英偉達400億收購案最新進展：獲聯發科等3大芯片製造商公開支持

撰文／牛耕

編輯／趙豔秋

今年夏季，美國芯片大廠英偉達和AMD的股價分別達到歷史最高點，對應5600億和1300億美元市值。而市值狂飆的原因，在於人工智能、自動駕駛和數據中心的計算都離不開他們提供的GPU。根據統計，這兩家公司壟斷了全球獨立GPU 99%的市場。

但有一羣人，已經走在了挑戰這兩家大亨的路上。他們創立了三家國產GPU公司：沐曦、摩爾線程和壁仞科技，希望做出自主的產品，有一天能從英偉達虎口奪食。

對於這羣人，投資者也給予了極大信任。在沒有任何芯片的情況下，就有幾百億元在兩年內砸進三家公司。AI財經社獲悉，三家公司中的兩家將在近期開始流片（試生產），一家還在推進中，萬里長征已經邁出第一步。

市場對國產GPU需求迫切

“客戶非常急迫，恨不得現在就有產品給他用了，而且不是一兩家，是所有客戶都是這個狀態，因爲現在沒有其他可選了。”沐曦創始人陳維良如此形容國產GPU的受歡迎程度。摩爾線程人士稱，未來很多GPU應用，比如自動駕駛汽車和數據中心，都需要國產軟硬件支撐。“我們盼星星盼月亮，就盼國產通用GPU能有一些突破。”有客戶說。

在最初被髮明出來時，GPU只用於遊戲，去完成高難度的遊戲圖形渲染。但後來人們發現，GPU比CPU更擅長處理並行而簡單的計算工作，於是開始發掘GPU的通用計算潛能。後來，從高性能計算到多媒體，再到火爆的人工智能，GPU都是底層“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能計算要用到大量的矩陣乘法和卷積，都是GPU擅長的事情。

到如今，英偉達和AMD已經壟斷了全球的獨立GPU市場：在數據中心分別佔據81%和19%，在PC端則與英特爾共佔99%市場。這讓部分客戶苦不堪言：“英偉達的GPU價格貴、極度缺貨，而且很多計算中心還有國產化需求。”

但既然這麼有需要，爲什麼國內芯片企業過去不做？“因爲GPU的軟硬件系統技術門檻比較高，是很複雜的系統工程。”有國產GPU人士說。國內的科技巨頭往往選擇開發專用AI芯片，比如華爲昇騰、百度崑崙和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地說，專用AI芯片更像專業技工，解決專門的問題，而通用GPU則是通才。

“通用GPU的難度體現在複雜度上面。”陳維良解釋說，對於專用AI芯片來說，只明確知道需求，把相應的功能實現就可以。但通用GPU需要適配各種環境，面對靈活多變的需求。“換句話說，它有一套計算機體系結構所有的東西，包括支持的指令集、計算調度、數據搬遷等。”

有芯片人士告訴AI財經社，在過去造國產CPU時，國內公司最初依託海外的指令集，在對CPU產品設計、市場需求和生態的理解上，是通過磕磕絆絆的很多彎路才獲得的，20多年才建成了如今國產CPU的格局。但國產GPU不必走這樣的彎路，因爲幾家公司的創始成員都是GPU行業老人，深諳產品、市場和生態規則。

實際上，三家國產GPU的領軍人物，也主要來自英偉達和AMD兩家企業。沐曦的創始人陳維良是AMD圖形研發高級總監，CTO楊建是AMD Fellow（最高技術崗）；摩爾線程創始人張建中是英偉達副總裁；壁仞的聯席CEO李新榮是AMD全球副總裁。

“我們能清楚地說出，過去10年哪些世界上最高端的GPU是我們主導做出來的。”陳維良說，正所謂難者不會，會者不難，由於是資深行業人士，他們清楚每個環節需要什麼技能，要克服哪些難點，“再做一顆對我們來說並不是什麼問題。”

製造出硬件只能算第一步。爲了讓各行業應用能用上GPU，就需要建立軟件生態。英偉達從2006年開始培育CUDA生態，然後培育開發者來開發應用，比如華爾街的金融人士，或者中國的高性能計算和電競人士，通過漫長的10餘年時間，構築起一道護城河，即使其他公司做出水平相當的硬件，軟件開發者也不會輕易遷移。國內的一部分AI專用芯片，就因爲與CUDA生態不兼容，遭遇了“有人造，沒人用”的難題。

對此，國產GPU打算用“兼容CUDA生態”的方式解決問題。“就像不同公司的GPU沒有統一指令集，爲什麼都可以玩遊戲？因爲是在API（應用程序接口）層次上兼容的。”陳維良表示。例如AMD在做ROCm生態時，通過兼容CUDA，只用兩年就站穩了腳跟。摩爾線程也計劃採用同樣做法。樹立在國產GPU面前的生態高牆，並不如國產數據庫或國產CPU那樣難以逾越。

看到了翻越幾座大山的清晰路徑，讓國產GPU的創業者更堅定信心，去做國產GPU公司。更可貴的是，國內需求對國產GPU的崛起提供了寶貴的支撐和機會窗口。

終有一天挑戰英偉達

攪動GPU市場的，一方面是新需求的出現，能容納更多公司；另一方面是國產化給中國公司提供了一個機遇。

過去英偉達和AMD形成雙巨頭壟斷的格局，部分是由於傳統GPU市場增長停滯。“做遊戲或電影渲染的傳統GPU市場就那麼大，增長速度太慢，只能容納下兩家公司。如果打這塊市場，就只能打價格戰。”但一位資深業內人士稱，開闢了人工智能等計算需求後，GPU市場就能容納更多公司。有業內人士判斷，全球幾千億元市場，至少能容納四五家公司活下去。

在這種判斷下，幾家國產GPU公司都不約而同瞄準新興計算市場，然後再逐步蠶食傳統GPU的渲染市場。“通用算力是我們國家目前比較奇缺的東西，而很多團隊在高性能GPU上恰恰有積累，已經跨過技術門檻。”有業內人士說。

另一方面，國產化的需求也給國產GPU開闢了一塊寶貴的市場。一位英偉達前員工告訴AI財經社，“過去在英偉達，我已經實現了個人的財富目標，生活也很安逸。”但她加入國產GPU公司以後，每週都會自願犧牲週末，去開拓市場。她認爲自己是在參與國內科技的一項重大突破。朋友跟她說，自從換了公司，她整個人都有如新生。

根據平安證券的預測，到2024年，國內互聯網和安防/政府需求將佔到整個GPU市場的48.9%和31.4%。“大家都越來越重視信息安全屬性，尤其是對安防和智能汽車這些數據。”

陳維良預計，沐曦能夠在5-6年內完成階段目標，即做出GPU、兼容生態、實現量產，並佔領國際5%-10%市場。“在服務器市場要實現5%-10%的增長很慢，但一旦突破10%，那就是勢不可擋。”此後國內GPU將有資格跟英偉達和AMD同臺競爭。

在這些目標裏，從0到1的增長是比較容易的一步，因爲很多國內人才都做出過量產產品。“國內GPU領域的從業者，不乏有幾十年工作經驗的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的經驗把產品做出來。”陳維良說。

但真正難的是從1到100的增長過程。多位芯片人士都表示，這一階段，中國GPU企業必須走向國際競爭，去跟英偉達和AMD搶食。這時，更多需要企業的人才儲備、技術投入和趨勢預判。“但對於比較底層的前沿創新和研究，我們還有相當大的距離。”他說。

另一位芯片人士告訴AI財經社，AMD光是在中國的研發團隊，就有大約2000人。這比三家國產GPU企業的員工總和還多。要在國際市場上超越英偉達和AMD，還有很長的路要走。

好在英偉達和AMD也力有不逮。有國產GPU人士透露，英偉達有比較明顯的服務不到位問題，對小客戶非常明顯。

而且，中國是GPU需求最前沿的市場。此前英偉達創始人黃仁勳每年都要飛來中國幾回，聽中國團隊彙報前沿需求。比如通過電競推廣高端顯卡的主意，就是由中國團隊發現，然後上報給美國總部的。而土生土長的中國公司，也會在捕捉新需求上“近水樓臺先得月”。

儘管挑戰英偉達之日尚遠，國產GPU人士仍相信，自己是在參與一項科技發展的偉大征程。“我們成立只有一年，從最初幾個人到現在幾百人，每一天都非常充實，非常有成就感。很多年後，回頭再去看這段時間，應該會覺得是這輩子過得最值得的事吧。”一位人士稱。