原标题：看联通大数据如何精准使用

中原大数据“说话算数——2020联通大数据运用研讨会”这是联通在今年年初首要举行的运营商等级的大数据运用会议，一个旨在联通解析运营商大数据怎样运用企业精准营销、作业立异和产业晋级的论坛。

其实大数据现已不算什么新颖的名词，可是若论及大数据的运用，将其产品化，或许就不是咱们可以认清、了解的范畴了。试问一堆看似无关的二进制材料，怎样可以演变成可以打上品牌标签、丰富的产品系统和运用的呢？

数据集中化是个啥概念

全网终端数据集中化是个啥概念？继上一年联通在乌镇大会上发布了首款大数据产品沃指数（包括作业指数和商场观察两部分内容）之后，在这次的研讨会上，联通将沃指数中的“商场观察”部分产品化、品牌化，而这个全新的品牌便是“数据魔方”。这也标志着联通作为巨擘级大数据运用运营商，经过多年的数据累积、剖析和开发，首要结束大数据的运用集中化、系统化、产品化、服务化。

截止到2015年底，联通大数据系统共包括了3000余个用户标签，可以轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端类型，并已逐步在危险操控、金融服务、快消品、终端、轿车、旅游等细分范畴结束了作业的立异运用。

打破数据孤岛、逃避数据黑洞

现在看来，各家巨擘均在争做自己的大数据，比如百度做，主要是在用户的查找行为闭环里做大数据；阿里主要是在用户的电商行为闭环里做大数据；而腾讯的大数据则无法摒弃其基于用户外交行为的特色。各家在自己拿手的纵深范畴随各有所长，但就数据的全面性、丰富性，以及获取途径等要素来说，比起国字头的运营商则略显缺乏。中国联通的这些“全生命周期”数据不只在数据维度上有愈加多元化的优势，而且打破了许多P2P途径自建的模型获取、处理数据形式所形成的数据孤岛。

所谓数据黑洞，便是在进行大数据剖析时，由于固定的剖析模型所导致的很多信息的丢失。数据其实毕竟一点便是在于流转，而以BAT为代表的企业，它所获得的悉数数据均用于这个其本身系统之内，并没有任何将之打开出来的方案，也便是说这些数据是只进不出的。这便影响了数据需求“流转”的特色，既不利于营销，也不利于愈加高效的去触达受众。

反观联通的大数据，其掩盖一切移动终端的广度和深度已不言而喻。经过归纳维度的数据剖析，联通大数据可以对特定的人群进行十分深化、精准的用户画像；经过智能的算法和剖析，联通大数据可以精准找出方针和成果，精确发现用户需求改变与趋势，借以补偿单一纵深的数据维度，有用逃避了“数据黑洞”所或许形成的信息丢失，使企业可以愈加了解自己的产品和用户，然后帮助企业提高商场观察抉择方案才华和精准广告出售才华。

运营商大数据的作业化运用中原大数据

怎样让这些技术和产品在商业价值上有所体现呢？联通在大数据的金融、轿车、电商和快销品的各个范畴，进行了许多活跃的探求和商业化的运用。

例如，在与某车企的协作中，联通大数据就充分利用本身优势为该车企供应了具体的数据剖析陈述，以便该车企在接下来的出售战略调整中做出更精确的抉择方案。

在这份剖析陈述中，首要是车企向运营商供应了样本用户，即现已是车主的存量用户的画像的剖析。经过科学的大数据方法论，匹配出在几个亿的用户里边的潜在用户，再经过对潜在用户的消费才华以及消费愿望做具体剖析，得出该用户是否为此款车型的精准客户。分分出轿车消费的精准用户群之后，经过相对这个团体在移动端对竞品车型的查找、APP运用情况、驾龄以及地理位置散布等检测数据，精确的分分出与竞品的差异化。有了这些数据的支撑，该车企在之后的出售战略调整上无疑占有了商场主动权。

除此之外，联通大数据与金融产品、危险操控范畴的成功案例也让大数据产品的价值在作业运用方面充分发挥。作为对传统风控模型的有利补偿，联通大数据可以深度发掘数据可用价值，从而补偿传统数据维度不全的现象；并可以优化风控模型才华，前进危险定价精密度，使其数据价值愈加清楚，从数据的广度、深度、鲜活度等维度帮助风控机构树立愈加完善的危险办理视图。

现阶段用户的行为数据，尤其是网上行为数据，现已逐步被归入到许诺危险模型中，成为判别个人许诺、危险程度的变量。而联通大数据所具有的全面性、强相关性和实效性等特色，使其供应的用户许诺评价更无缺、更清楚。

现在，联通大数据现已开端实践跨作业的各类运用。在数据安全和数据运用监管方面，一直遵照严峻的信息安全系统和流程，以保证数据安全、标准、合理地运用于金融、征信、精准营销等各个作业。中原大数据