11 月 29 日消息，百度 Apollo 今日舉行 Apollo Day 技術開放日，推出了新一代自研的雲端通用芯片 —— 崑崙芯二代 AI 芯片。

據介紹，這顆芯片基於 7nm 工藝打造，配備 DDR6 高速顯存，內存帶寬可達 512GB / s，採用新一代崑崙芯 XPU-R 架構，通用性和性能顯著提升，可提供 256TOPS@INT8 以及 128 TFLOPS@FP16 算力。

崑崙芯片公司 CEO 歐陽劍透露，百度自研 AI 芯片崑崙芯片 2 代已完成無人駕駛場景端到端性能適配。

除此之外，這顆芯片還支持主流深度學習開發框架，例如 Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle 等；在典型感知模型的性能測試中，崑崙芯性能表現是業界主流方案的~2 倍。

特徵：高性能、可編程性強、可移植性強和穩定性好。

百度 Apollo 還公佈了他們的路線圖，他們認爲 2025 是智能駕駛的關鍵年，屆時 L2+ 產品將跨越鴻溝，而且 L4 商業模式初步跑通。

百度 Apollo 還公佈了他們的文心大模型“感知 2.0”架構，支持多模態前融合，支持魚眼攝像頭的補盲。官方稱，大模型已經成爲自動駕駛能力提升的核心驅動力。

據介紹，Apollo Lite 目前是視覺感知領域世界唯三、中國唯一支持城市道路‘純視覺’自動駕駛的感知系統。

迭代的自訓練方案，充分利用無標註數據，可幫助小模型提升訓練效率。

據介紹，新模型將應用於以下方面：

- 遠視距視覺 3D 感知

- 多模態端到端感知

- 點雲感知效果

- 基於圖文弱監督預訓練模型的長尾數據挖掘