140位媒体代表参加投票,最终收到有效选票127张。吴前最终得到276分,以高出第二名47分的绝对优势,摘得职业生涯首个MVP。可惜这个结果没能平息MVP纷争,不少球迷还在为郭艾伦没入围MVP候选榜单争论不休。即便“大侄子”发文尊重规则,大多数人还是不肯善罢甘休。

1.顶级数据表现却被挡在门外

场均23.1分排本土球员第二,场均8.1助攻排本土球员第一,效率值17.1本土球员第五。数据联盟顶级水准,赛场表现有目共睹,辽宁队也是联盟第二战绩,可郭艾伦就是没入围MVP候选榜单。为何?那些喷赞助商利益作为,或者联盟刻意排斥,毒sir觉得都是无中生有的胡闹。玩家没上榜,只有一个原因——撞上了游戏规则。

郭艾伦个人累计贡献值不如队友赵继伟,而评选规则又指明每支球队候选人不超过1人,“大侄子”必然名落孙山。个人累计贡献值有一套非常复杂的计算方法,用来衡量一个球员整个赛季的全面表现。这套公式科学吗?不知道。反正是国内篮球专家的智慧结晶,你我疯狂谩骂并没有意义。可在“累计贡献值+同队只有1人”两条规则合力之下,联盟门面却被挡在榜单之外。

2.数据不能完全体现球员价值

其实当MVP候选结果出来之初,联盟也深知必然会遭来异议,所以连夜开会讨论如何圆场。最后认为赛季之前已定规则,决定坚持执行。无规矩不成方圆,郭艾伦落榜也情有可原。可这事肯定不能就这么算了,深挖事件背后的本质,才能避免重蹈覆辙。而这场纷争归根结底,还是CBA处理篮球数据的功底太差。

数据可以衡量一名球员价值,但诸如得分、篮板和抢断等简单值,并不能作为全面考察球员的依据,毕竟不排除存在打球一般的数据刷子。于是通过一些高阶算法,又能得出展现球员水平的效率数据,比如真实命中率、攻防效率和助攻失误比等。目前最具价值的数据是霍林格效率值(PER),它能排除上场时间、得分方式和球队风格等差异因素影响,算是衡量球员个人价值最好的数据参照。

不过PER也不能完全体现球员赛场表现,比如一些只会单兵作战的单打王,PER并不会体现他战术意识糟糕。还有干扰对手投篮等影响比赛结果的数据,也无法从PER里体现。于是专业人士又开发出在场净胜负分等一系列计算方法,最大程度衡量球员赛场表现价值。但就算穷尽算法,也无法真正用数据准确评判球员价值,最直接的例子就是协防。球员可能因为夹击破坏了对手投篮,也有可能因失位放对手攻筐,协防成功与否难以用数据判断,但它却又是影响比赛结果的重要手段。

3.恶性循环轻视篮球数据价值

数据并不能完全衡量一个球员的价值,只是相对完善精准的数据体系,能够得到最理想的量化结果。可CBA当前尴尬的是,并没有足够精准的赛场数据,更没有成体系的数据算法。姚明当上篮协主席后,CBA确实和贝泰科技(NBA数据供应商的合作伙伴)达成了合作,于是我们在联盟官网能看到真实命中率、效率值和助攻率等高阶数据。但正如上文所说,这些数据存在局限性,也不能计算出一个理想的量化结果。

需要更多进阶数据量化结果,可惜联盟并没有这方面的准备。有篮球大咖做了对比,CBA现在的数据源层面,相当于NBA上世纪90年代后期水准,而这就是恶性循环酿成的结果。CBA球队不愿意掏钱购买进阶数据,更愿意采用基准数据+研究录像来制定技战术。客户不愿掏钱买单,贝泰科技也就不耗费精力折腾进阶数据。联盟也无力加磅数据分析工作,各方都流于表面,也就没能培养出多少专业篮球数据分析人才。数据断档人才缺失,老专家苦心研究的计算公式,能真正体现球员赛场价值吗?答案不言而喻。

可我们也不能怪球队或是联盟,毕竟建立数据分析体系是一项大工程,并不是某一两个人就能说了算。但愿CBA能从此次事件中吸取教训,努力去完善MVP评选规则,给予大家一个最理想化的结果。

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