本报记者 秦枭 北京报道

近期,美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT(GPT-3.5系列),模型中首次采用RLHF(从人类反馈中强化学习)方式。模型目前处于测试阶段,用户与ChatGPT之间的对话互动包括普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。功能如此“全面”的ChatGPT被称作“最强AI(人工智能)”,面世5天便已有超过100万用户使用。

多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示,ChatGPT-3.5发布之后,5天时间用户破100万,速度确实惊人。但这并不是“初始速度”,而是“再次加速”,两年前GPT-3推出的时候,就已经引发过热议。之所以再次成为网红,除了OpenAI的明星效应之外,核心原因是其进入了一个认知门槛低的领域——文字交流。

五天用户破百万

GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer”(生成型预训练变换模型),由人工智能公司OpenAI训练与开发。经历多次迭代,ChatGPT是其为对话而优化的语言模型,处于GPT-3和即将发布的GPT-4之间。

天使投资人、知名互联网专家郭涛向记者解释道,相对以往的人机对话模型来说,ChatGPT可以非常好地模拟人类的聊天行为,理解能力和交互性表现也更强,并能精准地回答用户提问,将大幅提升用户使用体验。

ChatGPT一经面市,其用途便被广泛地开发,有人用其写作文,有人用其作诗,甚至有人让其写代码。由于其富有趣味性,上线5天,ChatGPT的用户即突破100万。特斯拉创始人马斯克也称:“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中。”

安信元宇宙研究院院长焦娟认为,ChatGPT火爆的背后,是终于有一款应用,能满足用户去搜索并一次性得到一个接近于满意的答案的需求。

在《元宇宙》作者李俊翼看来,不久前,AI绘画软件就已经非常火爆,但制作和使用图片依然有比较高的门槛,使用场景和频次实际上非常有限。而文字交流显然比绘画更容易被普通大众感知,对结果更容易给出客观评价,响应速度也是不能忽视的体验要素。在部分人看来,新的GPT已经基本突破了“图灵测试”的限定,在内心可以把TA当做一个“准人类”看待,这和Siri、智能客服等还是有非常微妙的差异,这种认同不仅形成试用注册行为上的火爆,更能引发强烈的思考意愿和延展想象。

但是记者注意到,在ChatGPT的使用过程中,并不是所有的回答都能够让消费者满意,甚至会出现一些错误的答案。

焦娟向记者分析道,ChatGPT目前的问题,是很难界定好所选取的应用方向,到底是去满足用户的“增量信息”需求还是“重要决策”需求。如,我如果要完成老师布置的作业,探究“人在病毒性感冒后,应该采取什么措施”,ChatGPT能帮我交上去一份非常完美的作业;但如果我真的得了病毒性感冒,ChatGPT的回答,我可能不敢将其用于真实生活中治疗病毒性感冒的决策上。

对此,OpenAI的首席执行官Sam Altman回应称,我们正在试图阻止ChatGPT随机编造,现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移,我们会根据用户反馈来改进它,相信ChatGPT会变得更好。

商业化为时尚早

不少网友戏称,ChatGPT的优异表现,让文字工作者、程序员等从业者都感受到了威胁,或将取代谷歌搜索引擎等说法不绝于耳。但其商业化的前景目前并不被看好,而且,其上一代产品GPT-3历经两年商业化尝试,也难言成功。

ChatGPT具有广泛的商业化前景,将推动众多行业的快速变革,有望在AIGC(利用AI技术自动生成内容的生产方式)、客户服务、医疗健康、教育、家庭陪护等领域快速落地。但郭涛强调,ChatGPT目前还尚处于发展的早期阶段,存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、理解能力不足、回答问题不够灵活和对语料库依赖过多等突出问题,距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。

焦娟也持类似的观点。她认为,在一些局部领域,确实可以去商业化了。这种“局部”领域,对ChatGPT的要求是能有“增量信息”,而非用于重要决策;故在能“锦上添花”的领域,ChatGPT可以去尝试商业化。

不仅如此,商业化就意味着收费。Sam Altman说过因为计算成本实在太高,将来GPT会收费。但从OpenAI开发GPT-3模型开始,到ChatGPT目前都尚处于免费的状态。

据统计,从ChatGPT进化到ChatGPT-3的过程相当烧钱——参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练一次的费用是460万美元,总训练成本达1200万美元。

不过,在李俊翼看来,即使要求支付低额费用,新的ChatGPT版本依然会非常火爆。但新技术的商业化不是一锤子买卖,这种注册收费并不是有效的商业模式。对于新版本,大众在体验场景下给出了非常高的评价,可以用“惊艳”来形容,但这并不等于在实用场景中对使用价值的“满意”。只有在实用场景中提供可持续的价值,商业化才有坚实的基础,这还要考虑商业竞争环境,只要有核心玩家坚持免费,直接商业化就无法走通。

李俊翼分析道,大众用户长期享受免费文字聊天服务才是大概率趋势,就像互联网搜索引擎一样,而最终商业模式也会类似,走向广告和深度细分服务等方向。ChatGPT和搜索引擎的技术原理、数据机制等方面有很大不同,无法直接取代搜索引擎的技术生态位置,但流量入口之争已经相当鲜明,确实有可能改变搜索引擎的商业价值生态位置。他举例道,曾经喊过“颠覆教育”的百科、搜索、MOOC,最终都只是成为教育生态中的普通工具,商业价值到底有多少?网络科技生态已经非常复杂,ChatGPT只有“文字对话”这个单一价值锚点,目前谈论“商业化”还为时过早。放在现实中思考,身边每个人都能聊天,能够无所不聊的,通常都是朋友,而那些能把“聊天”作为商业模式的,都有谁呢?

深度科技研究院院长张孝荣也认为,ChatGPT目前还处于实验室阶段,远远未到商业化阶段。如果该技术成熟,达到了商业化水平,那么人机语言交互问题或将不存在,前景极为广阔。

警惕泡沫化风险

ChatGPT火爆的背后,其实是大规模预训练语言模型的发展,在这一领域,国内外也出现了一拨投资人,单笔融资金额甚至高达10亿元,其中不乏多家知名投资机构。

郭涛提醒道,当前ChatGTP相关概念已经出现泡沫化现象,例如相关概念股股票大涨、初创企业估值虚高等,随着ChatGTP、AIGC等相关概念热度的日益升温,短期内或将产生大量的泡沫,行业投资者、创业者以及相关的从业者需要警惕风险。

李俊翼则认为,投资泡沫是必然的,并不可怕,也没有必要担心。没有泡沫的互联网,死气沉沉;没有泡沫的人工智能,呆若木鸡。这就像人,谁还没有些不靠谱的大梦想呢?只要有一万个人做同一个梦,万一实现了,那就是整个人类的进步。

“这个领域的长足进步,必须靠泡沫化的投资来支撑。”焦娟也分享了自己的看法,她说:“是否会泡沫化不是关键,关键是泡沫化后能否收得了场?怎样收场?AI在国内,2021年开始进入泡沫破灭期,持续至今,若能有新的技术突破,就收得了场。”

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