作者/呂倩

快手（01024.HK）近日推出自研SoC芯片SL200，目前已進入內測階段。這一芯片是快手加強雲端智能視頻處理能力的重要一步。

採訪中，快手高級副總裁、Streamlake業務負責人於冰對第一財經記者表示，StreamLake是一個快手獨立業務部門，跟主業務既有關聯，又是比較獨立的面向B端做技術賦能的To B業務。其底層是基於快手整個中後臺的基礎設施和技術能力，源起技術能力，這些技術能力同時服務於快手的主站平臺、直播、電商、商業化和海外等主業務。

簡單來說，Streamlake的本質是一套覆蓋底層基礎設施到上層場景解決方案的“視頻操作系統”，涵蓋Video和AI兩個方面。其中Video方面側重視頻製作、傳輸、分發在內的全鏈路視頻能力，AI方面側重智能視頻創作、智能視頻內容理解、數字人等技術領域。

目前，快手將SteamLake的客戶羣定的較爲廣泛，於冰稱，只要有視頻需求的客戶均被納入目標羣體。一開始因爲規模有限，產品主要服務於規模中等偏上的公司。未來隨着產品力的不斷提升，客戶的接入成本更低，快手會逐漸將產品擴展到更多長尾客戶。

以快手與知乎的合作爲例，快手對外輸出了一套完整的點播雲解決方案，通過媒體處理服務、融合CDN、播放器等產品，結合熱度觸發、多碼率自適應等策略，逐步幫助知乎解決用戶體驗提升和雲服務成本優化等需求。即在保證視頻畫質的基礎上，讓視頻播放更流暢，視頻文件更小，存儲成本更低。

但需注意的是，快手芯片目前尚處於剛剛流片成功的狀態，是小批量驗證，規模量產需要等到年底以後。因此在推進節奏上，快手會採取小步快跑方式，逐步驗證，存在一個與客戶深入交流和打磨的過程。

近期包括快手、字節跳動、騰訊等公司均密集公佈在芯片領域的動態，其本質是在內部業務量爆發式增長時，既能滿足自身需求，又能向外輸出緩解財務壓力。例如2011年，伴隨QQ海量業務與騰訊自身業務的發展，以及採用第三方技術帶來的黑盒子問題等，騰訊啓動音視頻引擎自研。

今年6月，騰訊公佈自研視頻轉碼芯片“滄海”於2022年3月5日流片。騰訊方面稱，滄海芯片採用12nm工藝，實現了以更小的數據量、更小的帶寬提供相同質量的視頻，壓縮率相比行業表現提高了30%以上。

此前在回應字節跳動自研芯片一事時，字節跳動副總裁楊震原表示，公司現在沒有通用芯片商業計劃——即CPU、GPU等通用芯片業務。字節除了主要採購X86的芯片之外，也與芯片供應商探索RISC架構芯片在雲端的使用。

投入自研芯片這件事，在於冰看來，主要因爲ROI非常正，投入幾年得到的收益非常大，對自身視頻業務體驗與帶寬降低也有所幫助。至於前期投入帶來的成本問題，於冰稱，不論是雲還是To B業務，本身都是長跑，需要長期有耐心。快手技術副總裁王仲遠在採訪中表示，視頻以及直播會成爲各行各業的基礎設施是一個大的發展趨勢，從傳統的文字到圖片，再到視頻能夠實時的直播互動，這個趨勢會深刻的影響各行各業。

目前快手自研芯片暫時將以自用爲主，也與廣電、雲遊戲、安防等對視頻壓縮芯片需求非常大的行業客戶進行初步探討。比如廣電有8K升級的需求，8K視頻碼率如何降下來是一個很難的問題。快手芯片具備直播和短視頻壓縮功能，能夠節省大量的計算資源和帶寬。

短期內，成本投入仍爲快手帶來龐大的財務壓力。一位聚焦硬科技領域的投資人對記者表示，芯片流片成本高昂，與製程直接掛鉤。一般14nm工藝芯片流片一次需要300萬美元左右成本，7nm工藝芯片流片一次需要3000萬美元，5nm工藝芯片流片一次需要4725萬美元。截至發稿，快手方面暫未回覆自研芯片的具體制程與成本情況。