大數據開發工程師薪資高、待遇好，因此很多人都通過大數據培訓轉行做大數據開發，那麼大數據工程師每天的工作都是做什麼的？有哪些是必須要做的？

大數據工程師每天的工作都是做什麼的？

大數據開發主要有以下幾個階段：數據採集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化。大數據工程師的工作內容就是用工具組件或者代碼來實現上面幾個方面的功能，除此之外，大數據工程師還負責大數據平臺的搭建與維護。

1、數據採集

數據採集是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程，又叫數據獲取

2、數據清洗

採集的數據會有各種各樣的問題，所以需要對數據源進行清洗及其他所需的預處理然後入庫。

3、數據存儲

清洗後的數據可以落地入到數據倉庫(Hive)。

4、數據分析統計

從日誌記錄裏頭統計出各種各樣的報表數據，簡單的報表統計可以在kylin或者hive統計，複雜的報表就需要在代碼層面用Spark、Storm做統計分析。有的公司會有專門的數據分析師來做這部分的工作。

5、數據可視化

將數據分析的結果以表格或者圖形的樣式直觀地展示出來。

大數據工程師每天的工作有哪些是必須要做的？

大數據工程師每天的工作就是採集數據、清洗數據然後根據數據做數據分析並做數據可視化，這些就是大數據工程師必須要做的工作。

綜上，相信大家對“大數據工程師每天的工作都是做什麼的？有哪些是必須要做的？”都有了一定的瞭解，希望對您有所幫助。更多關於大數據培訓的問題以及線上免費網課，可以持續關注浙江優就業官方網站以及浙江優就業公衆號具體瞭解哦。如果大家有時間的話，最好是能到我們線下基地進行實地考察。