揭祕 | TAI 3.0 兩個月上車的密鑰是什麼？

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今年是騰訊上車的第四年。

這四年也是中國汽車在探索智能化轉型的四年，車企、Tier 1、互聯網公司都嘗試爲這場智能轉型提供解法。這中間有關於映射的方案，也有從上到下自建系統的思路，其中騰訊選擇了一條身段更柔軟的路 —— 輕量化上車。

所謂的輕量化上車，就是不做硬件也不做系統，聚焦於從應用層進行突破。

在深耕了四年以後，6月24日，騰訊智慧出行舉辦了一場線上發佈會，發佈了生態車聯網產品 TAI 3.0、全新一代自動駕駛虛擬仿真平臺 TAD Sim 2.0，以及汽車雲數字營銷解決方案、智慧交通解決方案。

這些以更爲清晰、輕量的產品形態展現自己在車載端的實力，與此同時，更值得注意，騰訊智慧出行副總裁鍾學丹在發佈會上透露：TAI 3.0 的上車只需要2個月時間，這是一個刷新了過去一衆軟件上車的時間，極大壓縮過去車企所需要爲智能化付出的時間和成本。

一系列的組合拳都顯示了騰訊發力汽車的思路。

本文聚焦討論 TAI 3.0 發佈，其展現了一種更爲聚合的方式提供主機廠更多的內容服務的獨特思路。當下主機廠普遍都處在於智能化焦慮的分叉口，輕量化的道路能夠多大程度上緩解這種焦慮，並且從以最快的速率從這場智能網聯的競賽當中突圍。

更輕量化的TAI 3.0

在今年CES上，TAI 3.0 就已經進行了初次亮相，彼時，輕量化上車的思路已經展現。

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這次發佈會所展現出的輪廓更爲清晰 —— TAI 3.0 主要以騰訊隨行、騰訊愛趣聽兩個 APP的形式進行輸出。其中騰訊隨行是車載出行生活助手，騰訊愛趣聽聚合了QQ 音樂、喜馬拉雅、企鵝FM、微信讀書及騰訊新聞等等音頻內容。用戶可以通過賬號打通，實現車機 / 手機端實現跨終端進度同步。

事實上，這四年期間，騰訊不斷拓展生態的可延展性，建立一個超 IP 的形式打通內容的壁壘。

除了在內容層面上進行打通以外，騰訊也在生活服務上進行積極的疏通，通過超級ID、社交關係鏈和微信支付進行打通，汽車不再割裂於數字生活之外，用戶在手機、車機等多終端的服務體驗，能夠隨着使用場景的切換而自然銜接。

在此次TAI 3.0 當中，還提出了“場景探針”的概念 —— 即用戶在非常陌生的地方，也能通過TAI3.0 知悉周邊的情況，包括熟悉的連鎖餐廳、辦過會員的健身房；同樣地，用戶在熟悉的地方，TAI 3.0也會推薦新開的餐廳、健身房等等，創造新的出行體驗。用戶還可以在在某地埋下一個“記憶膠囊”，可能是偶然經過很感興趣的店鋪，但是這次沒有時間去探訪，當車主下次經過時，會主動提示，喚醒車主的記憶。

此次發佈的 TAI 3.0進化真正展現備四大核心服務能力：認識和理解用戶、與用戶的連接和溝通、爲用戶連接廣泛的服務生態、貫穿全生命週期的雲端處理能力。

TAI 3.0 刷新上車新速度

某種程度上，今天的智能化升級還是一場和時間的賽道。

應用服務上車的快慢和迭代的速率都會影響着用戶的體驗，車企迫切希望找到一條兼顧安全和功能的突圍之道。通常情況下，一個車載系統過車規，需要18個月的時間，即使是最爲快捷的映射方案也需要4-6個月的時間來面臨過車規的考驗。

然而一個尷尬的事實是，現在的局面是互聯網的迭代速度和車軌檢查週期有着不可調和的時間矛盾。這個時間矛盾恰恰是影響用戶體驗的關鍵。

在騰訊看來，解決用戶體驗的部分的問題正是騰訊所擅長的部分，因此從這一點出發，如何以更高效的方式更低的成本滿足用戶的訴求以及幫助車企打造好的智能駕駛艙，而壓縮時間就成最短的路徑。

TAI 3.0 上車時間是 2個月，這將刷新了車機上車的最快速度。

在刷新速度的背後，騰訊車聯做了一系列的工作，抽象提取標準、工具提供、解耦，跨平臺兼容，這些方方面面都是騰訊車聯都在努力的工作。在車輛通過系統和硬件依賴性評估之後，最短2個月就可以完成應用“上車”的步驟。

在此前沒有明確的認證方式以及定義應用和系統接口方式之前，通常需要花費很多的人力進行測試和統計數據，這部分耗費通常在幾百萬。

基於此，騰訊提供了一套工具、系統和方法給到主機廠和 Tier 1 ，關聯方都基於同一套協議 ——— 騰訊的應用和系統對接之間的對接標準和規範。針對規範，騰訊會提供接口的特殊工具和驗證方式、通過更爲高效的方式完成認證，最終能夠節省較多的工程成本。

除了在協議標準程度的疏通以外，解耦是這個過程當中最難且最爲關鍵的一環。

不同汽車的品牌都需要建立差異化 —— 來自於車廠的需求、車廠既有的沉澱，每一款車都有千差萬別，難以統一化，而解耦的難點就是來自——差異化。

騰訊的解法就是把這些差異化進行抽象，然後把其標準化；把一些無法抽象的控制權交回給車廠和tier1。

以汽車聲音模塊爲例，部分車廠定義是用戶在同時使用導航和音樂，對於不同位置的喇叭，不同的音響設置和播放音量，都有着不同的要求和定義。針對這個問題，騰訊車聯此前的做法是從用戶角度的出發，定義好，導航的聲音、媒體的聲音、微信的電話等等聲音之間的關係。

事實上聲音怎麼處理，就像一個很複雜的矩陣表。

經歷了很多項目之後，多方的協同溝通，問題處理繁複，亟需一個破解的方法。

在此次升級的Tai 3.0裏面做了一些改動和優化，首先把這部分問題抽象出來——如果是需要用什麼音頻，跟系統申請，定義好SDK，雙方決定怎麼使用音頻，最終把決策權交回給車廠—— 把模組分拆，車廠可以根據需求來定義規則，從而節省了很多的不必要的溝通。

此外，TAI 3.0 還有一個重要的特性就是支持跨平臺，包括支持安卓和 LINUX 之間的跨平臺方式。

事實上，得以支撐跨平臺的重要原因之一在於 ——— 通過車載小場景的形式來實現。具體來說，騰訊小場景是一套跨OS、雲端輕量化的車載應用開發框架，依託的是基於微信小程序的技術實現，而微信小程序實際上是一種腳本語言，所以只需把它的腳本語言的引擎支持到跨平臺的方式；因此，在這個引擎上所運行的小程序，就能夠跨平臺運行。

在沒有小場景出現之前，對於傳統的車企而言，要做一款智能車，需要提前把很多的應用規劃好，並且要將這些應用一個一個進行測試驗證。

TAI 3.0 的出現突破了這鐘現狀，壓縮了智能化的成本。

TAI 3.0 提供了穩定的系統和環境，可以一次性獲得數十款小場景的應用。一般而言，一個應用上一款車，基本上測試和開發費用都是在百萬級，像我們的小場景裏現在已經有數十款生態應用，可以直接去相存——一次性可以幫一款車節省千萬級的開發和測試的費用。

（雷鋒網注：圖片來自網絡）

在內容豐富度上，車載小場景結合了語音交互、LBS能力，更適合用戶駕車使用；目前騰訊已經和嗶哩嗶哩、36氪、貝瓦兒歌、阿哈路書、同程藝龍、喜馬拉雅等66家合作伙伴打造了精品小場景，覆蓋了內容、娛樂、社交、車主服務、生活服務、出遊等50多種細分場景。在沒有網絡的情況下，TAI 3.0 還是有一些基礎的功能是可以使用的 —— 比如說離線緩存過的頁面，離線緩存的位置服務功能。