原標題：新職業-數據標註師

新職業-數據標註師

“人工智能訓練師”正式成爲新職業並納入國家職業分類目錄。在此之前,已有不少頭部企業繼續引領潮流。作爲人工智能訓練師的主要任務之一,數據採集和標註已漸入佳境。

34歲的郭翼是人工智能浪潮的受益者。從一家煤礦監控員,到數據標註師的成功職業轉型,她只用了不到一個月。令她興奮不已的是,不僅收入有了大幅增加、遠遠高於當地的平均收入水平,而且在單位的協調幫助下,她的孩子也順利進入單位附近的重點小學。

郭梅所在的公司——“像郭翼一樣的人,公司還有很多。”郭翼剛剛來到公司時,也曾遇到不少困惑,不過她堅持了下來。經過公司的崗前培訓和團隊的幫助,從一開始每天只能標註兩三百張,現在提升到每天完成1300多張,掌握無人駕駛、人臉識別、圖像分類、語音識別等數據標註的能力,而且成爲公司的骨幹成員。

所謂“數據標註”就是藉助標記工具，對數據進行加工，去教會機器識別數據。人工智能的三要素中，數據作爲基礎，甚至比算力和算法還要重要。數據標註可以說是人工智能的動力和靈魂。數據標註就是在我們接觸之後慢慢了解，慢慢感興趣的。目前人工智能領域對於數據採集和標註的需求量非常大，數據採集後首先進行數據清洗，清洗之後纔是數據標註，標註要求儘可能地詳盡、清楚，最後的審查階段對標記的數據進行正確率、精確度、完備性等方面的審查。實際是，數據質量會影響到算法效果，一旦標註人員出現了錯誤，也會影響到機器犯錯。

數據標註師是一個充滿可能性的新職業。隨着人工智能的快速發展,數據標註師的未來,也會向數據治理、數據解決方案設計和項目管理等方向發展。AI優評在人才培養方面走到了前列。通過與權威機構的合作，AI優評建立起一整套科學的人才評價體系，併爲考評合格的人才頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智能技術服務-數據標註與審覈》高新技術能力證書。除此之外，AI優評還直接對接到了企業端，爲企業直接輸送考評合格的人才，以此爲行業的發展做出自己的努力和貢獻。