原標題：匯刷——刷臉支付，背後原來是3D傳感攝像頭的功勞

如今，每個人的日常出行基本上都是通過掃描手機上的二維碼來付款的。這已經成爲一種習慣。畢竟，沒有必要攜帶現金外出。這樣可以解決零錢不足和僞鈔接收問題，對商家和消費者都非常方便。

但是，手機支付仍然有一些不便之處。必須拿出手機，打開相關的APP，然後掃描二維碼進行支付。這一系列的過程非常繁瑣，對於不擅長使用智能手機的老年人來說，難度甚至更大。如果信號不好，手機死機，二維碼識別不正確等，則交易效率和速度經常受到阻礙。此外，手機支付的安全風險令人擔憂。如果悄悄更換商店付款的二維碼，則手機很容易中毒或植入木馬程序。盜竊用戶財產和泄露私人信息屢見不鮮。

市場上出現的全新技術“刷臉支付”可以解決過去移動支付的缺點。所謂的“刷臉付款”是指在結帳時配備有3D相機的刷臉設備，可以在幾秒鐘內完成支付。無需擔心忘記支付密碼，手機被病毒入侵，支付信號差等問題。 2017年，支付寶在肯德基的KPRO餐廳推出了人臉支付。這也是世界上第一個面部支付商業試點。它使商人和消費者感到方便和安全，並迅速得到普及。截至去年12月底，支付寶已爲超過170個城市提供面部識別服務。

如何保證“刷臉支付”的安全性？實際上，“ Face Pay”系統的工作流程簡單易懂：首先進行面部識別，然後將信息與系統的個人信息樣本數據進行比較檢測，並驗證身份無誤後在進行扣款，最核心安全技術便是3D人臉識別技術。

人臉識別技術首先通過設備上的攝像頭捕獲人臉圖像，然後將該圖像提交給軟件系統進行採樣和分析，結合後臺數據庫系統進行比較和識別。最初，人臉識別系統使用2D相機，該相機只能獲取平面信息，而不能準確識別真實的三維世界。驗證時，它需要配合面部動作，例如眨眼和搖頭。在光線和環境複雜的情況下，2D攝像機仍然無法獲得準確的識別，使不法分子可以通過使用照片，視頻和其他方式輕鬆地欺騙系統。存在一定的安全風險。所以2D刷臉支付一直沒有普及開來。

3D攝像機是應對這些安全風險的良好解決方案。它可以識別視場中的三維信息，從而獲得真實的3D數據，使終端設備具有與人相似的一對“眼睛”，並且實現了識別的安全性和效率。它得到了極大的改進，可以有效避免由於各種面部僞造而導致的身份欺詐。

但是，由於3D人臉識別技術涉及許多尖端組件的開發，例如圖像傳感器和專用數據處理芯片，因此技術含量和行業門檻要求相對較高。在這個階段，世界上完全掌握相關技術的廠商並不多，擁有全自主知識產權公司更爲罕見。目前，蘋果，微軟，美國的英特爾和中國的奧比中光是全球可以批量生產消費級3D相機的四家公司。值得一提的是，支付寶面部支付的關鍵技術是奧比中光的國產3D攝像頭。可以說，國內的黑科技技術的應用再一次處於世界領先水平。

藉助3D傳感器攝像頭設備，刷臉支付不僅可以大大簡化支付過程並加快結帳速度，而且比傳統的現金，信用卡和移動支付方式更安全；它還可以幫助商家進行轉型和升級。優化管理。付款方式的這種升級對於客戶和商家都是雙贏的局面。未來，隨着越來越多的人體驗到刷臉支付的便利性，刷臉支付技術的普及將加速。很快，移動支付將真的過時了！