。

def compact(lst):

return list(filter(bool, lst))

compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])

# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9

解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]

transposed = zip(*array)

print(transposed)

# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3

print( 2 < a < 8) # True

print(1 == a < 2) # False

11 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串,且每一個元素間的分隔方式設置爲了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))

# My hobbies are: basketball, football, swimming

12 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數,它是通過正則表達式做的。

import re

def count_vowels(str):

return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))

count_vowels('foobar') # 3

count_vowels('gym') # 0

13 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一爲小寫。

def decapitalize(string):

return str[:1].lower() + str[1:]

decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開爲單個列表。

def spread(arg):

ret = []

for i in arg:

if isinstance(i, list):

ret.extend(i)

else:

ret.append(i)

return ret

def deep_flatten(lst):

result = []

result.extend(

spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))

return result

deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素,其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素,還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):

set_a = set(a)

set_b = set(b)

comparison = set_a.difference(set_b)

return list(comparison)

difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數,然後再返回應用函數後結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):

b = set(map(fn, b))

return [item for item in a if fn(item) not in b]

from math import floor

difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]

difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])

# [ { x: 2 } ]

17 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):

return a + b

def subtract(a, b):

return a - b

a, b = 4, 5

print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18 檢查重複項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重複項。

def has_duplicates(lst):

return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5]

y = [1,2,3,4,5]

has_duplicates(x) # True

has_duplicates(y) # False

19 合併兩個字典

下面的方法將用於合併兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):

c = a.copy() # make a copy of a

c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b

return c

a={'x':1,'y':2}

b={'y':3,'z':4}

print(merge_two_dicts(a,b))

#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中,我們也可以用以下方式合併字典:

def merge_dictionaries(a, b)

return {**a, **b}

a = { 'x': 1, 'y': 2}

b = { 'y': 3, 'z': 4}

print(merge_dictionaries(a, b))

# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20 將兩個列表轉化爲字典

如下方法將會把兩個列表轉化爲單個字典。

def to_dictionary(keys, values):

return dict(zip(keys, values))

keys = ["a", "b", "c"]

values = [2, 3, 4]

print(to_dictionary(keys, values))

#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表,同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ["a", "b", "c", "d"]

for index, element in enumerate(list):

print("Value", element, "Index ", index, )

# ('Value', 'a', 'Index ', 0)

# ('Value', 'b', 'Index ', 1)

#('Value', 'c', 'Index ', 2)

# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import time

start_time = time.time()

a = 1

b = 2

c = a + b

print(c) #3

end_time = time.time()

total_time = end_time - start_time

print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23 Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句,如果沒有觸發錯誤的話,這個子句就會被運行。

try:

2*3

except TypeError:

print("An exception was raised")

else:

print("Thank God, no exceptions were raised.")

#Thank God, no exceptions were raised.

24 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list):

return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]

most_frequent(list)

25 迴文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是迴文序列,它首先會把所有字母轉化爲小寫,並移除非英文字母符號。最後,它會對比字符串與反向字符串是否相等,相等則表示爲迴文序列。

def palindrome(string):

from re import sub

s = sub('[\W_]', '', string.lower())

return s == s[::-1]

palindrome('taco cat') # True

26 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作,它通過字典這一數據結構實現:

import operator

action = {

"+": operator.add,

"-": operator.sub,

"/": operator.truediv,

"*": operator.mul,

"**": pow

}

print(action['-'](50, 25)) # 25

27 Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序,它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序:

from copy import deepcopy

from random import randint

def shuffle(lst):

temp_lst = deepcopy(lst)

m = len(temp_lst)

while (m):

m -= 1

i = randint(0, m)

temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]

return temp_lst

foo = [1,2,3]

shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 展開列表

將列表內的所有元素,包括子列表,都展開成一個列表。

def spread(arg):

ret = []

for i in arg:if isinstance(i, list):

ret.extend(i)

else:

ret.append(i)

return ret

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b):

return b, a

a, b = -1, 14

swap(a, b) # (14, -1)

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值,可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值,那麼如果遇到不存在的 Key,則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}

print(d.get('c', 3)) # 3

End.

作者:Fatos Morina(機器之心編譯)

參考鏈接: https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172

其他

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