南方財經全媒體 記者李潤澤子 實習生周愚 廣州報道

9月22日，“廣東省推進數據要素市場化配置改革”專題新聞發佈會在廣州舉行，介紹廣東在推動數據要素市場化配置改革一年以來取得的最新成果。

會上，廣東省政務服務數據管理局局長楊鵬飛介紹，廣東首創首席數據官制度，在多個省有關部門和廣州、深圳、珠海、佛山等11個地市開展首席數據官試點，爲數據資源“一網共享”管理體系落地提供堅實組織保障。通過首席數據官制度，各地各部門數據治理、運營能力和公共數據開發應用水平得到進一步提升。

近期，廣東省還出臺企業首席數據官建設指南，對企業數據資產經營管理進行政策指導，同時把企業首席數據官建設作爲各地數字經濟發展情況評估的重要內容，鼓勵各地將企業首席數據官的設置作爲制定數字經濟領域相關扶持政策的重要參考。

統一數據管理機制

數字經濟時代，數據已然成爲新的關鍵生產要素。《國家數據資源調查報告（2021）》顯示，2021年全年，我國數據產量達到6.6ZB，同比增加29.4%，佔全球數據總產量（67ZB）的9.9%，位列全球第二。其中，廣東的數據存儲量位居全國首位。

廣東作爲數據大省，數據資源富集、產業基礎雄厚、融合應用場景豐富。然而，海量數據所面臨的共享和開發利用問題不可忽視。

如何有效深化政企數據共享和開發利用，形成統一數據管理機制，成爲了廣東推動數據要素市場發展的重要影響因素。

廣東是數字政府改革建設前沿。面對當前政務數據共享開放存在的權責分工不明、缺乏統一標準、協調難度大等問題，2021年5月廣東在全國率先啓動首席數據官制度試點。根據《廣東省首席數據官制度試點工作方案》，廣東多個地市和省直部門被選爲試點，建立首席數據官制度。

楊鵬飛在發佈會上介紹，廣東在省委政法委、公安廳等13個省有關部門和廣州、深圳、珠海、佛山等11個地市開展了首席數據官試點，爲數據資源“一網共享”管理體系落地提供了堅實組織保障。通過首席數據官制度，各地各部門數據治理、運營能力和公共數據開發應用水平均得到了進一步提升。

實際上，“首席數據官”一職最早由企業創設，在目標使命、基本職能、制度設計等方面，企業與政府首席數據官制度之間有很多共通之處。政府專門設立該職位，或將能促進政企數據間更好的溝通和協調。

爲有效帶動經濟領域數據共享和開發利用，廣東省工業和信息化廳於近期也已印發《廣東省企業首席數據官建設指南》（下稱“《指南》”），鼓勵數字化基礎較好、擁有較大規模數據資源、數據產品和服務能力較突出的各行業企業設立企業首席數據官。 

據瞭解，首席數據官是源於數字化轉型而產生的新型管理者，是有效管理和運用企業數據資源、充分挖掘數據價值、驅動業務創新和轉型變革的企業負責人。根據《指南》，廣東將按照企業主導、政府推動、價值優先、多方協同的原則，在全省建立企業首席數據官工作機制，積極探索培育數據要素市場的廣東路徑。

企業主導與政府引導融合

企業主導、政府推動、價值優先、多方協同是廣東省企業首席數據官建設的基本原則。“企業主導，突出主體地位”“政府引導，積極營造良好發展環境”也是此次《指南》的亮點所在。

在資源配置中起決定性作用的始終是市場，數據要素配置也不例外。《指南》明確，應充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業在數據要素市場上的主體地位，支持企業自主設立職位並遴選聘任首席數據官，充分發揮首席數據官在數據資產管理、數據人才、數據文化、數據安全等方面的領導作用。

省工業和信息化廳總工程師董業民介紹，《指南》明確企業首席數據官的主體爲企業。支持企業按照公開、公平、公正、擇優的原則，自主設立職位並遴選聘任首席數據官。推動企業對照首席數據官的職責要求，爲首席數據官提供履職必要條件，以制度形式賦予首席數據官對企業重大事務的知情權、參與權和決策權。鼓勵大型企業設立數據資產管理委員會等管理部門。

然而，這也意味着企業在遴選首席數據官時，需要有更多的考量。根據《指南》，企業首席數據官必須兼具寬廣視野和戰略眼光，要熟悉企業的各項業務流程，具有業務數據價值洞察力，能夠通過數據支撐引領業務創新和商業模式創新，幫助企業降本增效、創新增長。概言之，企業首席數據官要既懂數字技術又懂生產經營。

與此同時，在企業設立首席數據官的過程中，政府也應當發揮引導作用。《指南》指出，省市工業和信息化主管部門要組織首席數據官培訓交流平臺，宣傳推廣企業優秀案例，幫助首席數據官提升業務水平和工作能力。

除“示範引領，樹立先進典型”外，董業民介紹，《指南》還明確了各級各地政府要以企業首席數據官建設作爲各地數字經濟發展情況評估的重要內容，鼓勵各地將企業首席數據官的設置作爲制定數字經濟領域相關扶持政策的重要參考；鼓勵各地根據本地的經濟發展水平和產業聚集特點推動企業首席數據官的建設。

梳理發現，廣東並非首個探索企業首席數據官制度的地方。

去年6月，江蘇省工信廳就決定在全省推行企業首席數據官制度，並開展第一批企業首席數據官制度試點工作，推動企業構建數據驅動的管理體系和決策模式。據悉，本次試點企業須在江蘇省內註冊，重視數據管理工作，數字化基礎較好、具有較大規模數據量，或數據服務業績突出，在本地區有一定影響力。江蘇省工信廳爲試點企業提供相應配套措施。

爲挖掘數據價值提供清晰指南

數字經濟時代，企業擁有豐富的數據資源，已經成爲培育發展數據要素市場的重要力量。2021年，工業和信息化部出臺《“十四五”大數據產業發展規劃》，作出了“推廣首席數據官，強化數據驅動的戰略導向”的工作部署。

事實上，當前國內企業對於首席數據官的設置十分廣泛。互聯網等新興技術的發展驅動數據管理成爲企業的重要業務，2012年，阿里巴巴任命了中國企業界的第一位首席數據官，隨後，京東大數據研究院、螞蟻金服、威馬汽車等國內企業都設有首席數據官。

然而，作爲一個新興崛起的領域，首席數據官在理論與實踐的層面上，均有多方面尚未達成共識。首席數據官的角色和職責是什麼？應該具備哪些專業能力？如何培養首席數據官人才？關於首席數據官，仍有一系列問題亟需明確。

此次《指南》則聚焦企業首席數據官建設中仍然存在的問題，分別給政府與各企業提供了路徑清晰、操作性強的行動指南，明確了以挖掘數據價值爲核心任務的目標，着力打造高質量新型人才隊伍。

“《指南》明確企業首席數據官兩大核心任務分別爲‘數據增富’和‘數字增值’。”董業民說，首先是通過數據分析主動支持企業業務、優化業務發展，挖掘潛在客戶和市場需求，調整產品結構，提升產品和服務的質量水品，創新商業模式，通過數據驅動供求關係循環優化，實現商業利潤的增長。其次，根據數據市場的需要，按照有關法律法規的要求對企業擁有的數據進行處理，形成數據產品，通過合法的交易方式，爲市場提供企業數據服務，實現商業利潤的再次增長。

此外，《指南》還就企業有效管理和運用企業數據資產、充分挖掘數據價值、驅動業務創新和業務轉型變革提出了清晰的可操作路徑。主要包括：推進實施《數據管理能力成熟度評估模型》等國家標準，保障數據資產質量並提升管理水平。組織制訂和實施企業數據戰略，建立數據驅動生產經營管理的體制機制。推動上下游、跨行業的數據共享開發利用，推動實現數據資產的市場價值。建立企業數據資產安全保障制度和分類分級安全管理制度，提升數據全生命週期安全保護能力。

董業民表示，在打造高質量新型人才隊伍方面，省工業和信息化廳將探索建立企業首席數據官人才資源庫，鼓勵廣大企業積極加入，形成人才資源匯聚、交流、合作、提升的平臺，推動省市兩級首席數據官制度建設，探索出臺人才支持政策。鼓勵企業培育企業首席數據官後備人才、數字化管理師等數據管理人才團隊，打造高素質的人才梯隊。