目前國內大數據市場產值即將突破30000億元，數據分析廣泛應用於金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業等行業。未來人才缺口將達到1400萬，因此很多小夥伴想要加入大數據行業。其中有不少小夥伴對大數據培訓要學哪些課程不是很清楚，下面將對大數據培訓從入門到精通必知技能要點進行介紹。
1、Java語言基礎
JAVA作爲編程語言，使用是很廣泛的，大數據開發主要是基於JAVA，作爲大數據應用的開發語言很合適。Java語言基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等。
2、HTML、CSS與Java
網站頁面佈局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等。
3、Linux系統和Hadoop生態體系
大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架。
4、分佈式計算框架和Spark&Strom生態體系
有一定的基礎之後，需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統一性方面都有着極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。
5.其他課程
數據收集：分佈式消息隊列Kafka、非關係型數據收集系統Flume、關係型數據收集工具Sqoop與Canel;
大數據技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;
數據存儲：分佈式文件系統及分佈式數據庫、數據存儲格式;
資源管理和服務協調：YARN、ZooKeeper。
以上是對大數據培訓要學哪些課程相關問題的解答，想要進入大數據行業，需要學習JAVA編程語言、HTML、CSS與Java，包括HTML5+CSS3基礎、jQuery應用等，其次要學習Linux系統和Hadoop生態體系，最後還會要學到分佈式計算框架和Spark&Strom生態體系。更多關於大數據培訓的問題，歡迎諮詢雲和數據客服，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊諮詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸雲和數據大咖名師，讓你輕鬆從入門到精通。
