MongoDB与众不同，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
原标题：MongoDB与众不同，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
网络时代离不开数据管理，常见的数据库管理系统有 Oracle、MySQL、SQL Server、MongoDB 。
本文介绍一些概念性的常识。
Oracle、MySQL、SQL Server是关系型数据库。
MongoDB 有点特殊，介于关系数据库和非关系数据库之间。
最像关系型数据库，却不等于是！
先说说，关系型数据库吧！
这种数据库，采用了关系模型，完成对数据的组织。
说白了，就是以行和列的形式存储数据，被称为表。
用一组表，组成了数据库。
这么说，大家应该能够形成非常清晰的印象了。
进一步解读，关系型数据库就是由二维表及其之间的关系，组成的数据组织。
比较出名的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server！
Oracle 是甲骨文公司的产品，特点明确，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用广泛。
MySQL也是Oracle 旗下产品。
SQL Server是微软的产品， 使用集成的商业智能工具，为客户提供企业级数据管理。
关系型数据库支持强悍的查询的功能。
再说，Mongodb非常特殊，是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。
准确说，是分布式文档存储数据库。
Mongodb的主打应用目标，是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点有四：查询语言非常强大、高性能，开源，无模式。
MongoDB支持的数据结构非常松散，强项在于存储比较复杂的数据类型。
如果想理解MongoDB，我们就要先弄懂，什么是分布式文件系统？
1、文件系统管理的物理存储资源，不一定直接连接在本地节点。
2、往往通过计算机网络与节点相连。
3、设计基于客户机/服务器模式。
最有意思的是，对等特性允许系统扮演客户机和服务器的双重角色。
MongoDB服务端被广泛支持，Linux、Windows或mac os x平台统统没有问题。
默认端口为27017。
多说一句，推荐大家使用64位系统。
大数据时代，32位系统的缺点越发的明显了，把大量数据分散到不同的节点存储，减小了数据丢失的风险。