新浪科技訊 9月25日上午消息，在INCLUSION·外灘大會的“圖智能 - 圖解金融難題”論壇上，斯坦福大學教授，Pinterest首席科學家Jure Leskovec發表演講稱，各種新方法的應用使得AI技術獲得了極大發展，人臉識別、自動駕駛等方面取得了令人驚奇的進步，這種進步的最大驅動力就是深度學習革命，是深度學習技術的發展造就了這個時代。

“然而，推動深度學習革命的其實是對非常簡單的數據類型的分析，所有的進步都是分析的進步，所以可以說現代深度學習的工具箱本質上是設計用於非常簡單的數據類型的，它被設計用於處理具有線性序列的連續數據。”Jure Leskovec提出，現在的問題是我們該如何開發可廣泛應用的神經網絡，開發更復雜類型的神經網絡。