來源：量子位

2.2億美元資助11個新成立的國家人工智能研究中心。

美國國家科學基金會（NSF）近日宣佈，在2020年首輪資助7個人工智能研究中心基礎上，這一次將覆蓋範圍擴大到了美國40個州。

此次新增研究中心主要覆蓋以下幾個領域：

人機交互與協作、人工智能優化進步、人工智能和高級網絡基礎設施、計算機和網絡系統中的人工智能、動態系統中的人工智能、農業和食品系統中的人工智能創新。

每個研究中心在未來5年內將得到總計約2000萬美元的資助。

這無疑將促進整個AI行業快速發展。

有網友就表示：

我們還發現，11個項目中有一項由杜克大學陳怡然教授領導，主要聚焦下一代網絡的邊緣計算。

參與建設的愛荷華州立大學也表示，他們將會運用AI技術提高作物的產量和農業的生產力。

這將有效應對全球糧食危機問題，爲全人類的發展做出巨大貢獻。

現在，就讓我們來看看這11個國家人工智能研究所的具體情況吧。

亞馬遜、谷歌、英特爾參與資助

網絡組協作協助和響應式交互研究所

該研究所由佐治亞理工學院領導，亞馬遜和谷歌部分資助。

旨在開發人工智能系統，學習人類行爲的個體模型以及它們如何隨時間變化。

在人口老年化趨於嚴重的社會中，它們的研究可以幫助老年人提高生活、護理質量。

人工智能優化研究所

該研究所同樣由佐治亞理工學院領導，英特爾出資參與贊助。

該研究所將結合人工智能和數學優化，開發出可進行大規模決策的智能系統。這將有助於解決能源問題、可持續性發展與恢復、供應鏈以及電路設計等方面的問題。

該研究所還會和一些大學展開合作，開拓人工智能在教育領域的用途。

大規模學習優化研究所

現代科技的發展已離不開芯片，而芯片的設計、開發都十分複雜，動輒就涉及數十億個參數。

因此，超大規模優化對於現代計算機科學還是一個亟需解決的難題。

該研究所旨在通過機器學習來解決優化中的超大規模和超複雜挑戰，從而改進芯片的設計。

除了半導體領域，還可在分佈式機器人、通信網絡、健康醫療等方面應用。

NSF表示，“這讓不可能的優化成爲可能。”

該研究所由加州大學聖地亞哥分校領導，其他5所大學參與合作，英特爾提供部分資金支持。

環境計算學習智能網絡基礎設施研究所

該研究中心將聚焦於開發簡化人工智能使用的方法，讓研究人員使用人工智能變得更加簡單。

它計劃建立一個可以在精準農業、動物生態學等領域“即插即用”的國家網絡基礎設施。

該研究所由俄亥俄州立大學領導，美國國家科學基金會全額資助。

下一代邊緣網絡與分佈式智能研究中心

該研究所同樣由俄亥俄州立大學領導，將利用網絡和人工智能的協同作用，來設計新型無線邊緣網絡。

從而改善人工智能在智慧交通、遠程醫療、分佈式機器人和智能航空航天等領域的應用。

美國國土安全部（DHS）部分資助。

利用下一代網絡的邊緣計算研究中心

該研究所將專注於開發具有AI功能的邊緣計算，爲網絡邊緣、雲端用戶提供更好的網絡訪問。

同時還致力於控制網絡的複雜性和成本。

NSF表示，“它將改變未來網絡系統的設計、運營和服務，從移動設備到網絡……並將引領協作和知識轉移，將新興技術能力轉化爲新的商業模式和創業機會。”

該研究所由杜克大學領導，負責人爲陳怡然教授，國土安全部部分出資。

人工智能動態系統研究所

對動態系統中不斷變化的環境做出反應，是未來AI系統需要實現的事。

因此，訓練可理解動態系統的AI至關重要。

該研究所由華盛頓大學牽頭，聚焦人工智能及機器學習在理論、算法和應用等方面的研究。

以實現對複雜動態系統的實時學習和控制。

研究將基於物理模型和機器學習方法，開發出符合道德倫理、穩定、可靠的解決方案，以應對跨學科的實時傳感、預測和決策挑戰。

參與式學習研究所

該研究所的研究方向爲教育環境中的自然語言處理、計算機視覺和機器學習。

NSF表示，這將作爲校內和校外STEM教育創新的紐帶，促進AI在教育中的應用。

該研究所由北卡羅萊納州立大學領導，NSF全額資助。

成人學習和在線教育人工智能研究所

該研究所將開發新的人工智能理論和技術，提高成人在線教育質量。

通過在線學習，可以降低學習的門檻和費用，讓教育更加公平。

該研究所由佐治亞研究聯盟牽頭，埃森哲提供部分資助。

農業人工智能勞動力轉型和決策支持研究中心

該研究中心將開發AI在勞動力、水資源、氣候變化等複雜農業問題上的應用，涉及到農民、工人、管理人員在農業產業中的發展。

由此根據氣候變化預測和管理作物生長週期、提升農業勞動力的技能水平，更好應對糧食危機。

該研究所由華盛頓州立大學領導，美國農業部與農業研究院提供支持。

彈性農業研究所

該研究所將應用AI手段大規模模擬植物，幫助植物更好適應氣候變化。推動植物科學、農業經濟學和人工智能的交叉研究。

該研究所由愛荷華州立大學領導，美國農業部和農業研究院提供支持。

NSF開展國家人工智能研究所計劃始於2019年10月，截至目前共建設人工智能中心18個，投資金額超3億美元。

2020年首輪投資研究所7個，分別是：

• 天氣、氣候和沿海海洋學可信人工智能研究所

• 機器學習基礎研究所

• 學生人工智能團隊人工智能研究所

• 分子發現、合成策略和製造研究所

• 人工智能與基礎交互研究所

• 未來食品人工智能研究所

• 未來農業管理和可持續性人工智能研究所

我國人工智能研究中心建設情況

人工智能顯然已經成爲各國重點建設的大熱領域，我國在人工智能方面的建設也在不斷髮力。

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》 ，人工智能正式上升爲我國國家戰略。

今年，武漢人工智能計算中心正式投入運營。

據不完全統計，目前我國涉及人工智能領域的國家級實驗室至少有6家。

分別是認知智能國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室、類腦智能技術及應用國家工程實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室、模式識別國家重點實驗室。

由中科大承建的類腦智能技術及應用國家工程實驗室

清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學等頂尖高校也紛紛設立人工智能學院，重點培養人工智能方面優秀人才。