本報記者 倪銘

據中國證券報記者統計,繼國家醫療保障局發佈《DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃》後,目前已有安徽、青海、內蒙古、湖南、江西、甘肅等地發佈醫保支付改革三年行動計劃/實施方案。

改革春風吹起,上市公司紛紛加碼佈局。國新健康接連公佈中標DRG/DIP信息系統項目;久遠銀海承建的四川、雲南、浙江等地區DRG/DIP項目大部分通過驗收並進入實際付費結算;塞力醫療宣佈已承建4個國家級平臺、12個省級/副省級平臺的信息化建設。

醫保支付改革步入深水區

1月6日,安徽省醫療保障局發佈《安徽省DRG/DIP支付方式改革三年行動方案》,提出2022年底全省17個統籌地區全面開展DRG/DIP支付方式改革,實現統籌地區全覆蓋;2023年底,所有統籌地區基本實現符合條件的醫療機構、病種、醫保基金全覆蓋;2024年底,基本建立全省統一的醫保支付新機制。新增亳州市、池州市以及省直醫保開展試點工作,2022年底前啓動模擬付費,2023年6月底前實現實際付費。

1月6日,南京市醫保局發佈公告,正式實施DRG付費方式改革,公佈36個病組名單,包括食管炎、胃腸炎組;結腸鏡治療操作組;糖尿病,伴併發症或合併症組等。南京成爲全國首個使用CHS-DRG分組方案1.1版本,並率先使用中醫分組的城市。此外,南京醫保局開發了醫保高鐵DRG專區,按照管理層次、機構級別和時間跨度等不同維度,動態展示120餘項DRG運行指標參數,全天候、多維度、多層次、精細化地呈現南京市DRG的運行效能和質量。

據瞭解,DRG即按疾病診斷相關分組付費,是按照患者的患病類型、病情嚴重程度、治療方法等因素,把病人分入臨牀病症與資源消耗相似的診斷相關組,以組爲單位打包確定醫保支付標準。DIP即按病種分值付費,是利用大數據將疾病按照“疾病診斷+治療方式”組合作爲付費單位,醫保部門根據每年應支付的醫保基金總額確定每個病種的付費標準。DIP病種分值形成的基本原理是疾病越嚴重、難度越大、消耗越多,導致資源消耗程度越高,分值越高。

業內人士表示,DRG是從臨牀出發,DIP是以歷史數據爲依據進行支付管理。前者在全球推行較多,但涉及到分組,基礎條件和專業性要求較高。鑑於我國部分中西部地區病案和編碼管理比較落後,因此不能照搬國際支付模式。目前,國家醫保局公佈的開展支付方式改革的101個試點城市中,DIP有71個試點城市,DRG有30個試點城市。

上市公司積極參與

1月10日,塞力醫療在互動平臺表示,公司參股的金豆數據目前在DRG/DIP試點城市市場中佔據龍頭地位,中標試點城市數量位居前列,目前已承建4個國家級平臺、12個省級/副省級平臺以及三明、深圳等近40個地市級平臺的信息化建設。

同日,國新健康在微信公衆號發佈公告,公司中標“深圳市醫療保障局醫藥服務管理專業技術服務項目”,提供醫保結算清單質控、本地化分組方案、付費標準測算、醫藥機構運行監測及宏觀決策分析等DRG和DIP雙模式全棧式服務。

深圳市政府採購監管網數據顯示,國新健康中標價格爲160萬元,低於第二名久遠銀海的209萬元。此前,國新健康中標“甘孜州按病種分值付費(DIP)信息系統建設服務採購項目”。據四川省政府採購網,此次成交價格爲332.18萬元,約定該DIP平臺於2022年6月30日前建設完成,2022年10月1日正式上線運行,率先將州本級定點醫療機構納入病種分值付費。

除在醫保方面加碼佈局外,多家上市公司表示,爲醫院也提供了一系列DRG/DIP解決方案。東華軟件表示,公司在逾200家醫院已上線院端DRG/DIP產品。久遠銀海表示,公司在近百家醫院、10個省多家醫共體完成院端DRG/DIP的落地應用,目前承建的四川、雲南、浙江等地區DRG/DIP項目大部分通過驗收並進入實際付費結算。

民生證券認爲,DRG/DIP作爲一種數字化、系統化的新型支付方式,能在節約各方資源的前提下,提高系統整體效率,實現醫院端、醫保端、病患端的多方共贏。醫保局方面加碼醫療IT建設如火如荼,以省級爲單位快速覆蓋各統籌區。醫院方面出於行業政策、控本控費、績效考覈的需求,有充足動力推進DRG/DIP建設。經測算,醫院方面將帶來192.16億元的市場空間。

盈利難問題待解

中國證券報記者觀察到,儘管上市公司加碼動力足,但仍面臨盈利難的問題。

1月10日,塞力醫療公告稱,公司致力於爲醫療機構提供SPD+CDSS(臨牀輔助決策系統)+DRGs/DIP醫保控費服務爲一體的智慧醫院精益化管理服務方案。但是,業務轉型尚需投入與發展週期,SPD業務整體尚處於建設階段,現階段整體毛利率在10%左右,低於原IVD業務毛利率水平,存在導致公司整體毛利率下滑的風險。

國新健康在接受機構調研時表示,2020年國新健康數字醫保業務整體上毛利率爲負,主要因爲項目定製化程度高,通常會涉及複雜的醫學、藥學、統計學等領域問題,需要由相關方面專業人員來解決,人工成本較高。預計截至2022年底,公司數字醫保板塊收入尚不能覆蓋總成本。

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