來源:國際在線

俄羅斯《消息報》10月29日刊文稱,俄羅斯專家開發了一個智能診斷系統,能夠通過咳嗽聲實時判斷患者是否患有新冠肺炎。目前基於該診斷系統的手機App也已開發出來。

這篇報道稱,項目負責人、俄羅斯科學院列別捷夫物理研究所研究員德米特里·米哈伊洛夫表示,診斷系統能夠將所記錄的咳嗽聲“可視化”,轉化爲頻譜圖,用肉眼就可以辨別新冠肺炎症狀的特徵。據悉,診斷系統會辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的,還是由其他呼吸系統疾病引起的。手機App的使用方法非常簡單,只需用戶對着手機麥克風咳嗽,程序便會實時做出診斷。

俄羅斯薩馬拉國立醫科大學兒童感染系副教授娜塔莉亞·博奇卡廖娃向《消息報》表示,新冠肺炎患者的咳嗽聲確實有一些特點——嘶啞、乾燥、還有斷斷續續的顫動等。這些特點能夠通過頻譜圖展現出來。據報道,在系統開發的過程中,研究人員從俄羅斯本地、白俄羅斯和哈薩克斯坦的醫療機構收集了2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽記錄作爲參考。

報道稱,該系統對於新冠肺炎的診斷準確度超過85%。博奇卡廖娃認爲,爲了能更好地投入實際運用,仍有必要繼續提高系統的精確度。報道還指出,目前該系統正在等候俄聯邦居民健康與社會發展監督部的批准。系統獲准註冊後,可以在公共交通工具、政府機構等場合投入使用。

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