二十年前的人们，可能很难想象今天的生活——清晨地铁扫描二维码进站，手机扫码支付午餐，下班人脸识别考勤打卡……

不知不觉中，科技已经融入我们生活中的点滴。

5G、云计算、物联网、人工智能等新一代技术，将城市信息的脉络贯穿起来，链接城市中每一个数据节点，让庞大的数据量高效地流动，更构筑起了智慧、高效的城市体系。

梯联网作为智慧城市的一大环节，将电梯场景各类信息汇集于此，进一步保障人们乘梯安全，增强电梯场景智能互动，让城市最为重要的垂直交通工具——“电梯”得以智能、高效、安全地运转。

近年来，随着国家对电梯安全和电梯智慧化管理的愈加重视，电梯物联网也“喊”得越来越凶，可谈及落地却是雷声大雨点小。面对这个万众瞩目的“大蛋糕”，行业内却一直不知道如何下手。“究竟谁来埋单”这一问题始终困扰着业内人士。电梯物联网急需突破点来证明其实用意义和商业价值。

无论是梯困救援，还是按需维保、梯媒运营……电梯智慧化的本质，在于大量数据的采集、处理与全面联动。用有效数据谋求方案落地点——对还在苦苦摸索理想商业模式的企业来说，高质量的数据成为电梯物联网落地的一道曙光，让企业找到生存之道。

但是，巧妇难为无米之炊。在采集数据过程中，企业普遍面临诸多难题，暴露了许多问题。

目前，在电梯物联网中承担信息数据采集“重任”的往往是普通摄像头、传感器、传感器网关等设备。但在实际应用中，还存在许多难题。

对精密运行的电梯来说，每多安装一个额外的传感器就等于是绑了一颗未知的炸弹；传感器采集准确度随运行时间降低；运维成本随时间增加；数据传输成本、设备运维成本高……只用传感器，一方面缺少真正有价值的数据另一方面加装过多传感器影响运行安全。而且后期运维成本、数据传输流量费用成本都比较高昂。

在有效商业模式的探索阶段，获取有效数据的同时，运营的成本控制也极其重要，低成本试错是众多电梯物联网初创企业的理想路径，也是初创公司必须遵循的生存法则。

该如何在最小成本控制下，用最高效的效率，获取最有效的精准数据？

正在席卷大多数行业和领域的视觉AI技术，给出了优秀的答案——通过视觉AI技术，可以高效、轻松地获取丰富的有效数据，大幅缩减硬件和运营成本，为企业带来更高的效率、更低的成本，帮助电梯物联网打开商业价值的大门，以及更清晰的商业未来。

充分利用AI技术加速电梯智慧化，已经成为电梯物联网落地必须的战略之一。

电梯专用智能分析相机，从算法到硬件都专门针对轿厢电梯场景设计，基于视觉AI技术，通过视频流检测触发，可以精准识别梯内状态，并直接在相机端完成数据分析，杜绝不文明乘梯行为比如挡门、电瓶车进电梯等，为乘梯安全“保驾护航”。

电梯专用智能分析相机不仅是一个概念或潮流，而是通过视觉AI技术实打实地提高数据采集有效性，提高乘梯安全性，发掘更多数据价值，也让电梯物联网行业的客户在有限成本探索中，看到了更多可能。

在未来，或许只有具备高度成熟的数据采集能力的企业，才能继续在电梯物联网行业中前行。

而电梯智能分析相机，也将不再是电梯物联网的选择题，而会成为新的常态。

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