原標題：36氪首發 | AI芯片公司‘蘋芯科技’獲近千萬美元Pre-A輪融資，打造存內計算加速單元

近日，36氪獲悉，AI芯片研究領域的蘋芯科技已完成紅點中國領投，真格基金、紅杉資本跟投的近千萬美元Pre-A輪融資，據悉，本輪融資將主要用於芯片研發相關工作。蘋芯科技的天使輪股東包括普華資本，紅杉資本等。

蘋芯科技成立於2021年2月，公司總部位於北京，是一家基於存算一體技術的打造面向AI加速器芯片的創業公司，提供基於存算一體技術的用於提升深度學習計算性能的硬件單元和相關IC設計服務。公司在北京、臺灣、新加坡等地設有研發團隊及辦公室，希望利用各地資源優勢，推動全球化發展戰略。

其產品主要用於可穿戴設備、無人機攝像頭、安防領域、機器人領域、智能家居等低能耗、長待機的場景。

傳統的芯片架構基於馮諾依曼架構，計算單元和存儲單元物理上分離，存儲單元的帶寬速度低於計算單元，限制了系統的整體性能；此外，數據傳輸過程會帶來延遲和性能消耗，且這種消耗能達到70%~90%以上。隨着AI算法的持續升級與AI應用的持續普及，AI領域迫切需要性能更強、功耗更低、成本更低的芯片。

蘋芯科技CEO楊越博士告訴36氪，目前市面上的方法，一是在原有技術架構上繼續開發GPU、FPGA和ASIC芯片；二是運用新的半導體材料，三是開發新架構，如存算一體芯片、軟件定義硬件、類腦芯片等。

目前，蘋芯已開發實現了多款基於SRAM的存內計算加速單元並已完成流片，處於外部測試和demo階段，公司正與智慧穿戴，圖像物體識別領域的頭部客戶做技術驗證。

相比於馮諾依曼架構的AI加速芯片，功耗更低、效率更高、面積更小，適合處理低功率、小面積和高算力的複雜神經網絡（NN）相關計算工作。

由於打破“存儲牆”問題，以低功耗爲主打性能優勢的存算產品也將大幅提升以電池爲能源驅動的智能硬件產品的用戶體驗。

此外，蘋芯科技也正在面向不同場景，積極研發基於新型存儲器的存算一體芯片，爲客戶提供更新的AI硬件加速方案。這種新型存儲器能做到，即使沒電，芯片也可以自動保留產品參數，有利於滿足上電後迅速反應的產品的需求。

團隊成員上，創始人兼CEO楊越博士於多倫多大學計算機工程系獲得博士學位，本科畢業於北京清華大學自動化系，曾在美國加州硅谷美光科技科技擔任首席系統架構師，在存儲芯片，人工智能及相關領域研究方向擁有技術積累及行業經驗。創始人章堯君博士，本科畢業於上海交通大學，後於匹茲堡大學電子工程系取得博士學位，前期深耕於新型存儲器研發行業，設計開發了多款MRAM商用芯片，擁有十餘項關鍵專利。創始人許振隆，本碩畢業於臺灣清華大學，多年任職於臺積電，擁有超過20年芯片設計經驗，曾帶領團隊成功交付多款量產芯片。集團董事長陳怡然教授就任於杜克大學電子與計算機工程系，兼任杜克大學計算進化智能中心主任，在存內計算相關研究領域具有深厚的積累。陳教授本碩畢業於清華大學電子工程系，在美國普度大學獲博士學位。

蘋芯科技技術團隊的其他成員也均來自清華大學、北京大學等高校，公司現有團隊規模數十人，其中技術人員佔比80%。