爲什麼AI很火，落地卻很難？日前，《科技日報》一則報道發出如此疑問。

不難看出，這個問題是帶着“情緒”的——相比公衆的熱烈期盼，各方的大力支持，AI技術的落地速度不及預期。這個問題屬實嗎？站在普通人的角度來說，未必。你看，如今進出辦公樓有人臉識別，看新聞有算法推薦，語音輸入實現人機互動，看病可以遠程問診，酒店裏有機器人送餐，做作業“哪裏不會點哪裏”，家裏的機器人清掃每個角落，“城市大腦”助力現代治理……AI已經“闖”入教育、交通、醫療、家居、安防、智能製造等各行各業，深度植入人們的現代生活。這速度，不慢呀！

當然，如果站在產業發展的角度看，AI落地難已是人類面臨的共同問題。人工智能被視爲新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是下一個“超級風口”。然而，人工智能的研發、落地有其特殊性。比如其學習、訓練依賴大量數據，要實現商業化則面臨降成本的難題，等等。此外，目前市場、用戶也存在一定誤解，比如期待值太高，對AI的想象多基於科幻電影——這無疑對其發展也有一定不良影響。

對此，怎麼看？一方面，清醒。科技創新的發展軌跡從來都不是線性的，總會需要一個蓄力-爆發、從量變到質變的過程。還有，我們與AI離得越近，越要看得遠一點。未雨綢繆防範風險、建立倫理規範等，都是打基礎、利長遠的功夫。另一方面，助力。針對目前AI產業發展的瓶頸，因勢利導必不可少。比如加強相關產業佈局，搭建有影響力的生態圈、產業鏈，全面提升產業鏈發展水平。同時警惕過熱，對於一哄而上、徒有虛名、與AI花式“攀親戚”等亂象做好規範、引導。

科技創新是一場沒有終點的馬拉松，比拼的是速度，更是耐力。關於AI，故事纔剛剛開始。本着務實、深耕的心態，讓AI再飛一會兒——試看將來的環球，必是AI賦能的世界。

廣州日報評論員 夏振彬

廣州日報·新花城圖片記者 高鶴濤

來源：廣州日報