媒体报道了谷歌最新的云端策略，它即将开发的两个主要业务是一个叫做“多云端”的技术，这利用储存在多个云端中的数据来处理同一个任务。以及“分布式云”，即在各个地区建立小型的数据中心，进一步减少处理数据的速度。

谷歌的巨型数据中心是信息时代的殿堂。它们是为了给数十亿的消费者提供服务而建造的，也是这家搜索公司进军云计算的平台，这个市场有一天可能比广告业务还要大。

然而，本周，谷歌试图采取不同的策略。为了在云计算领域追赶亚马逊和微软，它在自己的数据中心之外迈出了一步。在这个过程中，它让人们看到了塑造云计算未来(同时也是IT世界未来)的两个最重要趋势。

其中一个被称为多云端(multi-cloud)。顾名思义，其涉及利用一系列不同的公共云的资源来处理一个计算任务。对于客户来说，它减少了被单一云供应商锁定的风险，而对于谷歌来说，它也有机会成为这个迟来的市场中的重要参与者。

目前，这家搜索公司在云计算领域中处于遥远的第三位。它的谷歌云平台已经成为公司最有前途的业务之一：杰富瑞的分析师估计它的收入今年将增长56%，达到104亿美元。但这仍将使其远远落后于亚马逊网络服务的610亿美元和微软的Azure的370亿美元。

谷歌在本周举行的年度云计算会议上，发布了一项数据仓库服务，这项服务可以利用存在不同云端中的数据，而不仅仅是自己的数据。如果客户已经在亚马逊的S3存储服务中拥有大量数据，那么这就是谷歌将其用于自己服务的一种方式。

像这样打破云的界限，就可以把数据存储变成一种商品，或者更准确地说，能够防止存储服务成为将客户与云供应商的其他更高价值的服务联系起来的东西。

这也突出了谷歌在云计算战争中的优势。这家搜索公司喜欢鼓吹自己的IT基础设施的效率和安全性，但是真正的优势可能在于更高价值的服务，如数据分析和人工智能，而这些服务已经在其巨大的消费者服务中得到了锤炼。

谷歌本周强调的另一个重要趋势是将云计算移至客户附近。这意味着不是将计算集中在大型数据中心，而是建立较小的设施，在本地处理一些工作，即创建所谓的分布式云。

同样的软件和单一的界面被用来控制这些遥远的计算资源，但客户就有能力将他们的数据保存在本地，这样响应时间也会更快。随着实时处理大量数据的需求上升，将计算推到网络边缘(注：本地网络与互联网的交界处)的力量可能也会越来越大。

亚马逊和微软率先提出了这个想法，分别推出了被称为Outposts和Azure Stack的服务。然而，云计算仍然只占全球IT市场的5-10%：这场缓慢发展的革命，现在还处于相对早期的阶段，有足够的时间让这三家公司围绕这一理念创建巨大的业务。

将数据存储和处理移到离客户更近的地方，可以为较小的本地运营商带来一个新的市场，这就是所谓的“边缘”计算。

尽管协调这些不同网络的软件仍将来自少数主导运营商，但这并不意味着巨大的单体云将主导未来的计算，它们也将支持更多样化的本地参与者。

对于一直表现出高度的科技自信心(有些人也称之为傲慢)的谷歌来说，所有这些都标志着一个重大的转变。它早期的云计算战略：建立最好的技术，并假设客户会自动上门，并没有成功。然而适应一个更加异质化的IT世界，为已经依赖多个供应商的客户服务，也会为谷歌开辟一条新道路。

高德纳咨询的分析师埃德·安德森说：“谷歌一直是一个创新引擎，我们现在看到的是它开始把焦点转向外部。”

在未来几周的年度云计算活动中，微软和亚马逊无疑也会对这些主题有更多的看法。当他们在云计算领域相互对峙时，这至少会是一个大科技巨头们在激烈竞争中相互厮杀的市场。

本文编选自加美财经网；智通财经编辑：文文。