記者/張凌霄   

編輯/蘭素英    

近日,憑藉着新推出的AI繪畫功能,美圖公司旗下應用程序Meitu在日本大獲流行。Meitu在日本地區的蘋果App免費下載排行榜上名列第一,在安卓的谷歌Play商店中下載量排名第二。

得益於學習技術模型的不斷突破,AI繪畫技術在過去2年迎來了飛躍式發展,用戶只需要輸入幾個文字或幾張圖,就能得到衣服AI生成的新圖片。除谷歌、Meta等互聯網巨頭外,許多初創企業也在積極踏入這一新賽道。

國泰君安研報預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,對應市場規模將超600億元。但AI繪畫涉及的版權問題仍值得關注。

AI繪畫“拿捏”資本與大衆  

據彭博社報道,美圖公司股價在過去幾週上漲了50%以上,在這段時間裏,該公司旗下的Meitu應用程序在日本地區的蘋果App免費下載排行榜上名列第一,在安卓的谷歌Play商店中下載量排名第二。

Meitu的大受歡迎主要得益於其新推出的AI繪畫功能。據部分日本用戶反饋,Meitu新上線的AI繪畫功能讓不少用戶倍感新奇,和一些同類產品相比,Meitu在使用過程中省略了關鍵詞輸入,界面友好簡潔,並支持一鍵生成多種畫風,這是該產品能夠迅速走紅日本的主要原因。

事實上,日本用戶對於藉助AI將照片轉換爲動漫風格接受度頗高。東京大學教授鳥海不二夫表示,自6月以來,推特上40%的帶有標籤的AI生成圖像都來自日本。

Meitu的火爆背後也是AI繪畫的“出圈”。

今年8月,AI繪畫已開始在社交媒體上獲得大量的關注。一幅名爲《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中獲得“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎。

這幅獲獎作品由AI繪畫軟件Midjourney生成,據報道,畫作創作者將AI自動生成的約100幅圖像進行微調,經過約900次迭代,再經過約80小時的PS修飾,最終完成了這幅畫作。

這一消息一時間引發熱議,大衆一方面驚訝於現在AI繪畫技術的發展之迅速,另一方面開始討論“AI是否會替代畫家”等問題。

新興賽道的崛起自然也離不開資本圈的追捧。國內一些互聯網大廠已經相繼部署相關業務板塊。

百度推出了首款AI作畫軟件“文心一格”,用戶輸入一些文字後,就可以快速獲取由AI生成的相應畫作。騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動,抖音和美圖秀秀也相繼推出了AI繪畫功能,用戶上傳照片後可以一鍵生成專屬異次元形象。

此外,一些AI繪畫小程序意間、盜夢師、無界和翰墨丹青,以及網站draft.art等也紛紛上線。根據意間公佈的數據,其小程序平臺自2022年9月30日上線到2022年11月12日,用戶由0增長到了117萬人,其中,11月11日單日用戶增加65.7萬人。

海外市場上,入局者除了有谷歌、Meta這樣的互聯網巨頭,還不乏有許多初創企業。

開發知名AI繪畫模型Stable Diffusion的英國開源人工智能公司Stability AI成立時間僅有兩年多。今年10月,Stability AI宣佈獲得1.01億美元融資,領投公司爲以支持開源著稱的Coatue、Lightspeed以及O'Shaughnessy Ventures。市場估算,此輪融資後,Stability AI的估值已達10億美元,成爲新晉獨角獸。

主打AI文字生成產品的Jasper甚至比Stability AI更年輕。該公司成立於2021年1月,去年已擁有超過70000名客戶,並創造了4000萬美元的收入。同樣在今年10月,Jasper宣佈完成1.25億美元A輪融資,估值達到15億美元。

相關版權問題待完善

AI繪畫屬於AIGC的一種,AIGC即AI-generated content,是指通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式,通過輸入指令,讓AI完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務,從而生成繪畫作品。

AI作畫的背後邏輯,就是通過學習海量的“繪畫作品”數據,AI系統會對人類繪畫產生一定的趨向性認識,繼而從已有的圖像中提取數字特徵,再應用到未來的繪畫過程中。

操作層面上,用戶只需要輸入幾個關鍵詞,就能獲得一幅由AI生成的繪畫。

AI繪畫發展的時間並不長。2014 年,GAN生成對抗網絡算法模型問世,通過AI內部生成、判別兩套模型進行迭代訓練,從而根據輸入的信息生成新圖像。此後AI繪畫出現了一系列新的模型,文本轉圖像技術逐漸完善和迭代,圖片的原創度、藝術性和渲染速度等也逐步提高。

去年以來,AI繪畫技術迎來了重大突破。去年年初,OpenAI團隊開源跨模態深度學習模型CLIP,在與AI繪圖模型連接後使“文本生成圖像”成爲可能,後隨着Stable Diffusion模型的進一步發展,讓生成的圖像真正觸達藝術級範疇。

今年8月,Stability AI在GitHub上開源了Stable Diffusion擴散模型的所有代碼,此後基於該模型的AI繪圖應用開始遍地開花。

目前,市場上的主流英文AI繪畫模型,除了Stable Diffusion以外,還包括Google的Disco Diffusion,OpenAI的DALL-E 2以及Meta的Make-A-Scene。

據國泰君安研報預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,對應市場規模將超600億元。

雖然當前市場認爲AI繪畫具有廣闊前景,但AI繪畫涉及的版權問題仍值得關注。

中央民族大學法學院博士後邱治淼表示,現行著作權法強調任何受保護作品首先必須是“人的創作成果”,對於著作權保護的創作主體是否可以從人擴展到AI並無明確界定。

“人工智能生成物是否構成作品?首先,必須基於個案考量該生成物是否具有獨創性,其次再考量它是否具備‘人的智力創造因素’。如果用戶使用了自己研發的軟件生成了成果,則該成果的所有權屬於軟件所有人;如果是使用了他人軟件而生成的成果,則取決於相互之間事先達成的協議安排。”他解釋說。

同時,他認爲,畫師“禁止將我的作品用於AI作畫”的聲明類似於侵權警告函,在法律上是有效的,但在實際操作中可能較難認定。

相關文章