大家都說“人工智能是個筐，什麼都能往裏裝”！不錯，現如今人工智能的應用已無處不在，智能語音助手、人臉識別、智能家居、智能安防等都開始應用於我們生活的方方面面，而這些只是人工智能最貼近我們的那一部分。
而這些應用的背後離不開通信網絡的支撐。那麼，我們不由得思考，將人工智能融入通信網絡，又能擦出什麼樣的火花？日前，由CIOE聯合C114舉辦的“2021中國光通信高質量發展論壇”系列活動的第三場研討會 “當AI遇到光：智能光網絡”，聚焦通信網絡的基礎底座——光網絡，共同探討，當AI遇到光，會是怎樣的一幅景象。
北京郵電大學信息與通信工程學院教授/博士生導師顧仁濤指出，“智能”是光網絡發展的“外在需求”和“內在要求”；目前，人工智能技術在光網絡物理層和網絡層獲得了初步應用嘗試；與此同時，光網絡的智能化面臨諸多挑戰，有待在算法和應用方面繼續探索！
“光網絡智能化這一路的風景雖好，但我們仍然在路上。因此，需要學術界和產業界共同努力，把人工智能真正運用到光網絡當中，把光網絡變得更加智能化，支撐整個信息基礎設施的發展。” 顧仁濤表示。

運營商需要怎樣的智能光網絡？
中國聯通研究院首席科學家唐雄燕表示，在光網絡中引入AI是光網絡發展的最重要的一個方向，也代表着智能光網絡的未來。目前AI賦能光網絡方面仍存在不小的挑戰，中國聯通將從六方面入手破題，向着自動駕駛光網絡的終極目標邁進。
一是多場景賦能價值導向。豐富AI賦能場景，挖掘商業價值，如何轉化爲增值服務；二是直面AI難題和挑戰，加速新技術應用。不斷突破算法黑盒，增強可解釋性探索知識圖譜、深度學習等AI技術落地應用；三是增強泛化遷移能力，提升普適性。突破模型通用、知識泛化技術的同時，不斷探索遷移學習等技術，提升AI模型的普適性；四是數據價值挖掘和安全保障。系統訪問/管控安全保障，數據價值安全挖掘，系統高可靠高可用；五是高效標註樣本數據，提升數據質量。研究有效樣本增強機制，迭代提升，探索半監督學習、小樣本機器學習等新技術落地應用；六是平臺廣泛協同，降低AI門檻。網元/網絡控制器/雲端三級智能協同發展，提升人工智能效率，降低引入成本。
中國電信光傳輸技術首席專家李俊傑表示，數字經濟已經成爲我國社會發展的重要引擎。電信行業作爲新基建中新型信息基礎設施能力，無疑是社會和經濟數字化轉型的基礎支撐力量。因此電信行業自身就必須率先完成數字化，而運營系統是內部數字化的核心內容，爲此中國電信構建新一代雲網運營系統。
具體到光網絡，作爲中國電信雲網基礎設施的重要部分，如何融入新一代雲網運營系統中併發揮作用？中國電信研究院網絡技術研究所高級工程師胡騫表示，要實現光網絡智能化運營，需要數字化和AI的助力。在此過程中，需要滲透數字化理念，SDN理念的集約和開放有利於打破煙囪壁壘，統一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取，對網絡管理數據實現“應採盡採”，打造數據湖。另外，數據是石油，提煉才能產生價值。此外，還需關注AI算法。
中國移動研究院項目經理，教授級高工韓柳燕指出，AI技術在傳送網有豐富的應用場景，可助力傳送網實現智能化轉型；AI技術在傳送網的實現尚存在數據和模型瓶頸，亟待解決；AI技術在傳送網的部分應用已實現實驗室和試點驗證，效果仍在不斷完善中；AI技術在傳送網的全面落地是一個長期的過程，應分階段推進。
目前來看，傳送網引入AI後的演進近期目標在於實現傳送網異常配置自動識別、故障快速定位和網絡劣化預警等較易實現的功能，逐步推進AI技術在傳送網的初步落地。而遠期目標在於構建“檢查-診斷-治療”的閉環網絡健康保障方案，打造高品質健康自愈智能型網絡，實現AI技術在傳送網的全面落地。

產業鏈又將如何助力智能光網絡落地？
當然，智能光網絡的落地離不開產業鏈企業的支撐。華爲技術有限公司NCE-傳送接入領域總裁儲濤指出，當前通信行業正面臨新的商業機遇，人工智能的廣泛應用，也必將給通信行業帶來革新性的改變和新機遇。
早在2019年華爲就發佈了自動駕駛網絡（ADN）方案，面向光網絡、移動網、數據中心網絡等。其中，基於此前的ADN方案，華爲面向光寬帶領域打造了全光自動駕駛網絡解決方案，通過網元、網絡、雲端三層引入AI，把智慧帶入全光基礎網，使能全光網的超自動化及智能化，終極目標是實現對全光網絡的自治，讓網絡能夠真正實現自動駕駛。
基於最新全光自動駕駛網絡解決方案2.0的三層能力，運營商和企業可以獲得三大價值：使能光專線的可用率變現升級，使能家寬場景化業務商業變現升級，實現面向全光網絡基礎設施的全新“Zero Touch”運維能力（零接觸的網絡智能運維）。

5G時代引發了大量垂直行業新業務的差異化需求，使得網絡運維日趨複雜，智能化是解決這些問題的關鍵。中興通訊股份有限公司承載產品及MKT方案部部長鬍俊劼指出，網絡智能化的形成除了AI還需要知識，兩者相輔相成。AI幫助發現隱藏在孤立信息中的內在關係鏈，加速知識獲取與體系的建立，而知識則能在海量原始數據中幫助剔除AI學習過程中無效的信息，提高AI學習訓練的速度。
胡俊劼表示，知識+AI構築了網絡智能化演進之路；中興通訊利用“智核”管控+“泛能”光平臺，構建起光網智能化新架構；通過光/電標籤+光探針+AI風險預測三大技術的最新探索，逐步實現光網智能化。未來中興通訊願攜手同仁共建智寬新光網，爲萬物智聯築路賦能。
上海諾基亞貝爾副總裁光網絡業務張寒崢指出，智能化和自動化的巨大潛力在於使網絡反應更快、完成複雜的任務、降低運營成本。它們的實時與其說是技術上的挑戰，不如說是對人的挑戰，需要轉變思維和技能，可視性和控制性是讓人覺得更舒服的關鍵，也是讓機器做出正確決定的關鍵。
總的來說，智能光網絡的發展並非一蹴而就，從標準的建立，到方案的研究，到現網的試點，再到最終的規模部署，這些是新技術必須經歷的發展和驗證，這個過程也一定會面臨更多的挑戰和難題。因而，最終實現智能光網絡的願景和目標需要全產業鏈的通力合作。C114通信網 水易