21世紀經濟報道記者 胡麗華 杭州報道

當前,人工智能是驅動新一輪科技革命和產業變革的重要力量,並已成爲全國科技競逐的關鍵賽道。目前,城市間人工智能角逐愈加激烈 。

9月22日,火石創造通過線上直播的方式對外發布了《中國人工智能產業報告》(以下簡稱《報告》),對我國人工智能產業發展進行解讀。

火石創造還同步發佈了《中國城市人工智能創新力指數》榜單,其結果顯示,綜合排名TOP10的城市依次爲北京、深圳、上海、杭州、廣州、成都、武漢、南京、蘇州,無錫與天津並列。

《報告》指出,我國經濟發展動能從“互聯網+”向“智能+”躍升,人工智能市場規模在2016-2021年持續增長,從2016年的154億元增長至2021年的1963億元,年複合增長率達到69.79%。

從人工智能企業分佈來看,近五年主要省份人工智能企業數量穩步增長,排名前五的依次是北京、上海、廣東、江蘇和浙江,京津冀、長三角、珠三角三大都市圈彙集了接近90%的人工智能企業。

從人工智能投融資分佈來看,長三角地區是最重要的投資目的地,北京集中了近1/3的投資事件數量。

《報告》指出,近五年來,中國AI投融資數量整體呈上升趨勢。一方面是一級市場項目走向後期,鉅額融資增多,另一方面2020年以後,隨着創業板、科創板對高科技公司的扶持,大量AI技術和應用走向二級市場,IPO所產生的募資體量明顯增大。

從人工智能專利分佈來看,廣東和北京專利申請最爲活躍。2021年,廣東與北京的人工智能專利申請數量分別達到26788和25774,上海爲9286。

同時,從人工智能人才分佈來看,得益於大量的高等院校和科研院所,北京佔據了全國1/3左右的人才數量,廣東、上海、浙江緊隨其後。

此外,《報告》分析指出,當前我國人工智能產業的發展存在四個主要瓶頸。體現在算法方面,場景的碎片化導致的算法複用率低,難以形成標準化、規模化的產品導致部署時間較長,AI落地成本較高。

在數據方面,數據的採集、存儲、管理、訓練的過程也消耗掉企業大部分的資金和時間成本,這也是AI成本居高不下的原因之一。

在應用方面,對一線業務場景瞭解不深,缺少對產業本質的理解,亟需加大對“更懂業務”“雪中送炭”型產品的研發投入。

尤其是在算力方面,《報告》指出,目前仍面臨着算力需求與算力能力之間的巨大鴻溝,智能算力基礎設施的建設是“十四五”時期最爲緊迫的任務。

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