7月29日，2020全球闪存峰会晚20:00，《百易堂▪闪存时刻》准时开播。百易数智研究院负责人宋家雨继续担任节目主持人，浪潮存储产品线资深架构师叶毓睿应邀做客。

没有更多寒暄，节目直接进入刀光剑影般的主题：

剑指性能/容量兼顾，叶大师见招拆招

针对智算中心新存储设计，浪潮提出从七个方面进行极致设计，分别是极简架构、极致安全、极致稳定、极致容量、极致性能、极致云化和极易管理，通过一套软件栈，实现一个存储平台支持一个数据中心。话题由此展开。

宋家雨：七个极致中设计比较难的性能、容量同时兼顾，鱼和熊掌兼得，如何才能够做到？

叶毓睿：极致性能、极致容量是存储系统设计的两大块，能不能很好的统一起来，我相信这是未来一个长期的发展目标，背后原因也很简单，一是在于数据迅猛增长，同时面临各种各样的应用，如多云、多元的数据的形态，由此带来运维、管理的巨大挑战。

站在用户的角度，即便今天可能没有意识到，但是 到未来的某个时刻，管理工作量、管理复杂度，会呈现10倍速增长，届时就会意识到简单、易用、灵活、扩展的重要性。在这个过程中，特定业务场景还需要保持高性能，同时又要满足海量数据存放的需要，我相信这样的设计会提上日程。

从当下来看，浪潮存储主要还是分成两大块。就是我们说的一个数据中心，有两套存储平台，用集中式存储去响应用户在性能上的挑战。比如说更高的IOPS、更低的延时。这部分也体现在最近这几个月的SPC-1测试成绩，浪潮破了世界记录，比如说包含在16个控制器里面，我们做到全球第一，能够做到752万IOPS，而且时延小于0.5毫秒。在8控制器的存储，浪潮做到了300多万IOPS，延时也非常低。

所以我们用集中式存储去响应到对极致性能的需求。

针对极致容量，也就是海量非结构化数据，浪潮使用分布式存储AS13000系列，能够提供几十PB，甚至上千PB的容量支撑，完成用户对存储容量的需求。

宋家雨：SPC-1测试，有没有一些故事能分享一下？此次测试，有没有用到NVMe SSD这样的技术？有没有采用SCM，如Optane速技术？

叶毓睿：SPC-1我也简单介绍一下，它是以IOPS作为标测值的一个权威评测。老实说，在我没有深入了解SPC-1的时候，我也以为可能就是70%/30%读写，4K/8K数据小IO的测试。但是经过深入分析以后，我发现并不是。

SPC-1测试实际上是一个科学的，而且又很复杂IO模型负载组合， 实际可以分成几种不同负载，如ASU1、ASU2、ASU3，分别对应不同的应用场景，可以是数据库业务类型,也可以是高带宽持续写入，把这些场景综合加以考量，这对存储是一个很大挑战。

性能之外，对可靠性、持久性等也会有严格限定。比如在测SPC-1时候，我们采用全闪存阵列，会由内存来作为控制器缓存，如果没有一个科学测试的方法，访问压力实际在控制器的缓存上，如此会造成IOPS的虚高。另外还有一种考量，就是在全闪存SSD的介质上，有一个反复擦写的过程，如此测出来的IOPS，才能更接近于实际应用，也是用户希望看到的测试结果。

在SPC-1中，根据存储系统的配置，如16控制器的产品， 需要长达8个小时不停的压测，而这样的一个压测的数据的写入，会使得全闪存阵列SSD介质至少完完全全写入两遍以上，这样就可以排除结果虚高的问题。

我认为SPC-1所测出来的性能，能够贴近于用户的真实场景。

我们此次参测的产品是集中式存储AS5600、AS5500，目前还没有用到最新的SCM存储介质，如Optane Memory，也就是AEP。如果能够把这样的一些新介质使用进去的话，有可能我们还能再破世界记录，同样的也没有使用NVMe SSD这样的技术。

分布式存储、软件定义存储不能划等号，叶大师娓娓道来

在很多人的认知中，软件定义存储、分布式存储和云存储几乎是可以划等号的，与集中式存储之争，也是用户关注的话题。

宋家雨：SDS（软件定义存储）和分布式存储的关系是什么？未来的发展如何？

叶毓睿：软件定义存储脱胎于SDN，也就是软件定义网络；以及SDDC，也就是软件定义数据中心，很重要的内容，是强调数据平面和控制平面分离。为什么要做分离，实际上就是要实现我们所说的这个软件定义。

软件定义用一个更通俗话说，就是来实现存储即服务这样一个理想目标。为此，需要在数据平面层去逐渐剥离可操控的成分，将其上升到控制平面层，实现数据调度、流向、指挥；在数据控制平面，通过云管理软件，如开源OpenStack、Cinder、Manila、（Swift），以及像商业平台VMware的Storage Police BasedManagement（SPBM）等，自由调用存储，以及逻辑卷，让控制平面通过API可以快速创建。

在创建存储卷的过程中，可以事先通过策略方式事先定义好，包括自动分级、精简配置、去重、压缩，快照、容灾等。这样就能满足存储即服务的目标，实际上，这就是一个软件定义的存储。

在软件定义存储的范畴里面，包含了集中式存储，也包含了分布式存储。但是在市场主流声音当中，分布式的存储是更多呈现的方式，这是最近几年分布式存储迅猛增长所致。如今数字宇宙其实比摩尔定律发展还要快，基本上是每18个月新增数据是过去所有数据的总和。而在这样一个数据宇宙新增长的数据当中，根据IDC的报告，实际上有超过80%以上的都是非结构化数据，而非结构化数据比较好的一个承载体就是用分布式存储。

谈到未来的市场演进，我觉得在一个比较长的时间内，集中式存储和分布式存储会长期并存。因为非结构化数据增长幅度要远比结构化数据增加的快得多，所以从市场的情况来看，集中式的存储基本上没有什么增长，甚至是负增长。但是分布式存储它的份额在不断的增加。

在我的印象当中， 2016年前后谈论最多的概念是SeverSAN，它简单看成为一个分布式的存储，也包含超融合。那么这样的一个架构，在外部存储市场份额当中不超过10%。但是现在看，从2019年的数据，占比已经超过了40%，而2018年只有30%+。由此可以看到其发展非常迅猛。

但我相信在较长的一段时间，这两个形态存储会同时存在。 软件定义存储有一个前提，就是硬件发展非常迅猛，然后才有软件腾挪空间。我们设想一下，如果不是有那么多富余的处理器CPU，怎么可能会有软件定义计算,也就是虚拟化;如果没有性能强劲的SSD，以及低延时网络、RDMA技术，那么也不会出现软件定义存储。如果硬件能够继续迅猛发展两种存储形态合二而一也不是没有可能。

除了硬件迅猛发展， AI技术在存储、管理的一个深度的应用,如浪潮存储InView，针对磁盘故障预测，能够根据过去历史的容量以及历史性能数据，预测未来达到某个时间点的时候，容量使用可能达到一个什么样的百分比，存储性能可能会达到一个什么样的阈值状态。通过这样一个方式去预警，决定是不是扩容。再往后发展的话，是不是可能能够根据历史分析业务应用的场景，如果能够把这样的一些算法写到存储智能管理当中，未来存储就会变得更加聪明，更加智能。

云化世界，切忌云山雾罩，听叶大师指点迷津

未来的世界是云的世界，从私有云、混合云到容器化、DevOps的变化，数据存储如何与之匹配和适应。

宋家雨：云计算是毫无争议发发展方向，云环境以分布式存储为主，全闪存阵列在云环境里，还有戏分吗？

叶毓睿：相信也会增加，云化是未来发展趋势，应用初期，用户在选择场景应用的时候可能会更多选择一些边缘、非生产系统。但是使用习惯逐步深入，渐渐也会考虑跟交易相关的、一些生产系统也会转移到云化环境中，对性能、低延时也会提出相应的挑战和要求。所以，我相信无论混闪、全闪也会在云化环境中逐步提高。可以看到，国内一些公有云目前在提供高性能存储空间。

谈到云化，有两个大IT趋势，一个是混合云，还有就是容器化。在混合云部分，私有云还是占更大比例，为什么会有大量数据存放在私有云呢？我觉得其实有很多的因素，如说隐私数据保护、数据响应、数据合规性，还有很重要一点是用户使用习惯，譬如原有业务是在大机、后面在小机，再到x86，使用Web+中间件+数据库的三层的结构，用户要从这样的形态迁移云原生应用，要投入的时间和精力，涉及使用习惯的改变，这会是非常大的阻碍。

浪潮存储做出了很好尝试，比方集中式存储以及云网关，相当于云分层，或者叫云归档。什么意思呢？如果需要频繁访问，从本地集中式存储提供。可以把那些长期不怎么使用的数据，可以归档到公有云,如果数据又需要读取，为了避免读取速度缓慢，就会从公有云再把数据拉回本地集中式存储。

在私有云创建过程中，对存储提出了一个挑战，要求存储应该是软件定义的存储,现在有两大平台选择，一个是开源平台，一个是商业的平台。在开的平台里，像OpenStack这样的云管理软件，Cinder是块接口，Manila是文件接口，Swift就是对象接口。需要有相关API去支撑，符合这种标准和规范。

商业平台以VMware为代表,需要支撑VAAI以及NAS接口。

浪潮存储能够较好应对以上的挑战，如浪潮AS13000，能够同时支持文件、块和对象。有些其实是两套不同存储，只是通过图形管理界面管理起来。浪潮是在分布式最小三个集群节点数去构建不同数据池，就可以实现对私有云，对软件定义存储的支持。

针对容器化。像金融行业、电信行业、互联网行业，还有像汽车自动驾驶，以及物流行业等很多行业，已经开始部署容器化，使得他们能够去实现DevOps，能够敏捷应对前端瞬息万变的业务对IT资源的需求。与容器化关联，就是存储怎么样能够支持到容器编排调度工具，去分配相应持久化存储空间，对逻辑卷的需求达到数千个，数万个。

对此，不可能按照原始方式，每个都进驻到图形管理界面，或者是一个命令行去把这些容器的持久化卷创建出来。这时候需要让前端容器编排调度工具去驱动，去创建。目前，浪潮不管是集中式的存储，还是分布式存储，都能够支撑CSI（Container Storage Interface）。

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