上海推進城市數字化轉型，政協委員們聚焦人才、數據安全等

澎湃新聞記者張慧

聚力推進城市數字化轉型，已納入上海2022年主要任務之一。如何念好數字化轉型這篇經，以提升城市治理現代化水平？

1月21日上午，上海市政協十三屆五次會議專題會議召開。圍繞“加快推進城市數字化轉型，提升城市治理現代化水平”這一主題，多位政協委員積極建言資政。

“新賽道競爭的背後是高水平人才競爭，和工業經濟不同，數字經濟是跟着人才走的。”全國政協委員、上海市經信委副主任張英建議，結合上海高水平人才高地建設，聚焦元宇宙、智能終端等新賽道、新動能，吸引更多國際頂尖英才、青年才俊到滬創新創業；探索設立新型數字化人才的評價體系，對既懂行業又懂數字化的複合型人才，創立數字經濟卓越工程師的職稱制度，發現一批數字人才、數字創客、數字工匠，培育覆蓋全產業鏈的數字化梯隊，提升青年從業人員的職業認同感和獲得感。

數據安全是不少委員關注的重點。張英提到，已施行的《上海市數據條例》對一些負外部性行爲進行規範，比如算法歧視、大數據殺熟、數字IP侵權等。因爲傳統監管方式難以發現，她建議相關部門加強正向引導，創新監管機制，運用AI、大數據等數字化技術來監管數字行業的發展，早發現早治理，兜住數字經濟發展的安全底線。

“上海正在打造具有世界影響力的國際數字之都，擁有大量的關鍵基礎設施、重要信息系統和海量用戶數據，網絡信息安全產業是數字化發展的保障。”在滬全國政協委員、上海市信息安全行業協會名譽會長談劍鋒建議，落實《數據安全法》，上海可以先行先試，強化各領域，尤其是金融、車聯網、工業和醫療領域的數據安全體系建設，進一步摸清數據資產家底，識別出相關數據範圍，率先建立健全核心數據、重要數據目錄，爲其他地區制定核心數據、重要數據目錄設定樣板，總結經驗，並提供參考和指導。

隨着城市數字化轉型的不斷推進，越來越多的應用場景走進現實。由於大數據人工智能發展，交通管理面臨新一輪智能化、數字化轉型。

上海市政協委員梁順龍認爲，智能交通管理並不是新的概念，未來交通管理將是數據支撐下的實時計算，上海在這一點上需要加快佈局。他建議，交通管理要依託大數據和人工智能做到自動發現問題、分析問題和自動優化、自動解決問題，比如通過人工智能對實時數據進行測算，自動精準地調整紅綠燈信號配時和可變車道調整。

梁順龍表示，要提前有預見性地研究和完善交通管理法規和制定產品准入標準，爲無人駕駛的普及做好準備，爲快速發展的智能汽車行業制定准入標準，比如智能汽車的攝像頭可以大量採集公共信息，還可以通過車內大屏向車主推送各種內容，這涉及到個人駕駛安全、公共信息安全等問題。

公共數據是數據要素的重要組成部分，對於如何落實公共數據治理政策，上海市政協委員高富平提出建議。

他認爲，首先要明確公共數據治理的責任主體，實行本地數據本地治理的原則。公共管理和公共服務機構在履職過程中形成的數據有潛在的價值，這些數據只有經過治理，形成標準化、可讀、可重用的數據，才能共享開放，未經治理的數據是不能共享開放的。

高富平認爲，還應依數據的用途和目的構建不同的公共數據開放模式。公共數據不僅僅具有公共服務的價值，而且還具有社會經濟價值。如果是任何主體都需要的一種數據服務，才應當由財政負擔其成本，實行無償開放。當公共數據不是社會的普遍需求，而是特定主體的經營需要時，就不屬於公共服務的範疇，此時應該實行有償提供，由實際使用數據的人來承擔數據治理的成本。