在元脑生态框架下,合合信息将智能文字识别技术与浪潮AI服务器、AIStation智能业务生产创新平台优势相融合,联合推出面向金融行业的一站式智能OCR(光学字符识别)解决方案。该方案具备零门槛构建OCR模型和一键部署模型两大核心功能,可帮助金融机构将票证录入效率提升达到百倍以上,每年可节省人力资源成本数百万元。这也是继签署《元脑生态战略合作协议》后,合合信息与浪潮信息以生态力量助推产业AI化落地的典型方案。

金融业亟需实现票证录入智能化

金融业大量票证的录入是简单重复却十分耗费人力成本的基础性工作。OCR技术能够将图像文件上的字符快速转换成数字化文本,与深度学习相结合,可智能提取和识别背景复杂、清晰度不高、角度倾斜的票证图片中的文字,具有高速、准确、低成本等优势,在金融业务系统中应用广泛。原来需要人工逐张识别和录入票证,现在OCR技术能够帮助金融机构实现智能化录入,大幅提升票证录入效率和客户体验,降低人力成本。

随着金融业务数字化转型提速,涉及的票据、凭证类别不断增加,票证录入智能化的需求也随之高涨,金融机构对OCR模型的开发周期、识别准确率、识别速度等要求也越来越高。于金融机构而言,向外部采购OCR模型是比较常见的做法。然而,由于数据安全的要求、模型迭代的需求以及需求响应效率的问题,金融机构亟需构建面向各类OCR场景的开发平台,针对特定单据快速开发定制化模型并进行模型迭代,同时能够解决样本初始化不足、缺少人工标注、凭证版式复杂、模型训练门槛高等问题。

智能OCR方案百倍提升票证录入效率

在与浪潮信息的元脑生态战略合作基础之上,合合信息共享浪潮信息在AI计算、资源与算法方面的全栈能力,并基于智能文字识别技术,面向城市商业银行和保险公司,联合打造了业内领先的一站式智能OCR解决方案。

该方案使用浪潮AI服务器作为硬件底座,强大AI计算性能能够支撑金融OCR场景的海量业务需求,同时提供更优的资源配置,以满足金融客户在不同场景下的性能要求。并且采用浪潮AIStation智能业务生产创新平台,不仅能够统一纳管、监控底层异构计算资源,提高集群资源利用率,还能够统一管理不同场景下OCR服务,降低运维难度及成本。同时集成了合合信息先进的智能文字识别技术,能够满足金融机构智能OCR应用需求,在具体场景中,可将票证录入效率提升百倍以上,实现票证录入智能化。

该方案具有以下优势:

1.算力底座强大

合合信息OCR算法已经在浪潮AI服务器上经过充分验证和测试,并可根据金融场景对服务性能的要求,提供最佳硬件推荐配置。

2.资源利用率高

浪潮AIStation的算力资源池化及细粒度切分功能可最大化利用计算资源,使单张GPU卡能同时运行5-8个OCR识别服务。并且能根据服务请求量的变化自动配置相应算力支持,在提升资源利用率的同时,保障业务性能不受流量陡增的影响。同时A/B测试及滚动发布功能可以加速客户应用版本升级迭代。

3.OCR识别算法领先

合合信息提供业内领先OCR算法模型,能够支持印刷体识别、手写体识别,识别准确率高,排除干扰能力强,自动识别率超过99%。成功解决抖动模糊、歪斜、反光、形变、模糊、光照不均、阴影、远距离低像素、背景复杂、字体复杂、多语言融合等复杂场景的识别问题。并且客户可以基于少量样本快速开发、迭代和部署OCR模型,满足特定场景智能OCR应用需求。

借助智能OCR解决方案,金融机构可实现OCR开发“零门槛”。开发者基于几十张票证小样本,即可完成OCR模型开发,大幅缩短模型开发和迭代周期。

该方案实现了OCR模型的一键部署。在某银行的OCR开发场景中,模型部署时间从2天缩短为5分钟,加快了金融机构智能OCR应用的开发与上线速度;利用A/B测试,滚动发布等功能,生产环境OCR应用可快速更新为最新版本,应用运维成本降低45%。

此外,该方案还具备强大的业务安全保障能力。在物理服务器硬件故障的情况下,在线业务可快速迁移到集群冗余服务器中,在分钟内实现业务恢复。

合合信息是行业领先的人工智能及大数据科技企业,通过智能文字识别及商业大数据领域的核心技术、产品以及行业解决方案,为全球用户提供创新的数字化、智能化服务。目前,合合信息智能文字识别技术已被应用于公司旗下扫描全能王等C端APP及行业解决方案中,辐射全球百余个国家和地区的亿级用户。相关技术还在ICPR、ICFHR等人工智能国际竞赛中斩获十余项冠军,并于CVPR、AAAI、ECCV等国际顶会上发表。

元脑生态由浪潮信息发起,致力于聚合具备AI开发核心能力的“左手伙伴”和具备行业AI整体方案交付能力的“右手伙伴”。目前,元脑生态已经拥有4000+合作伙伴,并在智慧金融、智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧科研等领域实现成功牵手和落地应用。

未来,合合信息将继续携手浪潮信息等生态伙伴,基于元脑AIStore平台发布更多场景解决方案,打造行业数字化转型“加速器”。

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