原標題：人工智能將助力“沃森”診斷人類疾病，並給出個性化的治療建議

“沃森”是一臺以IBM創始人托馬斯·沃森名字命名的超級計算機。IBM研發團隊爲“沃森”開發的100多套算法可以在3秒內解析問題，檢索數百萬條信息然後再篩選還原成“答案”並輸出成人類語言。

基於IBM“沃森”超級計算機在很多領域的應用經驗，在具體領域上，人工智能能夠有效的降低風險。然而對於應用全面人工智能的領域，應持有謹慎的觀點。IBM計算機的認知系統和其他現代計算機系統一樣，是基於雲計算結構、運算法則和大量數據構建的。爲了防止違規現象出現，這些系統的運轉是可以被記錄、追蹤和審查的。這些認知系統不是自主運轉，所以他們的指令、數據、結構需要採取一定保護措施來防止人爲的外部攻擊。任何接入、更新系統的人都是可控的。主要通過複雜的加密和數字簽名來保護數據，通過漏洞掃描和其他技術手段保護運算代碼，通過隔離等手段保護計算機結構。

“沃森”超級計算機在醫療領域的應用，是通過處理大量患者醫療數據爲醫生提供多種處理建議，但它不會給出診斷意見。醫生會考慮“沃森”提出的建議，並綜合分析其它因素做出最終的治療判斷。醫生在診斷中犯錯的主要原因在於醫生無法完全掌握關於某種疾病的全部信息，“沃森”計算機能夠幫助醫生減少失誤，因“沃森”計算機能提供更加全面的醫療建議。

“沃森”屬於弱人工智能，因爲它們只是按人類的設計來完成任務，而且看起來比人類還完成得好。“沃森”蒐集符合多種症狀的醫學診斷病例，當人們輸入幾種症狀，“沃森”會在其數據庫進行搜索和分析，以獲取符合幾種症狀的診斷。

美國哥倫比亞大學醫療中心和馬里蘭大學醫學院已與IBM公司簽訂合同，兩所大學的醫療人員將利用“沃森”更快、更準確地診病、治病。它的海量信息庫中存有許多發表在期刊上的專業論文，可以讓醫生利用最新科研成果治療病人。

醫療領域將是“沃森”商用最主要的領域，想要讓“沃森”真正成爲醫生的得力助手，還需要對它進行改進。醫生需要的不只是一個答案。而且有時病人提供的信息不準確或相互矛盾，這就需要醫生利用豐富的經驗進行判斷。“沃森”的優勢是給出個性化的治療建議，因此醫生以此制定更適合病人的治療方案。

“沃森”如果想在醫療行業推行的話，還需要面臨法律層面的問題，若“沃森”診斷出錯，而醫生又聽從了錯誤的診斷，那麼“沃森”就會面臨被患者告上法庭的危險，這對IBM而言是一個需要考慮的應用問題。

IBM現在正在訓練“沃森”成爲一位癌症專家,初步的想法是利用“沃森”日益增進的人工智能分析能力，通過對比疾病的治療歷史、遺傳數據、診療影像和表現症狀爲每位癌症患者找到個性化的治療方案，相信其效果將遠勝於簡單的醫學知識診斷。在某種程度上，一組醫學人員通過幾周的研究分析才能做出精確的診斷，而“沃森”則僅需幾分鐘就能提出治療建議。