系列|七天PYTHON养成记之函数
原标题：系列|七天PYTHON养成记之函数
戳→新书推荐 |人工智能没那么难！你要的算法+案例分析+代码统统有！
点击上图，查看教学大纲
函数
所谓函数，就是一段可以实现某种功能的代码，基本作用有两个。
其一：当某些指令被重复书写在许多不同的地方。
如果我们能把这些重复的指令写成一个函数，需要时再调用它，这样，不仅减少编辑程序的时间，更可以使程序精简、清晰、明了。
其二：当我们在设计大型程序时。
可以把需求拆解成不同的功能模块，然后团队里每人负责一个小功能，可以缩短程序开发的时间。
当一个程序在调用函数时，Python会自动跳到被调用的函数上执行工作，执行完后，会回到原先程序执行位置，然后继续执行下一道命令。
函数的定义
def 函数名称（参数值1[，参数值2，… ]）:
""" 函数注释 """
功能代码块
return [返回值1，返回值2，… ]
由此，我们可以总结出函数三要素：
函数名函数体返回值
注意事项：
1. 函数名称必须唯一，由数字、字母、下划线组成，且数字不打头，最好见名知义；
2. 参数值可有可无，根据函数设计需要进行舍留，若存在多个参数，以逗号作分隔；
3. 不论是return还是返回值（默认None），均可不写，多个返回值，以逗号作分割。
局部变量与全局变量
在设计函数时，另一个重点是适当地使用变量名称。
某个变量只有在该函数内使用，影响范围限定在这个函数内，
这个变量称作局部变量。
如果某个变量的影响范围是在整个程序，则这个变量称作全局变量。
# 调用函数的方式：函数名+（参数值）printvar
# result严小样儿说： 欢迎大家关注公众号——统计与数据分析实战！
# 局部变量与全局变量使用相同的名称defprintvar: # 函数内部有定义变量，执行时会打印局部变量var = '看到这里你一定会点在看的！'print( "严小样儿说：",var) var = '看到这里你一定会点在看的！'
printvar
# result严小样儿说：看到这里你一定会点在看的！
匿名函数
所谓的匿名函数是指一个没有名称的函数。
Python是使用def定义一般函数。
匿名函数则是使用lambda来定义，有的人称之为lambda表达式，也可以将匿名函数称lambda函数。
通常会将匿名函数与Python的内置函数filter( )、map( )等共同使用。
此时匿名函数将只是这些函数的参数。
匿名函数
lambda arg1[, arg2 , … ,argn ] : expression
# 输出平方值print(square(10))
# result100
# 匿名函数使用与filter:求列表中的奇数mylist= [1,2,3,4,5]result= list(filter(lambda x:(x % 2 == 1), mylist)) print( "奇数列表：",result)
# result奇数列表：[ 1,3,5]
# 匿名函数使用与map:求列表的平方值squarelist= list(map(lambda x: x**2, mylist)) print( "列表的平方值：",squarelist)
# result列表的平方值： [ 1,4,9,16,25]
怎么样，你学会了吗？！可以试着做下这两个小例子：
练习1：
使用列表生成式生成2-100的偶数列表，然后给每个偶数减1变为奇数列表。
练习2：
从上述问题答案生成的奇数列表中，找出介于40-80之间的奇数。
京东购书，赠送海量资源：大数据相关视频、数据集、案例等
本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。
本书配套视频演示