原标题：Xbox Series X的优势可能在于其包含机器学习能力的着色器核心

随着Xbox Series X和PlayStation 5现在距离各自的正式出货只有几周的时间，围绕微软和索尼下一代游戏机的争论比以往任何时候都要激烈。从硬件上来说，哪一个比另一个好？这当然是最大的问题之一，因为尽管两者的底层相似（都是基于AMD的技术），但也有不少差异。

Quantic Dream的CEO兼创始人David Cage接受采访时，他强调 Series X的着色器核心更适合机器学习任务，这可以让游戏机执行类似DLSS的性能增强型图像重建技术。

比较硬件总是很有挑战性，因为它们总是有优势和劣势，这不仅仅是CPU或频率的问题，更多的是部件的一致性和高级功能的可能性。两款游戏机的CPU使用的是相同的处理器，不过Xbox系列X的时钟速度略快GPU也显得更加强大，它比PS5的GPU快了16%，带宽也高了25%，的传输速度甚至可以一倍于对手。最关键的是，Xbox的着色器核心也更适合机器学习，如果成功实现了与Nvidia的DLSS（一种针对AI的高级神经网络解决方案）相当的技术，这可能是一个优势。

总的来说，单纯的硬件分析显示出微软的明显优势，但经验告诉我们，硬件只是其中的一部分。索尼在过去表明，他们的游戏机可以提供更好看的游戏画面，因为他们的架构和软件通常非常一致和高效。

这似乎正是微软现在所推崇的。本周早些时候，在宣布Xbox Series S和X是唯一采用完整AMD RDNA 2架构的下一代游戏机的同时，微软的工程师特别强调了这些功能。

我们已经进一步引入了更多的下一代创新，例如硬件加速的机器学习功能，以实现更好的NPC智能、更逼真的动画，以及通过ML驱动的超级分辨率等技术提高视觉质量。

此外，我们还从AMD了解到，微软正在研发一种开放的、跨平台的NVIDIA深度学习超级采样的替代方案，这也再次表明这可以在PC和Xbox系列硬件上被运用。Gaijin Entertainment的开发者上周曾表示，他们已经在探索DirectML在游戏中的用途，所以看来这种潜在的硬件优势实现只是时间问题。