近日,2021中国人工智能峰会“AI+医疗”分论坛顺利举办,并通过线上直播方式对公众开放。本次分论坛由创新工场、创新工场人工智能工程院、创新奇智主办。AI技术如何能够应用于新药研发,任峰博士举了个具体的例子:为了研发毒副作用更小的特发性肺纤维化新药,英矽智能通过AI赋能的研发方式,将从靶点的发现到找到临床侯选化合物的过程缩短到18个月,研发费用共投入270万美金,大大降低了研发的周期和成本。今年2月,英矽智能用18个月、投入仅260万美元,就通过新药靶点发现平台 PandaOmics 和AI分子生成和设计平台Chemistry42平台,研发出特发性肺纤维化(IPF)疾病新靶点。以及全球首例完全由AI驱动发现的药物分子,一举成为AI制药全球范围内的一个标志性里程碑事件。对外合作上,英矽智能也相继拿下多个大药企订单,包括默克、辉瑞、勃林格殷格翰、安斯泰来、强生制药子公司杨森制药等。

英矽智能首席科学官任峰博士

任峰表示,大家看到我们貌似很容易,就利用AI在短时间找出新靶点和药物分子,但18个月研发背后是我们用7年时间对底层技术的默默研发。在找出肺纤维化(IPF)药物分子之前,英矽智能就根据新药研发周期特点,用大量精力研发了三款人工智能软件“ PandaOmics、Chemistry42和InClinico。”这三个软件,针对药物研发靶点发现、药物分子筛选和临床试验三个重要周期,可以分别提供:根据组学数据自动寻找新靶点;利用生成式对抗神经网络生成新的分子化合物;为新靶点和新化合物提供临床结果预测,三个重要辅助功能。这次英矽智能拿出的肺纤维化(IPF)药物分子成果,也正是在三个系统的前后配合之下,才得以快速完成。

广州日报•新花城记者:肖欢欢通讯员王俊潮

广州日报•新花城编辑:蔡凌跃

来源:广州日报

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