原標題：新能源汽車駛入“快車道”，技術如何賦能？四位院士這樣說

電動化、智能化、網聯化爲汽車產業發展大勢所趨，新能源汽車正迎來爆發式增長的黃金期。

“預計現在的新能源汽車快速發展勢頭會繼續保持。”中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高在中國新能源汽車發展高層論壇（2022）上表示，新能源汽車銷量會持續快速地增長，預計2030年前市場滲透率會超過50%。

中國工程院院士賙濟認爲，我國汽車正經歷從燃油汽車向電動汽車的轉型，在這個基礎上正在向網絡化、無人駕駛、智能化汽車的方向急速前進，前進速度之快超出預期。今後15年是智能製造發展的關鍵時期，中國製造業要抓住歷史機遇，充分發揮後發優勢，採取數字化、網絡化、智能化並行推進、融合發展的技術方針，通過“互聯網+製造”推進製造業數字化轉型和智能化升級。

預計2030年前新能源汽車滲透率達50%

數據顯示，2012年我國新能源汽車銷量約爲1.3萬輛，2021年這一數字達到了352.1萬輛，漲幅超過270倍，產銷量連續7年位居全球第一。十餘年間，中國培育了最大的新能源汽車消費羣體，爲全球新能源汽車發展注入了強勁動力。

近日工業和信息化部副部長辛國斌透露，今年1月至8月，我國新能源汽車產銷分別達到了397萬輛和386萬輛，市場佔有率也達到了22.9%，超出預期。

歐陽明高認爲，中國汽車總銷量中，燃油車的銷量已接近頂峯，預計新能源汽車銷量和保有量均將保持快速增長，2030年前市場滲透率會超過50%。根據預測，在2025年新能源汽車保有量估計會接近5000萬輛，2030年到1.2億輛，2035年超過2億輛，2040年接近3億輛。

同時，歐陽明高指出，動力電池是電動汽車的核心。中國動力電池產業的高質量發展趨勢將向着低碳化、高端化和智能化推進。其中，低碳化是指低能耗、低排放、低損耗，通過動力電池材料回收來降低成本、排放和能耗；高端化是指高品質、高安全、高技術，電池創新要逐步從結構創新發展到材料體系創新；智能化是指實施全鏈條的智能化，從智能設計到智能製造，再到智能控制等，最後真正發展成新一代的智能電池。

對於當前動力電池行業面臨的能耗大、成本高、碳排放較高等可持續發展問題，歐陽明高表示，解決問題的關鍵在於動力電池材料回收，經過回收可以降低成本，也可以降低排放和能耗。“現在有各種各樣的回收方式，如溼法回收和物理回收，其中物理回收潛力最大，也是目前技術創新最活躍的部分。通過物理回收可以使碳排放降低一半以上，結合綠電則可以使整個過程實現近零碳排放。現在電池產業朝西部綠電比較多的地區產業轉移正在進行之中。”

此外，歐陽明高指出，全世界正在興起新一輪電池材料體系創新突破的競爭，並進入百花齊放的新階段。歐陽明高預計，到2025年之前，現有的液態鋰離子電池可實現350Wh/kg的能量密度；2030年之前，逐步從液態向固態的過渡中電池可實現400Wh/kg；2035年之前將實現500Wh/kg新體系電池的規模產業化，包括全固態鋰金屬電池、鋰硫電池等。

“雖然液態鋰離子電池可能還將長期佔據電池市場的主導地位，而且新體系電池的技術難度也非常大，但是我們必須突破。”他表示，很多國家都在進行技術顛覆性創新，從而改變市場格局，我國必須做好充分的準備，突破新一代電池技術。

對於充電系統的技術創新趨勢，歐陽明高認爲，慢充技術的趨勢是有序充電、雙向充電與車網互動。“電動車的量越來越大，無序充電電網無法承受，首先要發展有序充電。爲了進一步發揮電動車作爲儲能裝置的作用，要發展雙向充電，也就是V2G，既可以充也可以放。”

汽車將成爲智能移動終端，需要多種技術、多個產業賦能

汽車從燃油時代到電動化、智能化時代，不僅電池、電機、電控代替了發動機、變速器和傳動系統，原本與汽車不搭界的互聯網通信、雷達、傳感器、芯片、計算平臺、高精地圖、雲控平臺、AI算法等產品或產業開始與汽車產業加速融合，成爲汽車產業鏈中的重要組成部分。智能汽車正變成一個體量巨大的綜合體，需要多種技術和多個產業的支撐。

“隨着新一代人工智能技術的深入發展，未來汽車將會進入無人駕駛時代，將會成爲一個智能移動終端，成爲人們工作和生活中更加美好的移動空間。”賙濟認爲，到2035年，我國各種產品和裝備都將從“數字一代”發展成爲“智能一代”，升級成爲智能產品和裝備。智能網聯電動汽車就是一個典型的智能產品。回顧智能網聯電動汽車的發展歷程，近期智能汽車的快速發展遠遠超出人們的預想，汽車正在經歷從燃油汽車向電動汽車的轉型。“電動汽車不僅是新能源汽車，還是數字化的汽車，在此基礎上正快速地向網聯汽車的方向發展，同時進一步向無人駕駛汽車、智能化汽車的方向急速前進。”

中國工程院院士、國家衛星定位系統工程技術研究中心主任劉經南也指出，智能網聯汽車就是一輛智能的移動終端，是能夠在行駛過程中實現數據的採集、處理和交互的基礎設施。“實現自動化、智能化、舒適化的出行，需要智能網聯汽車，車、路和環境的交互，以及高精度的地圖，這些都需要時空智能和相關的技術來賦能支持。”劉經南稱。

中國科學院院士、中國工程院院士李德仁認爲，測繪遙感可爲智能駕駛提供精度更高、可靠性更高，但能降低使用成本的高精度地圖。“高精地圖是自動駕駛汽車解讀交通規則的字典，它是自動駕駛的知識庫、是自動駕駛不受干擾的一雙眼睛、是自動駕駛必要的冗餘安全保障。”他表示，測繪遙感必須與人工智能、大數據、5G通信等技術集成融合，與車端、場端、通信設備商、通訊運營商進行全產業鏈互動，才能攻克技術難關。

此外，在談及智能製造時，賙濟指出，今後15年，是智能製造發展的關鍵時期，中國製造業要抓住歷史機遇，充分發揮後發優勢，採取數字化、網絡化、智能化“並行推進、融合發展”的技術方針，通過“互聯網+製造”推進製造業數字化轉型和智能化升級。