【慧點科技·法智易事業部總經理 饒攀軍】

走進名企雲天化股份——四位一體·法治合規數智化創新研討會發言整理

從題目來看，今天主要分享三個主題：四位一體、合同數據中臺、法務數智化工作。

隨着時代的發展，法務信息化也在發生相應的變化。從最早大家提到的全生命週期的合同管理，實現從簽訂前、簽訂中、履行中、履行後的全生命週期合同管理到現在大家提到比較多的幾個新的趨勢：

四位一體

國家層面不斷在強調風險、內控、合規、法務“四位一體”的融合管理，法務風險防控作用前移，從“事後救濟”向“事前預防”轉變。

業法一體化

法務數智化可以理解爲法律+科技，如何利用大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術來創新傳統法律行業，爲企業法務、爲法治社會治理提供支撐。針對以上的趨勢，下面我將結合近年法智易在這方面的實踐，爲大家做給一個分享和探討：

一、風險導向四位一體

“四位一體”，一方面是風險、內控、合規、法務內部的有機融合，另外一方面一道防線和二道防線的的嵌入式融合，要實現嵌入式、數據式、自動式“虛線+實線業務的融合，要實現數據層面、體系層面、信息化層面的多維度“四位一體”的融合。而不是傳統靠手動去錄流程，線下發現了去審批，僅僅在流程層面的融合，這是一箇中心的思想。也正是大家一直說四位一體全面風險落地比較難，難就難在上面兩個方面。

【“四位一體”融合】

第一步，“四位一體”要在體系上進行融合。要在工具流程成果上進行融合。前面融合完之後纔是信息化的融合。信息化融合實際上是一個管理落地的過程，或者說是把管理細化的一個過程。

【“四位一體”體系融合思路】

將原來並行存在的四套流程進行合併和串接，形成貫穿年度風控常態化工作的一條管理流程，將原來四套信息化系統進行統一規劃、統一實施，明確業務數據的關聯關係，落地一套“四位一體”系統，實現業務之間的成果共享，信息共享，提升協同效率。

【“四位一體”落地整體思路】

“四位一體”落地比較關鍵的思路有兩個方面：第一個是要進行業務跟數據的打通，第二個是暗線跟明線的打通，或者說是一道防線跟二道防線的打通，不能是兩張皮兩條線，如果沒有做到這兩點，你永遠是做不了四位一體的落地的。

實現風險“四位一體”落地要做到嵌入式、自動化、數據化的跟業務系統進行融合，才能做到在數據方面的落地。原來也有合同管理，也有風險內控，我們去梳理相關指標，預警嵌入到業務系統裏面去，然後實現這種預警，包括風險的阻斷。剛纔提到的，如果說變更金額、應招標未招標、付款比率、知識產權等、失信人名單、相對方拉黑，都可以把這種規則落地到系統裏面，然後實現系統的阻斷。這是法智易在中石油做的一個效果，如果是一個提示性的風險，只會做一個提示，如果是一箇中斷性的風險，整個流程就不能往下走。

二、智能合同數據中臺

法智易接觸過的很多企業都是集團型企業，總部屬於戰略管控型總部，實體業務都在三級、四級單位，如何能到總部的相關管理要求，把風險管控能力向下延伸，實現橫到邊、縱到底的管理要求。

這兩年法智易在一些企業做了一個有益的嘗試：把經營數據收上來、把風險管控沉下去的措施。首先是把合同作爲載體，關聯到公司所有企業經營相關的核心數據，包括收付款、收入、兩金、預算的全口徑數據，其次運用大數據、人工智能技術，形成基於合同法務數據的決策分析及管控模型，幫助企業將合同轉化爲戰略業務資產，通過數據驅動企業經營決策、幫助企業進行風險防控，提升企業競爭力。

經營數據管理：

1）數據歸集：把數據全口徑的收集起來，包括合同的數據以及合同的關聯數據，然後履行的相關數據，徵信的數據，發票的數據，收付款的數據等全部收集起來，收集到集團的一個合同數據共享中心。

2）數據治理：這些數據收上來之後，對這些數據進行相關的處理，要去對齊、校對。把合同歸集起來之後所有單位的付款也進行歸集。因爲企業經營很關注兩個點，一個是合同，一個是財務，這是企業經營載體的一個體現。管住合同，管住財務，就管住了企業內部經營的很多風險。

3）數據共享：第三步這些數據，要在權限範圍內進行相應的共享使用，例如每個合同在付款的時候，必須要去關聯合同，明確合同是否達到了履行付款條件。

4）數據驅動：最後一步是比較關鍵的，通過把合同以及合同關聯企業經營的數據，用人工智能大數據的手段，用模型爲合同危機之後驅動企業進行一個風險防控。

合同領域的四個模型：

01、空轉合同：合同。當時靠人工靠手動去查是很難的。但是有了整體經營數據之後，大數據看其實很容易查到疑似空轉合同。

02、違規的這種利益輸送：利用大數據手段，去識別合同實體間、企業董監高是否有利益輸送。

03、融資貿易的識別模型：識別合同交易類型是否爲融資性交易。

04、規避招投標行爲識別模型：就是應招標未招標，包括我前面提到的，前期爲了規避招標，把合同的金額做小，後面變更金額很大等這些行爲去規避招標，都可以通過數據模型進行預警防控。

另外法智易做了八個風險管控：包括交易主體風險監控、大額交易主體異常變化風險、上下游交易主體風險預警、客戶集中度風險預警模型等，實時監控交易主體他的一些外部、內部的企業經營的情況。

數據中臺看板：

這個是風險的看板，比如說債務的風險、合同風險等，合同風險這種類型佔比都可以進行很好的分析。但是這個合同數據中臺有兩個條件，一個是要有數據，第二個是藉助大數據模型。進行大數據風控可以把數據收集上來之後進行分析。比如公司今年的營業收入、新籤的合同、淨利潤等。包括同比環比的分析，同行的分析，行業數據等。

三、法務數智化

數智化應用在法律領域，從2018年就在做，慧點科技母公司太極還跟哈工大成立了一個實驗室專門研究這塊，在這塊慧點科技擁有完全的自主知識產權，也獲得了相關專利、軟著等。在法律科技領域，法智易主要在六個方面進行落地：合同的智能預審、合同的預警、智能比對、智能搜索、智能客服、知識圖譜。目前法智易的法務數智化在三家央企進行很好的落地，其中在中石油、中海油已經完成項目驗收。

智能對比：

智能比對裏面有幾個場景：第一個來說的話籤合同的時候會發現以前簽過很多類似的合同。去籤當下合同的時候，對比類似合同，比如歷史的版本、上次籤的版本，以及說公司裏面去對比會對比出一個差異，重點只需要去關注差異的點，那個地方纔是風險的點，這是一個場景在用。

另外一個場景是陰陽合同，其實很多行業都發生過了，這個很難預防。但現在用OCR還有圖片比對技術就是簽好的合同之後，掃描上來，系統比對審批的電子版本跟你的版本有沒有差異。如果有差異，系統會預警，也會標紅，也會有一個風險提示去提示這個合同是否存在陰陽合同更改的這種風險。然後，人工再去做一次校對。其實很多客戶覺得這個痛點還是比較明顯的，大家需求很旺盛，它的效果也比較好。

智能審查：

這個技術難度就會比較高。它用了較多的人工智能技術，包括深度學習、NLP、OCR等。應用的場景主要是兩個，一個是起合同的時候，可以去用審覈機器人，幫你審一遍合同，它會告訴你哪些地方是有風險的。然後你再去看一遍，到底這個風險是不是存在人工去核對。另外一個是合同達到法務之前，人工智能像律師一樣審一遍合同，然後法務在審覈之前先看一下這個報告，它可以加快審覈的效率，去防控一些風險。整個合同會有這個審覈的結果，比如規定的違約金比例是多少，什麼樣的合同應該去招標，首付款比例是一個什麼樣的比例。包括一定要有知識條款等，提前設定好這種智能審覈的條件都可以智能化的提醒。

智能問答：

智能問答可能在大型的企業裏面是比較需要的，可以極大的提高系統運維的效率，主要體現在兩個點上，一個是系統日常運維，系統怎麼用，常見問題如何處理等。第二個諮詢一些常見的基礎法律問題，比如說規章制度、法律法規等這種基礎性的問題。

智能搜索：

當合同系統工作用到一定程度，尤其有很多大型的企業，系統上線前的很多掃描合同，數量非常大，每年還會新增幾十萬份。如何能快速、精準的查找到響應的合同，是很多大型企業的一個共性問題。並且能做到模糊查詢、概念搜索、二次搜索、智能推薦和全文檢索等。（包括word ，PDF, excel、圖片等）

知識圖譜：

知識圖譜這個算目前比較高階的一個點。高質量的數據只是第一個，如何挖掘數據與數據之間關聯關係，是需要重點關注的點。四位一體包括風險合規制度，它的管理關係怎麼串起來？包括卡片大部分的現狀還是要靠人工去關聯這種關聯關係。法智易在中石油做了一個有益的探索，通過知識圖譜，前面給他去標內容關聯關係，標完之後它可以自動學習，用知識圖譜可以關聯出來，類似我們做的重要的一個功能，它會用知識圖譜這個技術去把風險跟內控制度法規。自動去尋找關聯形成四位一體的知識圖譜，減輕很多原來沒有發現的風險合規問題。

四、總結

國務院國資委近年在大力推進“四位一體”的落地試點工作，很多央企、國企都在進行積極的探索，前面我提到的幾個案例，都是法智易在這一兩年進行的一些實踐總結，我也希望後續有更多的機會，和各位企業法總、法務部門負責人，一起探索“四位一體”的落地路徑，創造更多“四位一體”最佳實踐。

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關於慧點科技•法智易：

法智易，作爲北京慧點科技有限公司旗下專注於企業合同法務管理的品牌，多年深耕CLM（合同全生命週期管理）領域，服務於中國500強及行業百強企業。法智易提供面向企業的合同法務“一站式”解決方案體系，以此幫助企業將合同轉化爲戰略業務資產，爲企業提供強大的支撐，高效助力企業提高收入，控制成本和管理風險。