原標題：阿里雲12年：向下紮根，向上生長

過去十多年，雲計算從零起步發展到萬億規模，且仍以兩位數增速持續攀升。Gartner預測2021年全球雲計算市場規模預計將達到1.7萬億元。

在規模持續攀升的同時，作爲雲計算領域的頭部企業，阿里雲更在意的是自己爲數字化轉型做出什麼有價值的貢獻。

“我們今天最大的挑戰是如何去定義雲計算未來是怎麼樣子的，去引領數字化轉型的進程。在這個進程裏面提供有競爭力、差異化的能力和產品。”在2021杭州雲棲大會期間，阿里雲智能總裁張建鋒表示，公司近幾年推出的一系列產品就是爲了能夠引領未來。

過去兩天，阿里雲連續發佈了多款重磅產品，包括自研通用CPU、自研服務器磐久、神龍4.0、龍蜥雲操作系統、阿里靈傑AI平臺等等。此前一週，發佈了釘閃會、釘釘文檔、釘釘項目等多款協同辦公工具，並宣佈低代碼平臺在8個月內新增86萬應用、入駐開發者已達90萬人。

這一系列動作，展示了阿里雲對於未來發展的思考：雙向生長。向下，持續夯實雲基礎技術；向上，爲數字化提供一個標準化的開發平臺。

不止步於雲計算

雲計算深入硬件領域，始於2017年。時年冬，亞馬遜AWS發佈了一款自研的雲服務器硬件——Nitro，這一消息讓整個科技圈一片沸騰。這意味着，雲服務商——這一典型認知上的軟件企業開始“殺入”硬件領域。

而在45天前，阿里雲發佈了第一款由雲廠商自主研發的雲硬件——神龍雲服務器。

地球東西兩端的兩家雲廠商，不約而同地走到了同一個路口，開始鑽研硬件。他們其實都是爲了解決同一個問題：用一款爲雲而生的硬件架構，解決雲虛擬化損耗的問題。

虛擬化損耗是雲計算行業的一大難題。雲的一項基本工作是將物理服務器虛擬化，再將虛擬化後的“雲服務器”提供給用戶使用。例如，用戶性能需求高時，用8核16G服務器；需求低時用2核1G服務器，以此來實現雲的彈性。

然而，因爲虛擬化的過程中需要分出一部分CPU用於調度，因此會造成性能“損耗”，極端場景下，損耗甚至能超過一半。

2015年，阿里雲的虛擬化技術架構從KVM更換至Xen，將虛擬化的損耗從極端場景下的50%降低至10%左右。那已是軟件算法的極限，再進一步的可能性幾乎爲零。

想要徹底解決問題，只能從硬件入手。

2016年，阿里雲祕密啓動了一項代號爲“X-Dragon”項目，將外部雲盤存儲、VPC網絡等資源嵌入專屬板卡，專門做調度工作，從而避免了調度“打架”造成的損耗。一年多以後，神龍雲服務器正式面世，這款搭載了專屬硬件板卡的裸金屬服務器，史上首次將雲計算性能損耗降至0。

自此，雲計算開始向下進入硬件領域。

亞馬遜AWS推出了針對EC2 Inf1機器學習應用的芯片AWS Inferentia，谷歌發佈了一款爲數據中心設計的機器學習芯片，直接命名爲“Cloud TPU”。阿里旗下的平頭哥推出了RISC-V處理器玄鐵910、自研AI芯片含光800、自研通用服務器CPU。

目前，平頭哥擁有處理器IP、AI芯片及通用CPU等產品，旗下玄鐵系列處理器出貨量已達25億顆；兩年前問世的阿里第一顆芯片含光800已實現規模化應用，通過阿里雲服務了搜索推薦、視頻直播等行業客戶。

“我們芯片團隊這兩年能力成長還是非常快的，因爲含光是ASIC的芯片，它的功能、複雜度可能與通用CPU來比還是有很大不一樣的。所以你能設計通用CPU，就是能力很大的檢驗。”張建鋒認爲，能力主要體現在大型工程的管理能力、技術判斷、芯設計到中間交付等。

芯片研發是一項高投入、高風險的事情。以芯片研發環節的流片爲例，流片一次需費時數月，花費高達數千萬美金。

迄今爲止，全球雲廠商中只有阿里雲和AWS成功研發了通用服務器CPU芯片。此前，AWS推出也曾推出自研Garviton 2服務器CPU。

構建以云爲核心的IT技術體系

爲何雲計算廠商非要“死磕”自研服務器、CPU等硬件產品？

首先，最直接的考量是成本。

阿里雲、AWS、微軟管理着數百萬臺服務器規模的大型數據中心，以100萬臺服務器體量計算，CPU芯片成本可達到10億乃至幾十億美元。若採用自研服務器，可以有效降低成本。以手機行業類比，安卓手機採購一枚高通驍龍800系列旗艦處理器，價格約120美元，而蘋果自研iPhone處理器A系列成本價不足50美元，且性能甚至更優。

幾年前，爲了解決虛擬化損耗問題，阿里雲、亞馬遜AWS分別推出神龍和Nitro，大幅降低了雲計算的使用成本。在2019年的AWS技術峯會中，亞馬遜透露，基於Nitro架構的計算實例、內存實例、GPU實例價格分別下降35%至49%不等。

另一重考量，是構建一個以云爲核心的IT技術體系。

雲的核心價值是“按需使用”形成彈性，用戶計算高峯時配置高性能，低谷時則降低性能。這背後就是雲的“池化”能力，通過虛擬化，將計算、存儲等幾項工作分離，形成一個個大資源池，需要時隨時提供。

然而，雲計算的解耦模式與傳統IT中計算、存儲、內存綁定模式所需的能力大相徑庭，市場上的IT硬件都是爲傳統模式設計的，沒有專門爲雲設計的IT架構。比如，傳統IT像是一條廣闊公路，注重的是單條公路的修繕能力；而云是100條公路同時開通，重要的是這100條公路的協調能力。

“我們的交換機都是自研的，這些交換機並非與其他產品有技術代差，但它們更適合在雲計算的超級數據中心中使用。”張建鋒認爲，構建更適合雲的硬件體系，是雲計算步入深水區的關鍵一役。

雲是天然的平臺屬性，當千行百業邁向數字化轉型時，雲就是數字底座。阿里雲反覆強調“做深基礎”，就是不斷強化數字底座的能力，基礎越深，底座就越穩。在此基礎上，足夠強大的自研產品體系就是這個底座的有力支撐。

張建鋒認爲自研CPU是“爲雲而生”，他介紹說，“雲上負載是大規模、高併發的情景，而CPU有兩類，一類是單核性能非常強，第二類是有很多核，多核工作。從測試結果看，多核表現明顯優於單核表現，所以大家可以看到，自研CPU的核數多達128核。”

與自研CPU一同面世的，還有自研雲服務器磐久、神龍4.0、龍蜥操作系統和阿里AI一體化平臺靈傑，並迎來自研數據庫PolarDB的重磅升級。

一系列產品的發佈不僅是單點技術的進步，更是從芯片、服務器、虛擬化架構、服務器操作系統到數據庫、AI能力的全方面升級。一套完整的、以云爲核心的基礎技術體系展現在世界面前。

阿里雲、AWS、谷歌等廠商均有類似“做深基礎”的動作，通過對芯片、虛擬架構、雲操作系統、數據庫等各層面雲技術的自研和不斷突破，構建出一個以云爲核心的IT技術體系，進而形成一套爲雲量身定製的軟硬件技術架構。這不僅是雲計算的發展方向，更是對整體IT產業鏈的變革和重塑。

爲企業數字化提供標準化開發平臺

在向下持續夯實基礎的同時；阿里雲還在思考如何爲企業數字化提供一個標準化的開發平臺，將轉型的門檻降至最低。

在底層技術層面，幾個月前，阿里雲宣佈了“一雲多芯”策略，飛天雲操作系統全面兼容x86、ARM、RISC-V等多種CPU架構。

過去，如果用戶想同時選用ARM、x86等CPU，只能採用多雲協同，爲ARM集羣和x86集羣各自建設存儲與網絡的配套設備，不僅成本高、資源浪費，而且還會帶來多雲管理問題。而一雲多芯將不同架構CPU的算力標準化，向下屏蔽硬件差異性，向上提供一致性服務。

這意味着企業可以同時選用多種CPU架構的服務器，綜合使用多種優勢，無需考慮適配問題。

在此基礎上，企業進行數字化轉型，也應該不必顧慮應用開發問題——順應這一思路，阿里雲採用了“雙向生長”模式，向下屏蔽硬件，提供標準化服務，向上繼續生長，“長”出一個最直接的應用開發平臺。

2020年9月，阿里雲推出“雲釘一體”戰略，即將釘釘作爲一種新型操作系統和應用開發平臺，讓不懂代碼的非技術人員也能按需開發企業應用，用最低成本滿足企業數字化轉型所需。今年1月，釘釘發佈低代碼應用開發平臺，這是一種將各種開發程序模塊化，使普通用戶不必懂代碼編程，也能通過“拖拉拽”方式開發應用的新模式。

過去，數字化常常成爲許多企業的一筆爛賬。從外部諮詢、業務部門提需求開始，信息部門進行開發或者外部招投標，然後經歷“需求-開發-測試-上線-維護”；走完一個週期，往往又是新的部門需求、新週期開啓，最後每多一個系統，就多出一個煙囪，導致即使是一箇中小企業，內部也依然煙囪林立。在“雲釘一體”的構想中，“企業應該擁有數字化的自主權”，每個普通的非技術員工，可以根據業務需求自己開發應用，他面對的應該是由低代碼應用開發平臺構成的簡單界面，背後，AI、大數據、數據庫、雲操作系統、CPU各種技術層層堆疊，共同支撐。

釘釘的低代碼平臺推出後8個月，平臺入駐開發者增加至90萬人，金蝶、用友、紛享銷客等頭部廠商入駐，低代碼應用新增86萬個，全平臺“釘應用”數量超過150萬。

這樣的低代碼平臺切合了企業數字化轉型的需要，與微軟、谷歌雲的方向不謀而合，微軟打出Teams+Azure戰略，該戰略實施後，微軟在兩年內市值翻倍；谷歌將雲與應用結合，將G Suite更名爲Worksapce，爲用戶提供全套協同辦公軟件。

除了企業層面，對於消費者而言，在今年的雲棲大會上，阿里云爲設計師用戶打造了專屬的一體機，採用阿里最新的無影架構，能過有效地提升設計師的使用體驗。

過去，人們購買電腦需要先配置處理器、顯卡、內存、硬盤，再決定安裝哪種系統，並將應用下載到本地使用。如今，用戶無論在雲電腦還是其他設備上登陸無影，過去在Windows、Linux、安卓或國產操作系統的3D渲染、視覺設計、編程環境、手機遊戲等軟件，10多個演示應用圖標聚集於一屏。用戶無需切換系統，無需下載，即點即用。單應用經過適配，目前最高可使用1024核CPU和8塊高性能GPU。

雲入深處，待新世界。