特斯拉裁員進行時

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文/黎明

來源/深途（ID:shentucar）

對於特斯拉而言，裁掉一個人，或許比招一個人簡單得多，因爲它可能只需要一個通知。

6月底，美國加州聖馬特奧縣的特斯拉辦公室，很多員工在一次會議中被告知，他們被裁員了。

這些員工被要求立即走人，只需要將筆記本電腦和徽章留在辦公桌上，隨後他們會收到一封郵件，辭退補償等相關信息會在郵件中進行說明。

一位接近特斯拉的業內人士告訴深途：這很符合特斯拉一貫的作風，乾淨利落，簡單高效。

“之前有員工前一天晚上還加班到凌晨，第二天早上坐到工位上，發現後臺系統進不去，隨後得知自己被裁了。很突然的事情，讓你就地走人。”她說。

這次被裁的有200人左右，他們屬於特斯拉的自動駕駛部門，且多是數據標註員。在他們被裁的同時，特斯拉的聖馬特奧辦公室也被關閉了。唯一的安慰是，這些員工將獲得N+2的辭退補償，這筆費用能讓一些人對裁員一事保持沉默。

但總有人不滿。聖馬特奧辦公室裁員前幾天，內華達州的2名特斯拉前員工以集體訴訟的形式，將特斯拉告上法庭，稱特斯拉在“大規模裁員”時違反了美國勞動法。因爲在此前內華達工廠的一次裁員行動中，特斯拉沒有提前通知，而當地法律要求提前兩個月。

這還只是特斯拉全球裁員計劃的一部分。此前，特斯拉CEO馬斯克說，需要裁員約10%。

反覆無常的馬斯克，這次似乎沒有開玩笑。一場跨越太平洋的風暴，來了。

10%的裁員KPI，不只針對美國市場

特斯拉的員工分佈在美國、中國、德國、新加坡等多個國家，總數超過10萬人。這10萬人中有近3萬人，是在過去一年新加入的。

但這次裁員，與他們加入特斯拉的時間長短無關，甚至也與他們的工作表現無關。

社交平臺上的信息顯示，Adella是在6月底被裁員的，她已經在特斯拉工作了三年，是一個小團隊的leader。

她於2019年加入特斯拉，因爲表現突出，一年內升職兩次，從自動駕駛部門的數據分析崗，做到團隊負責人，再到主管。在擔任主管的兩年裏，她每週工作50多個小時，很多週末每天工作16個小時。

一位曾與她共事的特斯拉員工評價她：“你是一個了不起的領導者，不知疲倦地爲特斯拉工作。你的專注、奉獻和熱情在很大程度上幫助了我們的項目。”還有同事認爲她是“一個項目管理和人員管理的大師” 。

然而她還是被裁了，連同她在聖馬特奧的團隊一起。

這並非一起毫無來由的裁員。事實上，這只是特斯拉原計劃的一部分。

6月初，馬斯克在一封發給特斯拉高層的郵件中表示，他對經濟形勢“感覺非常糟糕”，需要裁員約10%，且暫停全球招聘。

據公開報道，6月中旬開始，美國加州的一些特斯拉軟件工程師，被他們的經理祕密叫到會議室，然後被通知裁員。在明面上，裁員的理由是因爲他們業績不佳，特斯拉爲此支付了一定數額的遣散費。

更大規模的裁員發生在6月底。根據CNBC的報道，特斯拉關閉了位於加州聖馬特奧的辦公室，裁員200人。這些人大部分都是數據標註員，隸屬特斯拉的自動駕駛部門。

特斯拉在美國多地建立了自動駕駛辦公室，聖馬特奧是其中一個。在聖馬特奧辦公室的租約即將到期之際，特斯拉選擇不再續約，並關停這個辦公室。

在聖馬特奧東南方向、距離特斯拉弗裏蒙特工廠更近的帕洛阿爾託，特斯拉還有一個辦公室。在裁員開始前，聖馬特奧辦公室的部分員工被調到了這裏，不久後，聖馬特奧辦公室被關閉，接近一半的員工被放棄了。

“我仍在試圖理解這是如何以及爲什麼會發生在我自己和我的團隊身上的。我有很多話想說，但我選擇了善良，就像我在特斯拉領導團隊期間一直做的那樣。”Adella在社交平臺寫道。

裁員來得太突然。作爲全球市值最高的汽車公司，特斯拉正處在高速發展期。相比以往，它現在擁有史上最多的現金、產能、銷量，以及員工。去年，特斯拉甚至實現了55億美元的淨利潤。

中國區也可能受到了波及。有獵頭表示，特斯拉中國區開始裁員，銷售N+3補償，但不涉及研發生產部門。

北京一家特斯拉門店的前銷售人員徐丹對深途說，的確從前同事那裏獲知特斯拉有裁員動作，“特斯拉管理層有裁員名單，裁員就按照名單來。”但對於補償方案，她未獲知更多信息。

不過，特斯拉的一線銷售崗位人員流動性很大，平常也會有人員優化，“特斯拉是末位淘汰制，每天、每週、每個月都會有排名，隔一段時間就會淘汰一批業績墊底的人。”她表示尚不知道此次一線銷售的裁員是否屬於特斯拉全球裁員計劃的一部分。

一位特斯拉虛擬服務中心前員工告訴深途，特斯拉中國近期裁員的工種涉及虛擬服務中心的虛擬服務專員、SA（售後服務顧問）、SC（售後服務助理）。

特斯拉現有三大服務中心——虛擬服務中心、交付中心、服務中心，其中虛擬服務中心有東西南北四大區，此前每個區是各管各的，但是最近，原本屬於西區的河南，突然劃歸北區管，“北區一直就人手不夠，現在還要兼顧西區的河南，於是有人推測，西區可能裁員或收縮了。”

招聘也在收縮放緩。

馬斯克的“裁員令”發出之後，特斯拉中國取消了原定於6月16日、23日、30日舉行的涉及銷售、研發和供應鏈職位的招聘活動，未說明原因。此前，特斯拉中國在6月每個週四晚上7點都開啓直播招聘。

除了美國和中國，在特斯拉一直大力招聘的新加坡，裁員也在進行。

特斯拉新加坡首任經理Christopher Bousigues在網上稱，作爲裁員計劃的一部分，他的職位6月底已被特斯拉裁減。他在去年6月加入特斯拉，並擔任特斯拉在新加坡的首任經理，任職剛滿一年時間。

以效率著稱的特斯拉，各部門努力完成老闆定下的裁員KPI，即便沒有明確裁員計劃的部門，擴張的步伐也要先緩一緩。

截至目前，特斯拉方面並未對此次裁員做出公開回應。

冰冷的特斯拉機器，鬆開加速踏板

“我不明白，爲什麼在特斯拉增長達到創紀錄水平的時候還要裁員？它是如此受歡迎，你甚至得等待6個月才能得到一輛車。馬斯克是地球上最富有的人，爲什麼高管們更關心股票市場，而不是公司業績和員工？”有人在網上看到特斯拉裁員消息後評論。

不論從什麼方面來看，特斯拉現在都處在歷史上增長最快的階段。柏林、得州工廠在今年3、4月份正式投產，4680電池呼之欲出，上半年它交付了56.47萬輛純電動車，遙遙領先其他電動車公司。而且，它完全不缺訂單。

然而在馬斯克眼裏，他擔心的不是增長，而是成本和效率。

過去兩年是特斯拉全球員工數量增長最快的一段時間。2018年至2020年中，特斯拉的員工數量都維持在5萬人左右，但是到了2020年底增長至接近7.5萬人，2021年底增長至10萬人。

也就是說，特斯拉有一半的員工（5萬人），是在過去兩年內新增的。

而這段時間也是特斯拉股價上漲最快的階段。疫情之下美聯儲放水，市場上流動着大量的資金，推動了車市和股市的雙重繁榮。

馬斯克認爲，繁榮快要結束了。從6月初開始，馬斯克多次談到越來越不穩定的經濟環境，“經濟衰退在某個時候是不可避免的”，因此裁員是必要的。

今年以來，美國納斯達克指數下跌了27%，而特斯拉股價下跌了33%。過去兩年暴漲的比特幣，現在也開啓暴跌模式。有分析稱，特斯拉持有的比特幣價格可能縮水4.4億美元（約合人民幣30億元），這相當於特斯拉去年淨利潤的9%。

高歌猛進的美國經濟和股市都踩下了急剎車，這是大部分公司變得謹慎的開始，特斯拉也不例外。

由於過去兩年的急速擴張，特斯拉的各項費用都在上漲，剛剛投產的得州和柏林工廠，更是在加速燒錢。

建設一座超級工廠，要花費數十億美元，建成後的運營維護，也是一筆巨大的開銷。得州和柏林工廠的建設花費不菲，但現在還沒有大規模量產。馬斯克稱，這兩座工廠正在遭受數以十億美元計的損失。

“現在柏林和奧斯汀的工廠都是巨大的賺錢熔爐”，馬斯克在5月底的一次採訪中說，“它應該像一種巨大的轟鳴聲，就像金錢着火的聲音。”

就連大衆汽車CEO赫伯特·迪斯也提醒馬斯克：新工廠可能會給他帶來越來越多的痛苦。“馬斯克必須同時在美國奧斯汀和德國格林海德這兩家高度複雜的工廠實現產能爬坡，同時還得擴大上海工廠的生產。這會讓他筋疲力盡。”他說。

供應鏈中斷帶給特斯拉的影響在加劇。

上海工廠在今年4月因爲疫情停產了20多天，讓特斯拉損失了約7萬臺的產能。這導致特斯拉二季度的交付量暴跌，首次被比亞迪反超。工廠停產代價高昂，不僅花費了金錢，也浪費了時間。

精明的馬斯克，不會容忍在犧牲效率的同時，還增加額外的成本。他在5月31日發出“強制到崗令”，要求員工不再遠程辦公，每週到崗辦公至少40小時，達不到要求的，就算自動辭職。此前，因爲疫情原因很多員工習慣了居家辦公，突然蜂擁回辦公室的員工發現，辦公桌不夠用了。

馬斯克對效率有着極致苛刻的要求，尤其是當經濟前景的不確定性增加，他會讓員工加倍努力工作。

徐丹對此感同身受，她對深途說，“特斯拉就像是一臺大型機器，它有各種各樣的數據指標來考覈你，特別機械化，比較模糊人的情感這些客觀存在的東西。”

在被裁的員工起訴特斯拉“大規模裁員”違反了美國勞動法之後，馬斯克在一場論壇採訪中對裁員進行了解釋，他將原因歸結爲供應鏈的混亂和美國經濟的衰退。此前他聲稱要裁員10%，現在他補充稱，計劃未來3個月將全職員工裁員10%，同時增加時薪兼職員工數量，整體員工數量將減少3%至3.5%，但一年後公司員工人數將會增加。

裁員中的特斯拉，不會踩下發展的急剎車，但它會鬆開加速踏板，就像特斯拉汽車那樣來點“動能回收”，給未來補充能量。

自動駕駛沒有尚方寶劍

目前，尚沒有任何跡象表明特斯拉出現明顯的衰退，即便它開始裁員。但一個讓人不安的信號是，這次裁員波及到了自動駕駛部門，甚至關閉了一個自動駕駛辦公室。

在新造車行業，自動駕駛人才是各公司爭搶的重點，高薪挖人是過去兩年的主題詞，少有公司拿自動駕駛團隊開刀。而特斯拉的核心優勢，有一部分就來自其自動駕駛能力。

聖馬特奧辦公室被裁掉的員工，屬於自動駕駛部門，很多是數據標註專家。

一位特斯拉前數據標註專家這樣介紹他的工作內容：使用圖像數據、激光雷達和雷達數據訓練目標檢測；使用圖像數據、三維矢量建模和三級專有數據來標記所有可能的道路邊緣組合；利用計算機視覺和機器學習知識，增強特斯拉的學習算法……