工業時代，因爲流水線的出現，使得生產效率大幅度地提升。而互聯網和數字化的時代，“知識”毫無疑問是最重要的生產要素，知識的創造與流動則是實現高效的核心。早在2020年“第二屆世界科技與發展論壇”上，百度創始人李彥宏就將知識管理與自動駕駛、AI芯片、生物計算等共同列爲未來推動數字經濟發展的八大技術之一。可以說，從企業的角度來看，知識管理也正有力推動組織的創新與變革。

在商業世界裏，創造高價值的任務一般都是由複雜知識驅動的，在互聯網世界尤其如此。例如，一個APP中的功能模塊，背後是若干的代碼;一次促銷活動決策(什麼產品降價多少、配什麼貨等)，背後是基於過往數據建立的供需模型;一次拉新，背後是過去用戶知覺點的提煉……

這些複雜知識，應該以“核心文檔”的形式呈現，而這些“核心文檔”之所以形成，則應該來自於員工的充分協同。所以，員工表面上是在完成任務，實際上是在創造知識;他們完成任務的過程，不過是將各類知識在應用場景中“變現”而已。因此，如果企業能夠打造出知識管理的協同模式，讓員工靈活地快速萃取知識、整合知識、推送知識、變現知識，那他們就很大程度上實現了組織創新。

傳統企業並沒有知識管理的傳統，即使有，知識管理成果也大多沉寂爲“死文檔”;而科技公司作爲這個時代的原住民，擁有在數據、算力和算法上的豐厚儲備，足以建立組織創新的獨特優勢——知識的高階運行方式，他們天然具有知識管理的傳統，稍加推動，數據化、在線化、智能化就可以實現。

智能組織與傳統組織對比圖

作爲以技術爲驅動的企業，百度正在漸漸形成智能型組織，在知識管理上也做出了最佳實踐，而知識信息的高效流動是一大重要支點。李彥宏曾多次在百度內部分享：“百度從誕生第一天起就是一個高科技的、知識密集型的公司。這麼多年，我們積累了很多經驗、教訓、知識信息，這些東西如果能夠高效流動起來，一定會讓我們創新的速度有大幅度的提升……現在我們更多應該考慮的是怎麼讓我們的知識更加高效地去流動。”

在他看來，知識的管理具體是以feed的形式爲載體的，企業內部的知識要feed化;要有好的企業內部知識生產機制，鼓勵大家把討論出來的東西、獲得的經驗、教訓沉澱下來，變成知識。那麼，智能組織就能通過智能分發算法把相關的知識經驗推送給可能需要的人，實現企業內部創新“流水線”。

工欲善其事，必先利其器。百度內部使用的協同工具“如流”，就是將知識管理落到實處的有效工具。

與常見的協同辦公軟件不同，“如流”的核心是百度AI技術並以數據和知識中臺爲基底，其本質是打破層級限制，圍繞不同工作場景，自由配置實現高度在線化和去中心化的工作協同，打通“人、財、物、事、數據”五大場景，實現組織的智能驅動。

如流打通“人、財、物、事、數據”五大場景，實現組織的智能驅動

如流以推動知識管理爲核心，更靠近智能經濟時代組織創新的本質——以知識爲載體，讓員工形成一種超級靈活的“維基式協作”。形成知識的生產與沉澱、組織梳理、應用賦能和全流程的知識管理，最終實現生產效率的全面提升。

再來看百度中臺化。要知道，當企業將中臺上升到企業發展戰略的高度，就要真正把中臺建設和企業組織架構調整放在同樣重要的位置。基於AI中臺、知識中臺爲底座的智能化基礎設施，百度不僅有AI中臺、知識中臺，營銷中臺、視頻中臺等打通讓資源集中優化，組織會更加智能、開放、流動起來。

此外，組織能力決定戰略路徑，在百度OKR是提升組織能力的智能適配工具。自百度實行OKR制度以來，從CEO到每一個總監，都要求其中有一個O是關於組織能力的。沒有相應的組織能力，就不能夠制定正確的戰略路徑。

因此，當李彥宏說出“三年之內，百度的工作效率要因爲知識管理提升一倍”時，這不僅僅是對知識管理的信心，更是對組織創新的宏觀判斷。