【獵雲網北京】12月4日報道

12月4日，在逆勢生長-NFS2020年度CEO峯會暨獵雲網創投頒獎盛典之"AIoT新場景"專場上，機智雲CEO黃灼發表了《AIoT5G引領物聯網產業新機遇》的主題演講。

他表示，今年的逆勢增長對於新經濟領域的科技公司是一個特別好的機遇，特別是AIoT在疫情之後，所有的農業、工業、傳統經濟的企業龍頭前三名都爭相跟AIoT做融合。

在黃灼看來，機智雲幾年前作爲開放、開源的物聯網平臺，逐漸在跟產業產生越來越好的協同，通過產業軟硬件賦能，幫助企業真正用好物聯網，實現高度的價值挖掘。

AIoT5G引領物聯網產業新機遇，黃灼認爲這其中有三條重要主線值得關注，而這其中有非常多的創業機遇。

一是需求側消費物聯網。像小米在整個AIoT領域圍繞家庭、個人做了非常多的工作，很多交互的新形式。小米在快速地爲消費者打造消費物聯網的新場景、新交互，這其中有非常多的創新。

二是供給側。工業、農業、各行各業的供給側的企業從生產、經營都在向物聯網靠近。

三是綜合服務像智慧城市，非常多的政府發起了基於5G的智慧城市的發展方向。

"5G其實給物聯網帶來了全新的機會，因爲通過5G的滲透把連接變得更加廣泛，成本變得更低。現在幾大運營商說的大連接，其實說的是萬物相聯，通過運營商大量的基站、5G技術和6G的投入，讓連接成爲像水、電一樣的非常低成本、高覆蓋的基礎建設，所以基本上萬物相聯的基礎環境已經達成。"

黃灼表示，龍頭企業越來越看重物聯網對於本身業務的催化作用，通過物聯網的技術把感知能力增強。物聯網的出現把感知層跟控制層通過網絡層的快速高效連接，所以非常多的應用可以跟物理世界的感知控制融合一起，這就會帶來非常多的產業機會。

NFS2020年度CEO峯會暨獵雲網創投頒獎盛典於12月2日-4日在北京柏悅酒店召開，由獵雲網主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、企業管家協辦。本屆峯會以"逆勢生長"爲主題，開設了主論壇和九大專場，覆蓋母基金、新基建、電商、醫療等領域，近兩百名行業專家、投資人和創業者們深入探討各產業經營之道，以及行業變革中醞釀的創業與投資機遇。

以下爲黃灼演講實錄，由獵雲網整理：

謝謝主持人，謝謝各位共聚一堂分享一下AIoT跟5G技術對於產業升級的巨大影響。咱們今年的年會主題是逆勢增長，衆所周知，如果回想六個月前，對所有的科創小夥伴都是很嚴峻的情況。因爲我們是經緯中國投資的公司，經緯系的CEO在那個時候討論今年的主題是什麼？都說是存活。

現在看起來，今年的逆勢增長，對於我們新經濟領域的科技公司還是一個特別好的機遇。特別是AIoT，我們原來覺得今年可能會屬於相對緩慢的增長，特別值得我們驚喜的是疫情剛過，所有的農業、工業、傳統經濟企業的龍頭、前三名企業都爭相跟AIoT做融合，到我們公司來拜訪的行業巨頭非常多，所以今天也分享一下我們有什麼新的機遇。

有消費物聯網、生產物聯網和智慧城市這三個重要的主線值得關注，剛纔小米的朋友也分享了小米在整個AIoT領域圍繞家庭、個人做了非常多的工作，出現了很多交互的新的形式，我們看到了小米在快速地爲消費者打造消費物聯網的新場景、新交互，非常多的創新。

在供給側，也是我剛纔說到的，讓我們非常興奮的，工業、農業、各行各業的供給側的企業從生產、經營，都在向物聯網靠近。綜合服務像智慧城市，非常多的政府發起了基於5G的智慧城市發展方向。

這三大主線是值得關注的，消費者已經進入了千家萬戶，生產型的、城市級別的物聯網也是創造了非常多的機會給創業的小夥伴。

人工智能、物聯網、雲計算形成了現在新技術重塑產業的基礎，這三部分從雲計算帶來的更靈活、更經濟、更可靠的存儲和算力。物聯網幫助企業從數據採集，把實體的場景變成跟虛擬的雲計算結合，通過數字孿生打造的數字化運營體系。人工智能就是把數字化之後的運營體系通過算力、算法提升經營的效率。

5G其實給物聯網帶來了全新的機會，因爲通過5G的滲透，把連接變得更加廣泛，成本變得更低。所以現在幾大運營商說的大連接，其實說的是萬物相聯，通過運營商大量的基站、5G技術和6G的投入，讓連接成爲像水、電一樣，低成本、高覆蓋的基礎建設，所以基本上萬物相聯的基礎環境已經達成了。

基於5G，我們理解有兩大範疇，一個是大家比較熟悉的對於消費者相關的高速率的手機、電視，各種終端的快速、高帶寬上網。另一個是在物聯網裏面有很多傳感器，各種裝備的數據量可能不是很多，但是密度非常高。

我記得在兩年半前，剛開始把NB-IOT（窄帶物聯網）進行商用化嘗試的時候，先要做內部測試，一般量產一款產品跟合作伙伴一起做測試的時候，都會進行大規模的上網測試。那時候，兩三年前的NB-IOT，同時鏈接上百臺的機器，高併發的時候，基站就扛不住了。

而目前，這樣的連接密度，在單一基站，單一小顆粒度的區間裏面，高密度設備的連接會快速被運營商解決，所以NB-IOT這種窄帶寬、廣域網的技術讓身邊所有的東西，包括我們合作做家居的，都可以做你原來想像不到的產品，作爲物聯網的連載載體，因爲5G的廣泛覆蓋，包括低成本的連接技術、流量資費帶來新的轉機。因此，5G一個是高速率，大帶寬的，還有高密度，小數據的應用場景。

剛纔說了5G的應用場景也是遵循物聯網的分類，所以有toC的，給消費者使用的流媒體應用，而基於面向企業的、供給側的智慧城市也有很多場景，智慧醫療、社區、工業製造、農業，這幾大領域都會因爲5G的廣泛應用得到促進。

現在我們其實跟很多龍頭企業溝通的時候，他們越來越看重物聯網對於他們本身業務的催化作用，大部分的邏輯都是一樣的，因爲感知跟控制在很多的傳統企業裏面已經開始有很多裝備，可能傳感器不一定夠多，但是通過物聯網的技術可以把感知能力增強。

因爲有5G，包括現在非常多的其它的連接方式，感知層跟控制層的數字化、網絡化、雲化的能力，因爲傳輸的效率和創新，可以大規模地讓物理世界感知，控制層被快速的跟應用服務層對接。

企業級的服務首先想到的就是ERP，包括企業的OA，大部分的企業級的應用都是人的數據，各種各樣的處理，包括數據流程。現在因爲物聯網的出現把感知層跟控制層通過網絡層快速高效連接，所以非常多的應用可以跟物理世界的感知控制融合一起，所以就會帶來非常多的產業機會。

基於這樣的理解，我們機智雲也是推出了PaaSSaaS的技術能力，在我們的PaaS層是強調不只是連接，我們除了物聯網的連接管理服務，因爲有海量的感知層的數據需要聚到雲端，所以數據的處理能力也變得非常重要。我們在大數據應用服務上打造了類似搜索引擎的物聯網數據的分析、挖掘，而且有個性化處理數據流程的能力。

現在我們每天在平臺上處理的數據都是數以百億級，消息的上下行對於物聯網大數據的應用還是非常大的挑戰，我們在這個領域做了非常多的工作。

海量數據到了雲端之後，其實算法的重要性越來越重要。因爲原來我們說的大數據都會想像到數據大屏，各種數據的展示，現在真正的數據展示可能已經成爲了相對來講標配的東西。

更重要的其實是我們發現很多大型企業裏面都在尋找算法工程師，所以現在算法工程師基於AI的數據模型做建模訓練，包括運用到這些海量數據的挖掘、處理，成爲一個新的重點。所以我們也在這個領域做了非常多的工作，把一些常見的設備的可預測性的維護，包括通過視覺識別對產線上的情況做智能分析，這些已經變成比較標配的功能模塊。

在我們平臺上已經在很多產業上有廣泛的應用。物聯網的連接、管理能力，海量數據的處理能力，通過AI對數據做有價值的挖掘都是我們在物聯網這個通用層可以做的工作。

通過機智雲CAEP協同應用開發工具，我們給上層的各行各業的產業級應用帶來非常強大的數據賦能能力，上面是各行各業跟我們的合作伙伴一起打造基於產業的SaaS服務。

現在除了我們雲的架構之外，最近一年多邊緣計算成爲了物聯網產業的熱詞。其實瞭解我們機智雲的小夥伴知道我們在四年前就已經推出了ECE的數據模型，通過我們定義爲物計算的能力，把邊緣計算的能力植入到每一個終端，包括賦能連接終端的網關上，所以邊緣計算會成爲物聯網新一代的重要組成部分。

我們機智雲推出的邊緣計算的能力其實跟物聯網的雲計算是非常強烈的，每一個在邊緣計算可以做的事情同樣可以在雲端做，在雲端做的90%的工作，我們可以通過對帶寬和不同場景的要求轉移到邊緣做，所以雲邊協同能力是我們對於物聯網跟邊緣計算非常看好的方向。

現在講講物聯網跟我們看好的幾個產業的融合。剛纔小米的同學分享了在消費電子類、家庭場景裏面他們做的大量工作。我們賦能了非常多的智能家居、可穿戴、家電企業，去跟物聯網的幾大生態，包括小米，阿里、天貓精靈的語音音箱的連接，海外的谷歌、蘋果，所以消費電子的AIoT升級，我覺得已經不是什麼新的東西了，但是如果不去做這樣的結合，沒有AIoT能力的消費電子產品將沒有競爭力，這個我覺得是非常明確的趨勢，所以能看到像小米這樣的優秀企業已經通過AIoT在顛覆了非常多傳統意義上的消費電子龍頭企業，我們現在平臺上也有很多新近的通過AIoT創新的消費電子企業會成爲未來的龍頭企業。

工業設備一直都是物聯網的一個重要陣地。我們發現越來越多的工業裝備在主動尋求實現聯網化的智能化管理。從大型的百萬級的工業重型機械設備到中小型的空壓機熱泵，包括全球領先的設備製造商也在用AIoT的技術，雖然它們短期內對於工業設備的連接、價值挖掘還處於初級階段，可預測性維護是它們重點看重的。

我們覺得AIoT工業設備會打造很多新的能力，比如怎麼數字資產化，通過設備租賃跟上下游的企業合作，把原來從簡單買賣的關係變成一個服務型的合作關係，我覺得AIoT是讓工業裝備企業找到新商機的非常重要的戰略手段。

新基建裏面新能源充電樁也是核心主題，我們機智雲在新能源充電樁領域還是蠻深耕的。我們今天的會在北京，三環以內非常多的公交車、出租車的充電站的充電樁都是我們平臺上去管理，我們能夠看到非常大的活躍度的增加，因爲新能源汽車大家應該有感知到有非常快速的增長。在這個領域不但要實現充電樁的智能化連接、管理、付費，有很多數據運營的能力是科技添加的，怎麼跟車企和消費者進行更深層次的互動。

我們目前在平臺上的聯網充電樁已經超過10萬臺，是整個國內聯網充電樁近10%的市場份額，也是在虛擬的充電樁網絡比較重要的玩家。

物流領域也是我們比較看好的應用領域，特別是冷鏈物流，對於貨品運輸環境、存儲環境有非常嚴苛的要求，比如我們幾年前開始服務雀巢，可能很多朋友喫的雀巢冰激淋就是我們機智雲賦能來保駕護航。

我們最近合作了做幹細胞銀行的客戶，它對於冷鏈的要求就更加嚴格了，因爲大家知道要在一個極度低溫的情況下細胞纔會有效的保存，所以從整個提取到存儲，到最終的長期保存，到最終交付給客戶全程都要超低溫的，通過各種傳感器，包括銀行裏面的機械臂，比較典型的冷鏈物流，全數字化、全物聯網化的能力，我們看到了未來物流新的方向。

無人自助設備已經是深入人心了，從原來的共享單車集體崩盤到現在的死灰復燃，現在我們正在服務的非常多的企業也是希望通過無人自助顛覆傳統意義上的零售業態，從自助服務的儲物櫃，包括我們跟碧水園合作做無人值守的賣水，因爲人力的成本越來越高，所以讓機器去完成服務這個應該會成爲我們整個經濟體裏面越來越大的組成部分。

我們在這個領域已經做了非常多的閉環能力，從原來的模組芯片板卡到SaaS服務，可以按小時，按分鐘，按月份，按設備的價值使用定價，我們拿出了一套比較完善的無人自助零售的解決方案，興趣在這個領域掘金的小夥伴可以參考一下。

工業互聯網一個重要的領域儀器儀表行業，我們作爲物聯網平臺發現很多精密儀器儀表原來屬於數據孤島的狀態，這個圖裏面顯示的都是百萬級的非常精密的儀器，都在火力發電、核電場景裏面。這些設備相對來講它的數字化程度還是本地的，所以在生產這種精密儀器的設備企業也在嘗試通過遠程的管理讓這些儀器儀表可以在遠程管理，包括問題的診斷，用物聯網的方式來形成更高的效率，所以通過這樣的儀器儀表企業合作，我們也在幫助物聯網滲透到變化週期比較慢的大型工廠或者製造企業裏面去。

機智雲其實是一個面向大量的AIoT開發者和中小企業的物聯網平臺，我們過去幾年也是服務了非常多的500強企業，把物聯網的能力私有化到它們自己的數據雲體系裏面來，所以有非常多的大型企業現在正在把AIoT，以原來的像ERP一樣重要的地位融入到它們的體系裏面來，我們也是提供了私有云的解決方案，讓它們可以快速把物聯網的能力滲透到自己的業務裏面，幫助它們去提升運營效率。

這裏特別提一下商業模式的創新，我剛纔提到裝備的資產化，這裏有一個比較典型的案例。我們也是覺得做的非常好的，如果我們坐飛機來北京，如果你是早班機或者晚班機走，你在機場可以看到藍色的ICE的logo的機器，這個企業叫國邦，是國內前三名的清潔裝備的供應商。它從原來二線的供應商通過租賃的模式已經躍升到前三名，很快會成爲這個行業的龍頭。

這個設備是全物聯網化的，它的耗材供給，它的使用是否合理按照它的租賃要求來做，全方位的數字化。它們甚至提出了更創新的想法，就是在它們傳統優勢的裝備數字化以外，它們還拿出了可穿戴的設備組合，讓這些裝備的保潔人員使用。

因爲這些保潔人員大部分跟機場不是員工關係，都是外部的合同合作的模式，按小時算或者按月算的，這些外聘的合作方到底有沒有正確的使用裝備，有沒有正確的報工時，有效率的工作完成度，可以通過可穿戴設備的算法跟這個裝備本身的數字化形成一個數字體系去分析到底這個保潔的工作有沒有做的徹底，有沒有做的完善，有沒有按照合同的要求去完成，通過數字化賦能場景，讓原來是一個相對傳統的製造型企業，現在真正變成了通過數字去服務這個行業的很重要的玩家。

這個B2B的供需平臺又是現在一個非常重要的創投圈的新題材，我們以前知道有在B2B平臺裏面，電商平臺裏面有找鋼網，經緯投的找塑料，找什麼的題材是曾經引爆過B2B電商的一波。但是現在有一波新的，不只是純交易的。

我們現在服務的叫做買布的企業，非常優秀的企業，通過用物聯網的技術穿透到它們合作的這些工廠，因爲我們知道紡織行業的產業鏈比較長，從上游的棉花到紗線，到匹布較加工和成衣都有工廠，這些工廠通過AIoT的方法提升工廠的效率，加速數字化的升級，讓這些數據可以成爲B2B交易的一個重要的數字決策依據。

除了紡織行業，我們在紙加工行業一個兩萬億的產業裏面，我們也有小夥伴通過物聯網顛覆這個產業。現在我們已經在紙加工領域滲透到印刷、包裝的箱子跟材料的二次加工，包括廢紙回收，其實這些產業都是相對碎片化的中小型工廠，可能幾十人、上百人的工廠，全國範圍內幾十萬的企業，可能是數以季度算的，不是以年算的速度去把這個產業全部數字化。

當然我們是跟我們平臺上非常優秀的產業互聯網的合作伙伴，這種B2B的供需平臺是一個非常重要的，大家值得關注的領域，物聯網跟這個產業的化學反應非常劇烈。

物聯網跟另外一個產業有非常劇烈的化學反應的就是能效管理，我們其實在幾年前就已經在物聯網跟能源的領域做了一些工作，因爲我們的深度學習算法發現了可以跟我們已經接入的高能耗的產品做優化，這個優化效率的結果是令我們比較驚喜的，30%-50%的電費是可以通過物聯網跟深度學習的模塊結合去得到優化的。

能源其實對於一個城市，對於一個國家，甚至對於我們整個星球都是最重要的資源，怎麼在這個資源上有效的利用，減低我們的碳排放，提升我們的生活素質，所以AIoT在能源領域是大有可爲的。

我們也在跟能源領域的除了國家電網、南方電網，還有很多專門基於能源做管理的企業跟我們合作，通過我們提供的連接跟算法的能力讓這些有產業理解跟產業資源的企業可以在能效領域做非常多的創新。

商業創新，還有一個重要的技術就是邊緣計算。我們發現原來我們理解裏面的物聯網還是相對比較簡單、粗暴、直接，設備上雲再做雲端的雲計算、AI。現在其實我們發現越來越多場景是無法被簡單的雲跟端解決的，我們最近也提出了邊緣計算的規模化應用能力。

除了我們原來在模組芯片上做的邊緣計算，我們現在拿出了一個完整可以在場景裏面閉環的邊緣計算服務器的差別。我們跟養殖的龍頭企業合作，它有四萬多個農場，大量的雞、豬這些動物需要被管理起來。因爲這些動物已經變得比人還嬌氣了，人有疫情，但是豬瘟和雞瘟已經肆虐了很多年了，所以對於環境的監控和控制是非常重要的，而且必須在本地完成。

所以我們把物聯網將近十年的積累技術沉澱到一個邊緣計算的服務器上，它們在一個農場裏面一公里範圍內的場景可以完整的閉環，讓它的效率可靠性得到提高。雲邊協同既能在本地運行，而且在雲端的大數據上又可以數據的互聯互通，是一個新的物聯網的發展趨勢。

剛纔提到蠻多的案例，機智雲幾年前作爲開放、開源的物聯網平臺，我們走過來發現，我們逐漸在跟產業產生越來越好的協同，所以我們的服務體系裏面會幫助，從小的創業團隊，到大的500強企業，我們會幫助他們一起規劃物聯網如何在這個領域發揮它的化學反應。

所以從規劃到應用場景的設計，甚至包括硬件在如果沒有現有產品，標準化的產品，我們會跟供應鏈上的小夥伴們，包括願意做硬件定製、軟件定製的集成商的夥伴一起爲產業軟硬件賦能。我們的服務體系還是比較全面的，能夠幫助一個企業真正的把物聯網用好，實現高度的價值挖掘。

最後，提一下我們的開發者社區，依然是機智雲最強大的生命力的驅動。我們現在平臺上已經有21萬註冊的開發者，活躍的開發者在過去幾年持續提升，獨立的IP每天在平臺上超過1萬個，還有非常多的線下活動，包括跟學校、科研機構合作。基於機智雲的物聯網論文也是非常多，也是很欣慰的。我們會持續在開發者生態上發力，歡迎大家能夠跟我們一起在物聯網上尋找更多的創新機會。謝謝大家！

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