在新零售的大背景趨勢之下,消費者需求呈現極度多元和易變,一部偶像劇的熱播也許就能帶火各種流行爆款。

大東鞋業擁有超8000家線下門店,每季度平均上新約500款貨品。高速週轉的貨品效率,意味着傳統的訂貨模式不再適用於大東鞋業。傳統模式一般會基於門店經營者的經驗進行新品訂貨,容易因爲失去彈性,從而導致業務增長無法被快速滿足。

而當分公司確定了每款的訂貨數量,如何進行更合理的首鋪策略,既什麼樣的鞋款放在什麼樣的渠道能保證最大化的銷售量,也往往無從得知。

只有數據能幫助決策實現持續且極致的精細化。

大東創建了全資子公司屹創,負責大東主品牌和子品牌的數字營銷技術與運營。

“公司在數字化領域的探索就像開車一樣,初級階段,出行全靠老司機對區域路況的歷史記憶,之後逐漸沉澱出了導航地圖,可以利用外部工具來輔助決策,終極階段就是實現自動駕駛了。大東鞋業現在利用AI+BI的組合手段,目前算是走在了數字化導航的階段。“ 屹創新零售總經理湯葉青說道。

Quick BI助力數字營銷與運營

2019年,大數據引擎在大東集團被拉通,這是一個0到1的過程。

通過引入MaxCompute和Quick BI,大東將報表取數從業務系統中徹底剝離,不但解決了以往數據查詢即刻導致數據庫閃崩的狀況,還搭建起完善的報表體系,穩定應對高頻、高併發的數據分析需求。

Quick BI能力大圖

營銷管理數據門戶搭建 112家分公司全覆蓋

在走訪了前線業務部門進行充分調研之後,數據團隊針對商品首鋪、補貨、調價等等場景設計出了多套完善的指標體系,利用Quick BI後臺連接多種數據源,如ERP、CRM、POS等各類系統,完成複雜的數據建模與計算,產出數據報表,並搭建完整的數據門戶供各部門同事隨時查閱。

通過Quick BI的空間管理、行級權限管理等功能,數據被安全的下放至112家分公司,再由分公司商品部門隨業務需求的變化,自主選擇重要的數據指標,通過拖拉拽的方式,零SQL產出數據報表,形成獨具特色的營銷管理數據門戶。

營銷管理數據門戶測試數據樣板

爲了鼓勵更多的人蔘與數字化運營的思考,在公司內部培養數據文化,集團舉行了指標體系應用的評選,旨在挖掘視角獨特且具備高業務價值的新指標開發需求,推廣給全員借鑑學習。

圍繞同一場景,如夏季首鋪,各分公司的商品運營部門都在思考如何通過數據的支持,提升首鋪合理性和科學性。在這時候,他們最關心的數據指標是什麼,會製作出怎樣的報表,產生了怎樣的價值?都可以在集團指標體系應用的評選活動中互相借鑑。

這就是一個適合業務橫向評比和經驗交流的時機,也是數字營銷技術與運營團隊沉澱分析模版的絕好時機。

智能算法調價 優化庫存結構 提高出貨效率

Quick BI除了能爲大東提供高效的數據可視化能力和自助分析服務外,還提供了部分人工智能能力。

鞋品的價格在其全生命週期中會歷經次數調整,而調價的原因價格會受到很多因素的影響。

調價前通常會設置一個目標,包含銷量與均價,再將一些變化的場景因子考慮進去,比如溫度、天氣、上架時長、節假日等等,再與現有的店鋪和商品緯度的業務數據結合,通過算法模塊進行定價模擬,最後輸出調價模型,以及調價後的業務評估指標和模型評估指標,用於對調價後銷售表現的覆盤。

設定的目標和需要被考慮的動態場景因子,是每次調價都不盡相同的變量。這一過程通過Quick BI的數據填報功能輸入,該模塊提供增、刪、改、查以及審批、導出功能。

輸入的數據被直接存儲於RDS數據庫,與存儲的業務數據一同在大東的自建智能算法模型中計算出調價模型,完成價格審批流程,將模型導入SAP生成調價建議。靈活的數據填報和修改可以強化從數據調整到智能再到分析的閉環。

算法產出的業務評估指標和模型評估指標由Quick BI搭建可視化報表,呈現調價後的銷售目標完成狀態和細節數據變化的洞察。

以杭州地區2021年春季調價爲例,系統產出的調價建議採納率爲75.7%,調價後銷量達成率95.6%。

高頻日報、週報製作提效

分佈在112家分公司的商品部是高度數據化的部門,在這裏每天都要產出日報,指導鋪貨、補貨、調貨的決策,每週還要產出週報進行向上彙總。

在上線Quick BI之前,需要向總部IT提交數據開發的需求,從開發取數,再到製作報表,週期非常漫長。現在,將Quick BI中“分析師”角色開放給商品團隊經理進行自助分析,通過選擇適合的可視化圖表或電子表格,利用控件進行條件約束,僅需拖拽指標即可在30分鐘內完成日報。適合公開的數據結果還可以通過釘釘羣進行廣泛推送,觸達更多的人羣。

釘釘羣推送報表

支持豐富數據源直連

開放是Quick BI一直堅持的方向,這在支持的數據源類型上也能洞見一二。

早期,由於成本因素,大東會選擇多種數據庫存儲不同的業務數據,在BI工具選型調研時發現,很多廠家的BI產品不能支持大東現有數據庫。而Quick BI覆蓋的數據源多達38種,並且迭代速度很快,幾乎每次發版都會新增數據源類型。

隨着業務的發展,大東開始了更多的嘗試,目前通過Quick BI直連數據湖,根據營銷場景分析需求,創建數據集進行在線多維分析。

大東鞋業在順應時代發展的道路上,一直走在積極探索數智化轉型的前列。圍繞用戶價值,大東鞋業充分利用數據和技術思維快速洞察目標客戶的潛在需求,進行商業模式再造,重塑價值鏈,真正實現“7天快時尚”。(責任編輯:張曉波 )

來源:和訊網

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