醫療數據不完整、存儲分散等問題限制了醫療數字化的發展，大部分的醫療數據仍然無法被患者和醫療系統訪問。如何釋放醫療數據的潛力是近年來醫療行業關注的焦點。

1月15日，醫療人工智能大數據公司醫渡科技在香港聯交所主板正式掛牌上市，上市首日開盤，醫渡科技大漲120%，截至收盤，較26.3港元的IPO發行價上漲148%，報65.20港元，總市值近588億港元。

醫渡科技成立於2014年，提供基於人工智能和大數據技術的醫療解決方案，面向醫療行業的主要參與者，包括醫院、製藥、生物技術及醫療設備公司、研究機構、保險公司、醫生和患者，以及監管機構和政策制定者。

招股書顯示，2018財年至2020財年，醫渡科技錄得總收入分別爲2272.7萬元、1.02億元以及5.58億元，近兩年的營收增速分別達348.9%和447.1%。 

儘管營收快速增長，但醫渡科技仍處於虧損。根據公司的招股書，2018至2020財年相應的淨虧損分別爲9.78億 、9.34億、15.11億元；負債淨額分別爲12億元、23億元及37億元，主要歸因於可轉換可贖回優先股、可換股票據及認股權證的公允價值變動。

該公司上市前獲得新加坡政府投資公司GIC、中投公司CIC、騰訊、陽光保險等投資，全球發售中又引入騰訊、加拿大退休金計劃等基石投資者；香港公開發售申購人數達到117.4萬，超額認購1633.84倍。

醫渡科技IPO受益於醫療數據所產生的價值。全球醫療數據每年都在以爆發性的速度增長。有數據顯示，2018年中國醫療健康大數據市場規模就達46億；另據艾瑞諮詢數據，2019年AI核心醫療軟件服務整體市場規模達到21億元，同比增速高達94%。

大數據在醫療上的應用包括：健康監測、疾病預防、臨牀輔助決策、互聯網醫療、醫藥研發等方面。通過互聯網醫院、智能硬件、醫藥電商等進行輔助醫療，將大大提高醫生工作效率和診療質量。

但是醫療數據不完整、存儲分散等問題限制了醫療數字化的發展，大部分的醫療數據仍然無法被患者和醫療系統訪問。在這一背景下，如何釋放醫療數據的潛力是近年來醫療行業關注的焦點。

另一方面，鑑於目前行業集中度仍然不高，傳統的醫療IT服務商以及專業醫療大數據解決方案提供商都有發展機遇。近年來，阿里巴巴、京東、平安等巨頭企業都在進入醫療大數據領域，初創企業中也將湧現出一批即將奔赴資本市場的AI醫療企業，行業競爭格局正在加劇。

在醫渡科技上市一天前，證監會官網消息顯示推想醫療擬前往科創板上市。這家公司成立於2015年，主要利用深度學習技術，發展包括AI部署管理平臺、AI大數據挖掘科研平臺及AI臨牀應用平臺在內的醫療AI全流程平臺。 

國海證券研究報告稱，2021年將是人工智能企業IPO大年，隨着產業成熟度不斷提升，資本市場對人工智能行業關注度有望提升，受政策紅利與資本共同推動，AI醫療將會是一個特別受關注的賽道。

第一財經記者根據公開資料初步統計發現，2020年獲得新融資的國內AI醫療企業數量超過20家。業內預計，未來AI醫療知識圖譜與AI醫療算法領域的企業將取得進一步突破。

“現在的AI醫療公司大部分屬於第二代人工智能的應用，下一代AI醫療公司將需要產生新的知識，構建專業的知識圖譜技術。”中科院計算所圖靈·達爾文實驗室副主任趙宇對第一財經記者表示，“第三代的人工智能將基於人類的知識，通過知識的建模和數據的修正來產生新的知識，這會對IT方面提出更高的要求，也是AI醫療下一個階段的發展方向。”