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PM和PD將產品打造出來，但並不一定會有用戶使用，這時就需要運營人員推動產品和用戶建立連接，用渠道推廣的方式讓更多用戶瞭解和使用產品，這是 拉新 ；用內容、活動等方式，給予用戶更多使用產品的理由，這是 活躍和留存 ，運營的本質價值是連接用戶和產品，在二者之間建立紐帶，讓用戶瞭解和使用產品，也讓產品向用戶傳遞更多價值。

運營包含很多種，按運營崗位劃分，運營包括產品運營、用戶運營、內容運營、新媒體運營、活動運營、社羣運營、數據運營等。今天，諸葛君和大家一起聊聊 內容運營。

什麼是內容運營？

互聯網中，內容運營是一種 運營手段，也是職能分工， 基於產品的內容進行內容策劃，內容創意、內容編輯、內容優化、內容營銷等一系列與內容相關的工作。我現在坐着碼字，要思考段落結構、語句、標題、排版等等因素去刺激你閱讀的慾望，其實這就屬於「內容運營」的範疇。

內容運營必看哪些數據？

“不做數據分析的運營不是好運營”

大家應該都聽過這句話，但實際做到的卻寥寥無幾，尤其是部分內容運營人員會覺得自己的工作根本不需要數據分析，希望自己的內容靠運氣獲得關注，這其實是一種比較危險的想法，要想發揮內容運營的最大價值，就必須學會數據分析，並以數據導向對運營工作進行調整、優化。那麼內容運營需要關注哪些數據呢？

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展示數據

內容的展示數據是最基礎的數據，它的價值在於：提供給內容運營者一個直觀而基礎的數據，用來展示內容被點擊、查閱的情況，從而分析內容是否爲網站（產品）提供了相應的幫助。包括但不限於 UV/PV、轉發數、互動數、點擊率、覆蓋人羣、推薦量、閱讀量、頁面停留時長等。

以一篇文章爲例，這篇文章的鏈接被點擊了100次，其中50次點擊停留的平均時間爲20秒，10次是點擊後直接關閉網頁，另外40次點擊的停留的平均時長是3秒。通過這些數據，我們可以瞭解到，這篇文章的質量還是不錯的。接下來要做的事情是，10次直接關閉網頁的用戶還看了那些文章，他們的行爲是怎樣的。從而瞭解如何通過改善內容的類別、質量、提高內容對於用戶的價值及契合度，來提高內容被展示的次數。

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轉化數據

內容的轉化數據，是相對於展示數據而言更深層次的數據，它往往用於判斷內容是否能夠促進用戶的轉化，比如能否利用內容讓用戶從活躍轉向付費，包含 頁面廣告的點擊次數，付費人數，付費金額等 。

以小說爲例，從免費閱讀轉向付費閱讀，數據表現出來的該作品的吸金能力，就是內容轉化數據，從一定層面上說，這是衡量內容能否帶來高質量“粉絲”的一個依據。

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粘性數據

粘性數據和展示數據相關，但二者有一定區別。

考慮展示數據時，如果進一步分析用戶重複閱讀的次數，那麼結合每次閱讀的停留時間，就可以得到粘性數據。

內容的 分享頻次和分享後帶來的流量統計 ，可以說明內容對某類用戶的價值和坐擁情況，同時表明內容質量、趣味性的特徵，監測數據主動轉發傳播的情況，這對能否二次傳播帶來新用戶，以及需要引爆熱點和病毒傳播的運營有着重大的意義和價值。

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渠道數據

在我們產出了針對習性內容之後，接着就是如何通過最有效、影響力最大的渠道去推廣這些內容，我們可以通過分析不同內容發佈渠道的不同表現，衡量渠道投放質量、效果，找到用戶反饋最好的發佈渠道。

攀登大數據這座山峯，從來都是不容易的，除非你是一個數據分析師或者程序員，否則，查詢和編譯數據可能是一個負擔，你總不能讓運營都會爬蟲吧？那這種時候，我們就需要藉助一些 第三方工具，能夠輕鬆的跟蹤指標，並且有效反饋數據，這樣你的內容運營就不再是靠運氣，而是有跡可循。

諸葛君爲大家整理了一些常用的 第三方數據分析工具 ，快收圖保存吧！

做內容是一件 痛並快樂 着的事情，作爲一個內容運營，我們要明確自身的內容定位、用戶需求、產品調性等等因素，來確定自己的內容生產和流通機制，同時，不斷監測運營數據變化，在實踐中迭代運營策略和手段，這便是做內容運營的框架和流程。