基金會中心跟蹤全球基金會向非營利組織提供的贈款

並幫助那些非營利組織從基金會中獲取贈款,該企業還幫助基金會就如何創建贈款做出更好的決策,不同類型的基金會和非營利組織具有不同的需求集合,對於許多非營利組織來說,從基金會那裏獲得贈款是他們每年所需收入的很大一部分,現在通過使用大數據和機器學習來搜索特定的關鍵字,幫助將這些非營利組織與他們所需的特定贈款匹配。

大多數進行數據分析的非營利組織通常會感覺到他們丟失了一條重要的信息

或者其他組織也可以訪問他們沒有的某些數據,數據量比以往任何時候都要高,非營利組織正在從外部來源收集有關其自己用戶的數據,那裏的數據太多了,將所有噪聲整合到一個對其客戶羣或用戶羣真正有意義的東西中,可能是最大的挑戰。

CPDA數據分析師培訓

現在依靠AI來幫助解決其大數據問題

特別是尋找贈款說明,該組織可以訪問大量文本,並且要理解該文本,必須將數據分類,通過機器學習,該中心能夠將文本自動分類爲不同的代碼,從而使決策者更容易理解哪些文本相關,哪些文本可以扔掉,大數據,機器學習和人工智能對於非營利性部門而言正變得最有用,它涉及到從文本中理解情緒並理解財務趨勢,他建議那些希望使用數據和機器學習的組織通過在線工具和課程來培訓其員工有關機器學習方法的知識,或者至少使他們熟悉這些方法。

如何收集工作人員數據而又不讓您的員工感到不舒服

收集一些員工數據可能是有益的,但也會使員工感到被侵犯,關鍵是提前收集資料並公開結果,公司從一開始就收集了有關員工的信息,現在不同的是,有許多途徑可以數字化和分析這些信息,因爲它不再存在於紙質文件中,新的數據收集功能可以使公司實現人力資源職能的現代化,可以更好地瞭解讓員工感到高興的原因,並且可以洞悉可以幫助優化績效的員工偏好和興趣。

員工分析使用數據來衡量,報告和了解員工績效視爲企業中的高度優先事項

數據跟蹤對公司而言可能非常好,但也可能使員工感到自己的隱私受到侵犯,有關如何收集和使用員工數據的透明度的重要性,只要信息以公平合法和一致的方式使用,並且公司與員工保持透明的關係,就他們收集的員工數據的類型以及如何使用這些數據,我們的客戶就告訴我們,員工對這個過程。

以下是維護員工信任的一些方法:

1、與員工保持聯繫,並準確告知他們正在收集哪些信息以及如何使用它們。

2、許多恐懼僅僅是對未知的恐懼。當員工參與諸如數據收集之類的計劃並準確地瞭解公司打算如何使用員工數據以及出於什麼目的使用這些數據,而這些目的並沒有威脅時,員工就會更加歡迎流程。

3、定期提供有關公司從員工數據中學到的信息的反饋,使員工感到自己被包括在內。

您能做的最糟糕的事情是,首先與員工討論數據收集項目,然後再回過頭再談。經理應邀請人力資源參加定期的員工會議以審查項目。人力資源部還可以在公司新聞通訊或公司內部網上發佈員工數據收集的結果。

定期與員工一起審查公司的隱私政策

即使是對數據共享和社交媒體風格的個性化感到滿意的員工,在公司收集數據時也會感到緊張,僅出於這個原因,管理人員應每年與員工一起審查公司的隱私政策和持續的數據收集目標。對於像他們的員工一樣沉迷於工作以至於他們忘記了外圍人力資源的經理來說,這尤其重要。

向員工展示數據收集如何使他們受益

員工期望從數據收集中看到一些有益於他們的東西。如果數據收集程序無法兌現這一承諾,則謠言工廠可能開始流失,員工可能開始認爲公司正在對他們使用這些數據,德勤使用員工數據收集和分析系統,人們似乎對此感到滿意,在這樣的計劃開始之初,重要的是讓員工毫不含糊地知道,關於他們的數據收集是爲了促進更好的溝通和響應能力,以及改善工作生活。它將永遠不會用於績效評價。

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