全球生物制药公司艾伯维（AbbVie）正在利用人工智能和自然语言处理技术改善科研翻译的协作和搜索能力，从而为患者找到新的治疗方式。

“我们开发了Abbelfish机器翻译（Abbelfish Machine Translation）和艾伯维搜索（AbbVie Search）两项服务来加速、拓展我们的科研工作，从而缩短为患者发现革命性药品及疗法的时间。我们正在寻求通过全新的方法，利用英特尔技术，在整个公司范围内大规模部署这些技术。”

——Brian Martin，艾伯维人工智能主管

艾伯维在全球范围内拥有47,000名员工，服务于来自175个国家的超过3000万名患者。由于各地的团队需要同时在诸多项目上进行协作，艾伯维的研究人员需要能够访问各种语言版本的关键数据。但市场上的翻译公司无法为他们提供针对高度专业化的生物医学文本的准确翻译，因此研究人员很难协作并访问最新的研究成果。事实上，这也是整个科研领域中把英语作为第二语言的研究人员所面临的共同挑战。为了解决这一问题，艾伯维利用人工智能技术创建了专门针对其所在领域的翻译和搜索工具。

Abbelfish机器翻译是一项语言翻译服务。这项服务起初支持德语到英语的翻译，后来扩展到西班牙语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、汉语和日语。Abbelfish服务每年翻译超过100万个文本，每分钟最多可同时执行10项翻译任务。

艾伯维搜索是一个基于BioBERT变换器模型的针对生物医学科研领域的问答式搜索工具。研究人员可以向艾伯维搜索提问，例如“成人中最常见的人类冠状病毒是什么”，而系统会快速回复答案“HCoV-OC43”，并提供一系列相关的科学文章和临床记录。

艾伯维利用英特尔技术加快Abbelfish机器翻译和艾伯维搜索的推理速度。借助第二代英特尔至强可扩展处理器和包含英特尔oneAPI深度神经网络库的面向英特尔架构优化的TensorFlow，艾伯维将Abbelfish加速了1.9倍。通过利用第二代英特尔至强和英特尔OpenVINO工具包，艾伯维搜索加速了5.3倍。

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