特斯拉的出現對於汽車，如果蘋果之於手機，它讓人們認識到，原來汽車也和智能手機一樣，軟件比硬件更值錢了。你看看特斯拉，出廠的時候硬件都給你配好了，但高配和低配之間，差的還是軟件。

軟件裏，最貴的是什麼？當然是自動駕駛了，L2\L3甚至L4級的自動駕駛系統，成爲多少電動車上市時的噱頭。特斯拉稱霸電動車市場的武器，就是完成度極高的自動駕駛系統，它自稱一派的視覺算法流派，堪稱獨門絕學，其他廠家根本玩不過它。

從馬斯克與何小鵬兩位CEO相隔大洋抄起鍵盤隔空互懟，隔着屏幕我們都能感受到“有你無我”緊張。特斯拉的視覺算法自動駕駛，就是自家的蘋果系統，你一家獨大了，其他人要不做你的小弟，要不另起爐竈，弄一個安卓系統-激光雷達和你對抗。

而且，特斯拉作爲新能源汽車的標杆品牌，曾多次在公開場合抨擊激光雷達在無人駕駛方面應用前景。

而各大車企卻展現了截然不同的態度，紛紛押寶激光雷達。在奧迪、奔馳、寶馬、本田、沃爾沃、雷克薩斯，再到小鵬、長城、長安、北汽未來發布的車型上，都能夠找到激光雷達的身影。

在這道自動駕駛的技術選擇題中，特斯拉這一次站在了幾乎所有人的對立面上。

就技術而言，激光雷達和視覺算法自動駕駛，各有優缺點，但從成熟度來說，無疑特斯拉的視覺算法更勝一籌。

要實現自動駕駛，一般分三步驟：看見、思考、執行。在看見這個層面，視覺算法的確比雷達感知更加靠譜。

以特斯拉爲代表的視覺算法爲主導的流派，通過攝像頭、毫米波雷達捕捉周邊環境信息。這一類方案所需的硬件成熟度較高，成本低，加上特斯拉超強的算法，把毫米雷達探測距離不足的缺點也補齊了。

而激光雷達目前還在成長階段，以Waymo爲代表的激光雷達主導的流派，在攝像頭、毫米波雷達的基礎上增加了激光雷達，可以進行遠距離、全方位的探測，分辨率較強，但硬件成本較高。

且激光雷達在惡劣天氣的條件下表現一般，缺乏對環境的顏色和紋理信息的辨別，這也對系統的整合提出了更高的要求。

譬如說最新出的 蔚來ET7，作爲一款賣“樓花”的產品，它上面宣稱配置的激光雷達，在不跳票的情況下，到量產大範圍落地，仍然存在着1-3年的窗口期。而且，激光雷達還要配合攝像頭、毫米雷達等配套才能實現自動駕駛的全面數據信息捕捉，這和特斯拉的視覺算法相比，無論算法還是成本都相差太遠了。

激光新銳Luminar早就曝光了手握15億美元的訂單，但從過往兩年1260萬美元、1500萬美元的營收來看，這筆訂單還並未真正落地。這說明，激光雷達距離大規模量產，降低成本並提升數據能力，還有很長的一段路。

對於在算法上存在不足的整車企業而言，激光雷達的大規模普及，是他們在自動駕駛上能追上特斯拉必不可少的“加速器”。然而，就目前來看，這些車企還處於一盤散沙，無人領導的狀況，無法對抗強大的特斯拉自己駕駛技術。

而特斯拉累計銷售的車輛已經突破了100萬輛，在擁有大量車輛的前提下，視覺算法在此基礎上開發出深度學習的“影子模式”，在數據的蒐集廣度跟成本上，擁有以上企業都不具備的絕對優勢。

在馬斯克眼中，價格高昂的激光雷達，只能是其他企業對於視覺感知存在的問題和缺陷的遮羞布。所以，從這個角度看，特斯拉根本不怕站在大家的對立面。

選擇激光雷達這條路，就註定了艱辛，但車企們願意。一是他們沒有辦法了，激光雷達就是壓得一個寶，別管開的是大還是小，總比手上沒牌得好；另外，只要量產速度上來了，龜兔賽跑的故事說不定能再次上演。

總結：

競爭能促進行業進步，對消費者而言是好事。還記得蘋果出來之後，N個廠家選擇安卓陣容，讓智能手機高速迭代、單價下降的“盛世”嗎？雖然，特斯拉的視覺算法優勢巨大，但並不代表市場就只能一家獨大，“人爭一口氣佛爭一爐香”，激光雷達的普及，將讓特斯拉站在所有人的對立面，新能源車市場的大戲，就要開始了。