北京時間10月1日，特斯拉2022 AI Day活動於加州帕羅奧圖舉行，人形機器人擎天柱Optimus原型機亮相。特斯拉還公佈了自動駕駛技術和Dojo超級計算機的最新進展。

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同花順數據顯示，截至美東時間9月30日收盤，特斯拉報265.25美元/股，跌1.1%，總市值爲8311.53億美元。

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人形機器人目標價不到兩萬美元

在特斯拉2022 AI Day活動現場，人形機器人擎天柱Optimus原型機正式亮相。特斯拉CEO馬斯克稱，有信心以低成本實現機器人的量產，預計未來產量可達到數百萬臺，成本將比一輛汽車低得多，目標價格可能不到兩萬美元。

特斯拉展示了人形機器人在汽車工廠搬運箱、澆水植物、移動金屬棒的視頻，並展示了機器人原型機的內核版本，包括裸露的線束、管道和核心處理器等。在活動現場，Optimus能夠實現行走、揮手等基本動作。馬斯克表示，公司的目標是儘快製造出有用的仿人型機器人，目前展示的是第一個版本，具有與FSD測試版相同的技術。

據馬斯克介紹，特斯拉在Optimus的身上也使用了汽車中的一些技術，如電池組、冷卻系統等。該機器人利用特斯拉的人工智能軟件，以及類似高級駕駛員輔助功能的傳感器，具有與FSD測試版相同的技術。

此外，機器人包含一個2.3千瓦時的電池組，並有Wi-Fi和LTE連接。公司還將其用於汽車的技術用於模擬擎天柱的運動和對外部碰撞的反應。

中信證券認爲，特斯拉發佈的初代機器人雖然昂貴，但能在工廠發揮實際作用，項目吸引可觀融資，資助特斯拉對人工智能的研究，從而助力特斯拉發佈高智能、低價格的量產機器人，打開人形機器人商業化前景。開源證券預測，2027年，特斯拉機器人帶來的伺服電機需求量市場空間或將達到399億元。

多項技術取得新進展

特斯拉還公佈了FSD Beta和超級計算機Dojo的最新進展。

據介紹，特斯拉FSD Beta可應用在自動駕駛汽車上的神經網絡模型Occupancy Networks、3D映射和提供汽車鳥瞰圖方面，特斯拉在努力優化其視頻模型訓練。特斯拉FSD Beta目前有16萬名客戶，而2021年只有2000名客戶。2022年，特斯拉已訓練了7.5萬個模型，基本每8分鐘就完成一個模型的訓練，共推送了35個版本更新。現 FSD Beta版本可以實現一定程度的自動駕駛，包括從一個停車場導航到另一個停車場、根據情況停下來等待交通燈及應對在十字路口或道路上出現的其他交通參與者。

在FSD自動標註機制和仿真模擬方面，特斯拉開發了一種新的自動標註機制，以幫助進行3D標註。特斯拉通過網絡數據集、仿真模擬、自動標註等能更爲準確地預測轉角的汽車運行情況。馬斯克表示，特斯拉FSD測試版將於年底前在全球推出，北美以外的市場需要獲得監管部門的批准。

此外，爲實現人工智能訓練的超高算力，同時擴展帶寬、減少延遲、節省成本，特斯拉打造了Dojo超級計算機。得益於訓練模塊的獨立運行能力和無限鏈接能力，由其組成的Dojo超級計算機的性能拓展在理論上無上限。實際應用中，特斯拉將以120個訓練模塊組裝成ExaPOD，與業內其他產品相比，同成本下性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，佔用空間節省5倍。

據介紹，特斯拉基於自主定製開發的驅動器和傳感器打造人形機器人，並將其自主研發的Dojo超級計算機用於人工智能訓練。Dojo超級計算機的單個訓練模塊由25個特斯拉自主研發的神經網絡訓練芯片——D1芯片組成。由於每個D1芯片之間都是無縫連接在一起，相鄰芯片之間的延遲極低，訓練模塊最大程度上實現了帶寬的保留，配合特斯拉自創的高帶寬、低延遲的連接器；在不到1立方英尺的體積下，算力高達9千萬億次。

自2021年Dojo超級計算機發布以來，特斯拉FSD（完全自動駕駛能力）的開發進程持續加速。在今年的股東大會上，馬斯克透露FSD 10.13版本的研究已進行了一段時間，特斯拉做了“一些非常重要的架構改進”，如改進左轉時的複雜問題等。他表示，特斯拉目前正在北美廣泛部署FSD beta版本，並將在今年啓動完全自動駕駛能力（FSD）軟件的大規模測試，目前測試版軟件的累計行駛里程已經突破4000萬英里，年底甚至有望超過1億英里。

中信證券預測，特斯拉人工智能核心技術和終端機器人將協同發展，加速特斯拉由新能源車企向人工智能企業轉型。

編輯：鄭雅爍