36氪獲悉，愛莫科技宣佈於近日完成數千萬元A輪融資，投資方爲前海瑞旗和奇績創壇。據瞭解，此次融資將主要用於研發團隊的拓展、核心技術KISS人工智能平臺的升級、實體零售業務的市場擴張、DaaS和OaaS的產品研發與市場開拓。據瞭解，該公司此前已獲得由華彬瑞聯領投的數千萬天使投資，現已實現盈虧平衡，年營收達數千萬級，平均客單價爲數百萬元/年服務費。

當下，零售產業，尤其是快消品這類具備“剛需”、“使用頻次高”、“復購強”特點的產品，能產生大量數據，利用數據中臺的算法進行分析後，可以實現數據沉澱。其在短時間內復購就又給了企業得以校驗AI能力的機會。因此，所謂“新”零售，其核心還是在於數據挖掘能力，在於“懂”用戶。

愛莫科技是一家助推實體零售數字化轉型的高科技公司。公司認爲，對於零售業來說，發展勢頭迅猛的線上零售已進入增長平緩期，線下實體店仍然是實現零售的主要渠道，約80%的零售銷量來自於線下實體店。支撐如此龐大實體零售銷量的中堅力量是六百多萬家各種業態的小型店鋪，其中很大比例爲下沉市場的夫妻店。就銷量佔比來說，這些小店鋪的重要性不言而喻，與很多技術企業以“無人店鋪”、“無人貨架”、“社區團購”等新物種來試圖顛覆這個行業不同，他們認爲，通過幫助小店鋪實現數字化轉型，讓每個店鋪獲取更多利益是更加接地氣的模式。

愛莫科技利用在菸草、雪糕、冰淇淋、乳製品、酒類、零食等方面成熟的Martech SaaS產品，從營銷活動策劃、效果評估、市場普查等方面爲衆多菸草企業、快消品和酒類頭部企業提供技術服務。相較於其他公司的方案，愛莫利用人+智能的交互模式，代替督導到店巡查或者攝像頭設備拍攝的模式，在活動可執行頻次、店鋪覆蓋率上實現兩個數量級的提升，建立了品牌到零售終端的營銷橋樑，使得品牌客戶的活動執行成本大大降低，更重要的是，該模式可以讓零售店主實時獲得更多獎勵，從而提高其參與營銷活動的積極性和對品牌的粘性。不同店鋪之間的差異很大，燈光條件、隱私保護、學習成本、推廣成本等方面的限制，都是鋪設攝像頭等硬件方案的障礙。加上目前智能手機的高普及率、高拍攝質量，發動店主積極性，利用店主手機作爲傳感器的人與智能交互方式成爲愛莫提出的新思路。

其實，類似的產品概念從2017年前後就不斷出現在媒體報道中，但實際落地寥寥。畢業於劍橋大學的公司CEO楊恆博士介紹，目前人工智能技術在這個場景中應用的難點集中在三方面，一是數據採集難導致原始數據量少，二是數據標註難導致訓練的模型精度不足，三是負責拍攝的人員可能會作弊。針對前兩點，愛莫通過獨創的KISS（Knowledge-driven Intelligence based on Simulation System）人工智能平臺，對物品和場景進行3D仿真建模，在樣本容量極少的情況下訓練模型，解決了數據量少和模型精度低的問題，讓產品的識別準確率超過95%。針對第三點，愛莫則採取圖像、位置、操作模式等多模態交叉驗證的方法，對舞弊的判斷準確率已提升至99%，同時誤判率降低至萬分之一。

此外，愛莫科技利用長期服務多個B端大客戶的優勢，實現了線下數百萬零售終端的畫像和觸達，未來，進一步開發好這數百萬B端小客戶是愛莫看好的第二增長點。楊恆希望以不斷交互與獲利來建立與店主之間的信任，基於這部分店鋪的營業數據、信用數據等信息，與銀行、物流配送企業、諮詢公司等機構開展合作，提供如信貸風險智能評估、智能物流配送等更多維度的數據驅動決策方案DaaS（Decision as a Service）。同時，進一步爲實體店鋪提供陳列優化、供應鏈選擇等數據驅動式的即時運營服務OaaS（Operation as a Service），不斷爲小型店鋪在提升效率、提高收益和降低成本方向迭代產品和服務。

與愛莫科技定位類似的公司是成立於新加坡的Trax。與Trax相比，愛莫科技是通過品牌商滲透到下沉市場的百萬個小型店鋪，而Trax則是通過品牌商爲大型超市和品牌店提供管理服務。相比較而言，大型超市和品牌店的產品擺放相對整齊，且國外往往以飲料等易於識別的簡單商品作爲切入點，“簡單產品+簡單場景”導致同類競品進行的圖像識別訓練相對單一，遇上覆雜場景容易導致錯誤率上升。而愛莫的策略則不同，由於其前期觸達的客戶是小型零售店鋪，其拍攝場景較爲多樣，且選擇的香菸、雪糕、酒類等屬於在圖像識別領域相對複雜的商品，解決了這些場景下的技術難點後，可對識別難度更低的場景形成技術優勢。

愛莫科技與Trax產品差異示意圖

據愛莫科技介紹，公司已經積累了300萬+的店鋪數據和20萬+的商品知識圖譜，每天可新增10萬+的真實消費者多維數據，其擁有的數據規模和複雜性都有助於實現其他公司難以實現的複雜線下場景識別。楊恆博士認爲，人工智能公司的最大護城河來自於擁有真實的一手數據，擁有數據才能不斷地對技術進行迭代和爲客戶創造基於數據的價值。

前海瑞旗&奇績創壇 評語

來源：36氪